【正文】 T2 x * 3 x T1 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 19 /35 GP的應用現(xiàn)狀 ? 應用領域 GP已經(jīng)在機器人路徑規(guī)劃、響應 agent、 預測和分類、圖像和信號處理、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、進化硬件、電子電路設計等領域取得了重要成果 ? 應用中遇到的困難 硬件性能要求高，運行時間長。 GP歸納出的公式 RGGP歸納出的公式 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 30 /35 太陽黑子預測 ? 概述 太陽黑子 時間序列建模預測是國際統(tǒng)計界的一個著名例子，該混沌序列是檢驗各種建模方法的試金石。 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 35 /35 總結(jié) 綜上所述 ， RGGP是 GP的一種改進算法 ， 它繼承了 GP的應用范圍廣 ， 與領域無關等優(yōu)點 ， 并增強了 GP的性能 ， 使得算法的搜索范圍更廣 ， 運行時間更短 ， 得出的結(jié)果形式更簡潔 。 (2) 建模分析了 RGGP的性能優(yōu)點 。 1?tx2?tx Ltx? tx? ? TtLxxxfx Ltttt ???? ??? 1, 21 ?12?LSCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 31 /35 太陽黑子預測 ? 用 RGGP實現(xiàn)太陽黑子預測 本程序用 1700 ~ 1979 年的太陽黑子數(shù)據(jù)作為訓練樣本，發(fā)現(xiàn)太陽黑子規(guī)律公式；然后用該公式預測 1980 ~ 1985 年的太陽黑子數(shù)據(jù)。 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 23 /35 RGGP的實現(xiàn)方法 ?適應度計算 得到每一棵子染色體樹所代表程序的返回值后，代入適應度函數(shù)求出子染色體樹的適應度。 適應度：表示了個體產(chǎn)生的效益，是個體優(yōu)秀程度的度量。聽眾一分鐘可以看完４ — ５頁。 //Load jth record of dataset ? 7 ForwardPropagation(MWeights, MThresholds)。 ? 10 i=i+1。 ? 13 End For ? 14 Return MWeights, MThresholds。 ? 3 i=0。（求職，面試，申請項目，總結(jié)等等）。只列出要點，關鍵技術。//前向傳播 ? 8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds)。 ? 3 i=0。 ? 13 End For ? 14 Return MWeights, MThresholds。 ? 10 i=i+1。 4. 充分利用圖形，可以在較短時間內(nèi)傳遞較多信 息。 例 : 在 [0,31]的整數(shù)上求 f(x) = x^2的最大值。 ? 實驗目的 測試 RGGP和 GP性能，進行對比分析 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 26 /35 符號回歸實驗 ? 實驗內(nèi)容 用函數(shù) 產(chǎn)生了 27組數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)，分別用 GP和 RGGP算法實現(xiàn)符號回歸程序，對比運行時間和運行結(jié)果。根據(jù)公式得出了 RGGP預測太陽黑子數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)的對比圖： SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 33 /35 太陽黑子預測 ? 與其他預測方法的對比 模型 均方差 平均絕對誤差 最大絕對誤差 TAR 疊合（帶趨勢） 疊合（無趨勢） ARMA AR GP RGGP SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 34 /35 太陽黑子預測 從誤差對比數(shù)據(jù)可以看出， RGGP的預測值與 GP的預測值相比明顯更加接近實測值；而且，從運行時間上講， GP用了約 5小時 ，RGGP只用了約 1