【正文】 論文寫作過程中，從行文的用語到格式的規(guī)范，都力求完美。另外，程序中還附有注釋，方便本人更好地理解程序的意思。subplot(122),imshow(im1),title(39。n2=fix(N2/2)。)。im1= rgb2gray(im)。)原圖和處理結(jié)果如圖47所示：圖47 上圖分別為加高斯噪聲和低通濾波器去噪圖 高通濾波遞函數(shù)的值逐漸增加；當頻率增加到一定值之后傳遞函數(shù)的值通常又回到0值或者降低到某個大于1的值。%靠零取整for i=1:N1 for j=1:N2 d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。)f=double(im2)。39。)處理結(jié)果如圖46所示： 圖46 空域高通濾波銳化（拉普拉斯和unsharp濾波） 頻域增強 基本原理卷積理論是頻域技術(shù)的基礎(chǔ)。imshow(im2)。laplacian39。這個濾波器將原來的圖像中的零頻域分量去除了，也就是將輸出的圖像的平均值變?yōu)?，這樣就會有一部分像素的灰度值小于0。%中值濾波 subplot(122), imshow(im3),title(39。%灰級圖片 im2=imnoise(im1,39。 非線性平滑濾波器中值濾波器是最常用的非線性平滑濾波器。imnoise()函數(shù)：該函數(shù)用于進行給圖像增加噪聲，其常用語法格式為：J=imnoise(I,type,parameter),I為要加噪聲的圖像，J為加噪聲后的圖像，type取值為localvar、speckle、poisson、 gaussian（高斯白噪聲）和salt amp。)。saltamp。subplot(221), imshow(im1),title(39。對3*3和9*9的模板來說，最簡單的操作是取所有系數(shù)都為1。平滑可用低通來實現(xiàn)，銳化可用高通來實現(xiàn)。在這種情況下，g(x,y)在(x,y)位置處的值不僅取決于f(x,y)在以(x,y)為中心的鄰域內(nèi)所有的像素的值[7]。for i=1:m for j=1:n f=im2(i,j)。im1= rgb2gray(im)。由上圖可見，增強對比度后的圖像會更加清晰。[low high]為指定顯示灰度圖像的灰度范圍。FMT為圖像文件的格式對應的標準擴展名。(f=f3) g(i,j)=r3*(ff3)+g3。%將灰級圖像化為二維向量im2=double(im1)。f2=170。 im1= rgb2gray(im)。下面分別介紹之。這里的好和有用要因具體的應用目的和要求而異，并且所需的具體增強技術(shù)也可不同。二進制圖像保存在一個由二維的由0（關(guān)）和1（開）組成的矩陣中。Colormap=[R，G， B]，R，G，B為值域為[0，1]的實數(shù)值。文件內(nèi)容包括：文件頭，參數(shù)指針表與參數(shù)域，參數(shù)數(shù)據(jù)表和圖像數(shù)據(jù)四部分。(2) BMP（Windows Bitmap）格式。(1) 在生物醫(yī)學中的應用主要包括顯微圖像處理；DNA顯示分析；紅、白血球分析計數(shù)；蟲卵及組織切片的分析；癌細胞的識別；染色體分析等等。在理解三維景物時需要知識導引，這也是人工智能中正在致力解決的知識工程問題。而語音帶寬僅為4kHz左右。(6) 圖像分類(識別)。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主要受三個因素的影響：一是計算機的發(fā)展；二是數(shù)學的發(fā)展(特別是離散數(shù)學理論的創(chuàng)立和完善)；三是廣泛的農(nóng)牧業(yè)、林業(yè)、環(huán)境、軍事、工業(yè)和醫(yī)學等方面的應用需求的增長。 對連續(xù)的灰度值賦予量化級的，即灰度值方法有：均勻量化(uniform quantization)，線性量化(liner quantization)，對數(shù)量化，MAX量化，錐形量化(tapered quantization)等。對于運動圖像除進行水平，垂直兩個方向的掃描以外，還有進行時間軸上的掃描。 3 數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識簡介 什么是數(shù)字圖像所謂數(shù)字圖像就是把傳統(tǒng)圖像的畫面分割成如圖21所示的被稱為像素(picture element, 簡稱pixel。 MATLAB 提供了一維和二維離散傅立葉變換(DFT) 、快速傅立葉變換(FFT) 、離散余弦變換 (DCT) 及其反變換函數(shù)，以及連續(xù)小波變換(CWT)、離散小波變換(DWT)及其反變換。所支持的圖像處理操作有:圖像的幾何操作、鄰域和區(qū)域操作、圖像變換、圖像恢復與增強、線性濾波和濾波器設計、變換(DCT變換等) 、圖像分析和統(tǒng)計、二值圖像操作等。功能性工具箱主要用來擴充其符號計算功能，圖示建模仿真功能，文字處理功能以及與硬件實時交互功能。在FORTRAN和C語言里，繪圖都很不容易，但在 MATLAB里，數(shù)據(jù)的可視化非常簡單?？梢哉f，用 MATLAB進行科技開發(fā)是站在專家的肩膀上。 MATLAB語言的特點一種語言之所以能如此迅速地普及，顯示出如此旺盛的生命力，是由于它有著不同于其他語言的特點，正如同F(xiàn)ORTRAN和C等高級語言使人們擺脫了需要直接對計算機硬件資源進行操作一樣，被稱作為第四代計算機語言的 MATLAB，利用其豐富的函數(shù)資源，使編程人員從繁瑣的程序代碼中解放出來。　以某彩色圖像為例，進行圖像邊緣檢測和幾種常見濾波的處理，在前人研究的基礎(chǔ)上突出自己編制程序和調(diào)用函數(shù)的合理配合使用，進而得到獲得高清圖像的方法?？偟膩碚f，數(shù)字圖像處理包括點運算、幾何處理、圖像增強、圖像復原、圖像形態(tài)學處理、圖像編碼、圖像重建、模式識別等。1975年EMI公司又研制出全身用的CT裝置，獲得了人體各個部位鮮明清晰的斷層圖像。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。 關(guān)鍵詞： MATLAB，數(shù)字圖像處理，圖像增強，空域變換增強，空域濾波增強，頻域增強 Abstract數(shù)字圖像處理是一種通過計算機采用一定的算法對圖形圖像進行處理的技術(shù)。主要論述了利用 MATLAB實現(xiàn)數(shù)字圖像增強處理。enhancement, spatial transform enhancement,spatial filtering enhancement, frequency domain enhancement.目 錄1 緒 論 1 研究背景 1 課題研究目的和意義 2 22 MATLAB基本知識介紹 2 MATLAB的概述 2 MATLAB產(chǎn)生的歷史背景 3 MATLAB語言的特點 4 MATLAB在圖像處理中的應用 53 數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識簡介 6 什么是數(shù)字圖像 6 數(shù)字圖像處理概述 8 基本概念 8 研究內(nèi)容 8 基本特點 9 主要應用 10 圖像處理文件格式 11 MATLAB圖像文件格式 11 圖像類型 124 利用 MATLAB增強圖像清晰度 13 空域變換增強 13 增強對比度 13 圖像求反 15 空域濾波增強 16 基本原理 17 線性平滑濾波器 17 線性銳化濾波器 20 頻域增強 21 基本原理 21 低通濾波 21 高通濾波 235 結(jié)束語 25參考文獻 26致 謝 271 緒 論 研究背景數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀50年代，當時的電子計算機已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息。數(shù)字圖像處理取得的另一個巨大成就是在醫(yī)學上獲得的成果。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進展，但它本身是一個比較難的研究領(lǐng)域，存在不少困難，因人類本身對自己的視覺過程了解甚少，因此計算機視覺是一個有待人們進一步探索新的領(lǐng)域。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。 到70年代后期,身為美國New Mexico大學計算機系系主任的Cleve Moler,在給學生講授線性代數(shù)課程時,想教學生使用EISPACK和LINPACK程序庫,但他發(fā)現(xiàn)學生用FORTRAN編寫接口程序很費時間,于是他開始自己動手, Moler給這個接口程序取名為 MATLAB,該名為矩陣(matrix)和實驗室(labotatory), MATLAB在多所大學里作為教學輔助軟件使用,并作為面向大眾的免費軟件廣為流傳.　這種軟件的缺點是使用面窄，接口簡陋，程序結(jié)構(gòu)不開放以及沒有標準的基庫，很難適應各學科的最新發(fā)展，因而很難推廣。在設計研究單位和工業(yè)部門， MATLAB被廣泛用于科學研究和解決各種具體問題。（1）語言簡潔緊湊，使用方便靈活，庫函數(shù)極其豐富。例如，在 MATLAB里，用戶無需對矩陣預定義就可使用。 MATLAB包含兩個部分：核心部分和各種可選的工具箱。開放性也許是 MATLAB最受人們歡迎的特點。 MATLAB 提供了圖像的和、差等線性運算 ，以及卷積、相關(guān)、濾波等非線性算。以上所提到的 MATLAB在圖像中的應用都是由相應的 MATLAB函數(shù)來實現(xiàn)的，使用時，只需按照函數(shù)的調(diào)用語法正確輸入?yún)?shù)即可。圖像基本上是在二維平面上連續(xù)分布的信息形式要把它輸入到計算機中，首先要把二維信號變成一維信號，因此要進行掃描(scanning)。如果把這些連續(xù)變化的值(灰度值)量化為8bit，則灰度值被分成0255的256個級別，分別對應于各個灰度值的濃淡程度，叫做灰度等級或灰度標度。這種近似的程度主要取決于采樣樣本的大小和數(shù)量(N值)以及量化的級數(shù)K(或m值)。 (2) 圖像編碼壓縮。圖像復原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應根據(jù)降質(zhì)過程建立“降質(zhì)模型”，再采用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像[4]。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。因此，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。 主要應用計算機圖像處理和計算機、多媒體、智能機器人、專家系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展緊密相關(guān)。 圖像處理文件格式 MATLAB圖像文件格式 MATLAB支持以下幾種圖像文件格式[1]：(1) PCX（Windows Paintbrush）格式。