wentworth醫(yī)療中心案例報(bào)告docxdocx(更新版)
【正文】 本間的差異。抑郁癥和其它慢性疾病之間的關(guān)系也很復(fù)雜，許多中風(fēng)過(guò)后的病人會(huì)產(chǎn)生抑郁癥狀。這些數(shù)據(jù)也可以提供給我們使用，它們被存放在本教材附帶的CD上，文件名為Medica2?！稊?shù)據(jù)模型與決策》案例2關(guān)于“Wentworth醫(yī)療中心”的案例報(bào)告2010級(jí)5班第1組提交日期：2011年5月7日17 / 18目 錄Ⅰ. 組員名單 1Ⅱ. 討論記錄 1Ⅲ. 案例介紹與背景分析 2一、案例全文 2二、案例背景分析 3Ⅳ. 問(wèn)題求解及分析 4一、利用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)方法概括說(shuō)明兩部分研究的數(shù)據(jù) 5二、利用方差分析方法進(jìn)一步說(shuō)明兩部分?jǐn)?shù)據(jù) 5（一）方差分析的假定 5（二）健康老人樣本的方差分析 9零假設(shè)與備擇假設(shè) 9方差分析ANOVA的原理 9EXCEL的方差分析結(jié)果 10分析結(jié)論 10（三）患有慢性病老人樣本的方差分析 10零假設(shè)與備擇假設(shè) 10EXCEL的方差分析結(jié)果 10分析結(jié)論 11（四）綜合兩個(gè)樣本方差分析比較 11三、多重比較方法分析 14Ⅰ. 組員名單Ⅱ. 討論記錄Ⅲ. 案例介紹與背景分析一、案例全文作為對(duì)65歲和65歲以上的老人所做長(zhǎng)期研究的一部分，位于紐約州北部地區(qū)的Wentworth醫(yī)療中心的社會(huì)學(xué)家和內(nèi)科醫(yī)生調(diào)查了地理位置和抑郁癥之間的關(guān)系。這一研究記錄的抑郁癥程度的數(shù)據(jù)如下表所示。地理位置造成的氣候，天氣，日照，都給人帶來(lái)了很大的影響，包括身體和精神，而對(duì)精神的影響很可能造成抑郁癥，故可以推斷地理位置對(duì)于健康人患抑郁癥的影響是很大的。該項(xiàng)調(diào)查中對(duì)隨機(jī)選中的每個(gè)人給出了測(cè)量抑郁癥的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)，收集到的數(shù)據(jù)如表1所示，較高的得分表示有較高程度的抑郁癥。無(wú)論是健康的被調(diào)查者還是已經(jīng)患有慢性病的被調(diào)查者，就其地理位置而言，都是紐約地區(qū)患抑郁癥的分?jǐn)?shù)平均水平最高，詳圖2。通過(guò)比較σ2的這兩個(gè)估計(jì)就能夠判定總體均值是否相等。（三）患有慢性病老人樣本的方差分析零假設(shè)與備擇假設(shè)與上述健康老人樣本的方差分析步驟相同，先引入下列記號(hào)：μ1=居住在佛羅里達(dá)州的65歲以上患有慢性病的老人，抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的總體均值； μ2=居住在紐約州的65歲以上患有慢性病的老人，抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的總體均值； μ3=居住在北卡羅來(lái)納州州的65歲以上患有慢性病老人，抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的總體均值；同樣，盡管我們不知道μμμ3的真實(shí)值，但在方差分析中還是試圖用樣本均值來(lái)檢驗(yàn)下面的假設(shè)： H0: μ1=μ2=μ3 Ha :總體均值不全相等EXCEL的方差分析結(jié)果利用EXCEL軟件的“單因素方差分析”功能，導(dǎo)入表1內(nèi)“患有慢性病的老人樣本“部分?jǐn)?shù)據(jù)，得到下述ANOVA表：方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差Florida20290New York20305North Carolina20279方差分析差異源SSdfMSFPvalueF crit組間2組內(nèi)57總計(jì)59 分析結(jié)論根據(jù)F分布表上側(cè)面積F值（df1=2,df2=57）由ANOVA表中計(jì)算得到的F=，因此不能拒絕零假設(shè)，無(wú)法得出結(jié)論認(rèn)為對(duì)于患有慢性病的老人群體，位于佛羅里達(dá)州、紐約州以及北卡羅來(lái)納州等不同地理位置對(duì)抑郁癥產(chǎn)生的影響是有差異的。在這種情形下，我們可以利用Fisher的最小顯著性差異(least significant difference,LSD)方法來(lái)進(jìn)一步確定這三個(gè)總體均值中到底哪幾個(gè)均值之間存在差異。
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