主成分分析法matlab的實(shí)現(xiàn)(更新版)
【正文】 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 特征根排序：各主成分貢獻(xiàn)率：newrate = 第一、二主成分的載荷： 1 3 7 5 6 3 7 7 9 6 第一、二、三、四主成分的得分：score = 5 9 4 6 6 2 8 3 4 6 1 7 9 5 4 8 0 8 0 68。標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如下：\n39。計(jì)算得分：\n39。主成分載荷：\n39。newi=[]。特征根排序：\n39。 endend %function result=cwfac(vector)。主成分分析是把原來(lái)多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，這是一種降維處理技術(shù)。Matlab 語(yǔ)言在各國(guó)高校與研究單位起著重大的作用。 %矩陣大小,a為行數(shù),b為列數(shù)for i=1:a for j=1:b std(i,j)= vector(i,j)/cwsum(j)。 %對(duì)特征根進(jìn)行排序，y為排序結(jié)果，i為索引fprintf(39。)newrate=newy/sum(newy)sumrate=0。fprintf(39。fprintf(39。fprint
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