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【正文】 并且在不同的健康狀況下，地理位置對抑郁癥的影響也不一樣。以不同人群和不同地理位置作為兩個(gè)不同的因素，將抑郁癥程度的評(píng)估分?jǐn)?shù)作為響應(yīng)變量，運(yùn)用excel程序進(jìn)行雙因素方差分析，分析結(jié)果如表4所示。而如果零假設(shè)不成立，則會(huì)由于MSTR高估σ2從而使得MSTR\MSE的值變大，不能得出服從上述條件的F分布的話，我們將拒絕H0，即佛羅里達(dá)州、紐約州以及北卡羅來納州的抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)總體均值不相等，得出結(jié)論認(rèn)為不同地理位置對抑郁癥產(chǎn)生的影響是不同的。即，在本案例中，位于三個(gè)地區(qū)65歲以上老人（包括健康和患有慢性病的群體），測量抑郁癥的標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)方差是相同的；觀察值是獨(dú)立的?；加新圆〉睦先藰颖九c健康人群的樣本情況相同，在患有慢性病的被調(diào)查者中，位于紐約的平均分?jǐn)?shù)最高，且最大值與最小值也高于其他兩個(gè)地區(qū)，表明位于紐約的患有慢性病的被調(diào)查者與北卡羅來納和佛羅里達(dá)地區(qū)相比較具有更高程度的抑郁癥。這一結(jié)論同樣適用于心臟病、高血壓及糖尿病的影響。你的結(jié)論是什么？二、案例背景分析本案例主要是研究老年人抑郁癥的程度，是否受氣候類型差異巨大的不同地理位置因素影響；罹患慢性病與否的因素是否也影響老年人的抑郁程度；以及兩個(gè)因素的交互影響是否也造成了老年人不同的抑郁程度。較高的得分表示有較高程度的抑郁癥。這些數(shù)據(jù)可以提供給我們使用，它們被存放在本教材附帶的CD上，文件名為Medical1。研究所涉及的佛羅里達(dá)、北卡羅來納以及紐約州的地理位置如下圖所示。以下篇幅將根據(jù)實(shí)際調(diào)查的研究記錄，運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及方差分析方法，科學(xué)分析以上兩種因素及其交互作用對老年人抑郁程度影響的顯著程度。與第一個(gè)樣本不同的是，位于佛羅里達(dá)的患有慢性病的被調(diào)查者抑郁癥程度高于北卡羅來納，詳圖1。即，在本案例中，對于每個(gè)地區(qū)65歲以上老人（包括健康和患有慢性病的群體），其測量抑郁癥的標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)獨(dú)立于任何其他地區(qū)65歲以上老人的分?jǐn)?shù)。（二）健康老人樣本的方差分析零假設(shè)與備擇假設(shè)根據(jù)本案例進(jìn)行的第一部分研究，針對65歲以上老人選取60名健康的群體作為研究樣本進(jìn)行抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)測量。 表3樣本分類 佛羅里達(dá)紐約北卡羅來納健康的人群樣本38107117793375881187888454351372108668287612368996878125564737783811患有慢性病的人群樣本13141012912171515171218201612212414161817141481315141717161220189111712231915191516171315141413911101412111313171111方差分析：可重復(fù)雙因素分析SUMMARYFloridaNew YorkNorth Carolina總計(jì)健康的 觀測數(shù)20202060求和111160141412平均8方差罹患慢性病 觀測數(shù)20202060求和290305279874平均方差總計(jì) 觀測數(shù)404040求和401465420平均
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