【正文】 數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容有以下幾個(gè)方面：(1) 圖像變換。(3) 采樣、量化和圖像細(xì)節(jié)的關(guān)系上面的數(shù)字化過程，需要確定數(shù)值N和灰度級(jí)的級(jí)數(shù)K。通過采樣，如設(shè)橫向的像素?cái)?shù)為M，縱向的像素?cái)?shù)為N，則畫面的大小可以表示為“M*N”個(gè)像素。有時(shí)候也用pel這一簡寫詞)的小的離散點(diǎn)，各像素的灰度值也是用離散值即整數(shù)值來表示的[2]。（4） 圖像的分析和增強(qiáng)。下面就 MATLAB 在圖像處理中各方面的應(yīng)用分別進(jìn)行介紹。功能性工具箱用于多種學(xué)科。 MATLAB還具有較強(qiáng)的編輯圖形界面的能力。（2）運(yùn)算符豐富。 MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡潔。在當(dāng)今30多個(gè)數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中,就軟件數(shù)學(xué)處理的原始內(nèi)核而言,如 MATLAB,Xmath,Gauss等,這類軟件長于數(shù)值計(jì)算,對(duì)處理大批數(shù)據(jù)效率高。2 MATLAB基本知識(shí)介紹 MATLAB的概述 MATLAB 是MATrix LABoratory（“矩陣實(shí)驗(yàn)室”）的縮寫，是由美國MathWorks 公司開發(fā)的集數(shù)值計(jì)算、符號(hào)計(jì)算和圖形可視化三大基本功能于一體的，功能強(qiáng)大、操作簡單的語言。由于計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來越重要。1979年，這項(xiàng)診斷技術(shù)獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，說明它對(duì)人類做出了劃時(shí)代的貢獻(xiàn)[1]。首次獲得實(shí)際成功應(yīng)用的是美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(JPL)。Digital image processing is an emerging technology, with the development of puter hardware, realtime digital image processing has bee possible due to digital image processing algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is used by some algorithms puter graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications. Image processing large amount of information on the processing speed requirement is relatively high. MATLAB powerful puting and graphics display capabilities, so that image processing bees more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLABbased digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method. Mainly discusses the use of MATLAB for digital image enhancement processing course,there are a number of digital enhancement method is mainly introduced in this paper : spatial transform enhancement, spatial filtering enhancement, frequency domain enhancement.Keywords: MATLAB, digital數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域上都有了比較廣泛的應(yīng)用。本文介紹了 MATLAB 語言的特點(diǎn),基于 MATLAB的數(shù)字圖像處理環(huán)境，介紹了如何利用 MATLAB及其圖像處理工具箱進(jìn)行數(shù)字圖像處理，并通過一些例子來說明利用 MATLAB圖像處理工具箱進(jìn)行圖像處理的方法。image在以后的宇航空間技術(shù)，如對(duì)火星、土星等星球的探測研究中，數(shù)字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮了巨大的作用。很多國家，特別是發(fā)達(dá)國家投入更多的人力、物力到這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。應(yīng)用 MATLAB友好的界面和豐富、實(shí)用、高效的指令及模塊，可以使人較快認(rèn)識(shí)、理解圖像處理的相關(guān)概念，逐步掌握?qǐng)D像信號(hào)處理的基本方法，進(jìn)而解決相關(guān)的工程和科研中的問題。 MATLAB包括擁有數(shù)百個(gè)內(nèi)部函數(shù)的主包和三十幾種工具包(Toolbox). MATLAB的符號(hào)計(jì)算,可視化建模仿真,控制工具包,信號(hào)處理工具包,通信工具包等都屬于此類.開放性使 ,所有 MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對(duì)源程序的修改或加入自己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包. MATLAB產(chǎn)生的歷史背景在70年代中期,Cleve ,這兩個(gè)程序庫代表矩陣運(yùn)算的最高水平.　在 MATLAB進(jìn)入市場前，國際上的許多軟件包都是直接以FORTRANC語言等編程語言開發(fā)的。在歐美等高校， MATLAB已經(jīng)成為線性代數(shù)，自動(dòng)控制理論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，數(shù)字信號(hào)處理，時(shí)間序列分析，動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真等高級(jí)課程的基本教學(xué)工具；成為攻讀學(xué)位的大學(xué)生，碩士生，博士生必須掌握的基本技能。以下簡單介紹一下 MATLAB的主要特點(diǎn)。（4）程序限制不嚴(yán)格，程序設(shè)計(jì)自由度大。（8）功能強(qiáng)大的工具箱是 MATLAB的另一特色。（9）源程序的開放性。 （2） 圖像處理的基本運(yùn)算。針對(duì)二值圖像， MATLAB 提供了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算函數(shù)；腐蝕(Erode)、膨脹(Dilate)算子，以及在此基礎(chǔ)上的開 (Open)、閉(Close)算子、厚化 (Thicken) 、薄化 (Thin) 算子等豐富的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算。(1) 采樣采樣(sampling)就是把在時(shí)間上和空間上連續(xù)的圖像變成離散點(diǎn)(采樣點(diǎn)，即像素)的集合的一種操作。把這些連續(xù)的濃淡值或灰度值變?yōu)殡x散的值(整數(shù)值)的操作就是量化。由于數(shù)字圖像是連續(xù)圖像的近似，從圖像數(shù)字化的過程可以看到。目前新興研究的小波變換在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯；如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像描述是圖像識(shí)別和理解的必要前提。如一幅256256低分辨率黑白圖像，要求約64kbit的數(shù)據(jù)量；對(duì)高分辨率彩色512512圖像，則要求768kbit數(shù)據(jù)量；如果要處理30幀/秒的電視圖像序列，則每秒要求500kbit～。就電視畫面而言，同一行中相鄰兩個(gè)像素或相鄰兩行間的像素，而相鄰兩幀之間的相關(guān)性比幀內(nèi)相關(guān)性一般說還要大些。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何組成的，局部與全局感知的關(guān)系，優(yōu)先敏感的結(jié)構(gòu)、屬性和時(shí)間特征等，這些都是心理學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)正在著力研究的課題[5]。(5) 其他應(yīng)用圖像的遠(yuǎn)距離通信；多媒體計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及應(yīng)用；電視電話；服裝試穿顯示；理發(fā)發(fā)型預(yù)測顯示；電視會(huì)議；辦公自動(dòng)化、現(xiàn)場視頻管理等。有8位，24位光柵數(shù)據(jù)集。 圖像類型 MATLAB中，一幅圖像可能包含一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣，也可能包含一個(gè)顏色映射表矩陣。(2) 灰度圖像在 MATLAB中，灰度圖像是保存在一個(gè)矩陣中的，矩陣中的每一個(gè)元素代表一個(gè)像素點(diǎn)。(4) RGB圖像與索引圖像一樣，RGB圖像分別用紅，綠，藍(lán)三個(gè)亮度值為一組，代表每個(gè)像素的顏色。其中f（x，y）和g（x，y）分別為增強(qiáng)前后的圖像，EH代表增強(qiáng)操作。 MATLAB代碼所示：figure。f0=0。r1=(g1g0)/(f1f0)。(f=f1) g(i,j)=r1*(ff1)+g1。如果在work工作目錄下只需提供文件名。)。The Main Pass Part of TTC1037339。 MATLAB代碼所示：figure。f1=200。 else g(i,j)=0。 基本原理空域?yàn)V波可分為線形濾波和非線形濾波兩類?？沼?yàn)V波器都是利用模板卷積，主要步驟如下：(1) 將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個(gè)像素位置重合；(2) 將模板上的系數(shù)與模板下對(duì)應(yīng)的像素相乘；(3) 將所有的乘積相加；(4) 將和（模板的輸出響應(yīng)）賦給圖中對(duì)應(yīng)的模板中心位置像素。im= imread(39。salt amp。average39。%9*9均值濾波subplot(224),imshow(im4),title(39。salt amp。im= imread(39。%加椒鹽噪聲 subplot(121), imshow(im2),title(39。 線性銳化濾波器線性高通濾波器是最常用的線性銳化濾波器。39。unsharp39。subplot(122)。 低通濾波圖像的能量大部分集中在幅度譜的低頻和中頻度，而圖像的邊緣和噪聲對(duì)應(yīng)于高頻部分。gaussian39。%Array dimensionsn=2。X2=ifft2(result)。階截?cái)囝l率為d0的Butterworth高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：H（u，v）= MATLAB實(shí)現(xiàn)Butterworth高通濾波器代碼所示：figure。)。%轉(zhuǎn)變零頻率成分的頻譜中心[N1,N2]=size(g)。 end result(i,j)=h*g(i,j)。另外，本論文還具有程序簡單、實(shí)用、可讀性強(qiáng)等特點(diǎn)，提高了程序運(yùn)行速度和防數(shù)據(jù)出錯(cuò)的能力，使其具有很強(qiáng)的實(shí)用性和學(xué)術(shù)參考價(jià)值。首先感謝導(dǎo)師李亞蘭老師從始至終的關(guān)心、指導(dǎo)和教誨。最后祝物電系各位老師工作順利，祝我的母校湘南學(xué)院明天更