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水資源短缺風險評估模型的建設及分析畢業(yè)論文(更新版)

2025-07-31 16:00上一頁面

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【正文】 stats =。 r1=zscore(r)。)ylabel(39。 c(j+1)=temp。 t(j)=t(j+1)。t=[,,]。k39。a0=[a1。)xlabel(39。)xlabel(39。)ylabel(39。plot(x,t1,39。sumuse=[,,]。b39。參考文獻:[1] 北京統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局北京調查總隊,《北京統(tǒng)計年鑒—2009》,.[2] 中央大學,《數(shù)學建模論文——水資源短缺風險綜合評價_百度文庫》,.[3] 王紅瑞,錢龍霞,許新宜,王巖,《基于模糊概率的水資源短缺風險評價模型及其應用》,水利學報,2009,40(7):813 – 821.[4] 曹志宇,張忠林,李元韜,《快速查找初始聚類中心的K_means算法》,蘭州交通大學學報,2009,28(6):15 18.[5] Kaplan,Garrick J,On the quantitative definition of risk[J],Risk Analysis,1981,1(1):11 – 37.[6] 左其亭,吳澤寧,趙偉,《水資源系統(tǒng)中的不確定性風險分析方法[J]》,干旱區(qū)地理,2003,26(2):116 – 121.[7] 劉濤,邵東國,《水資源系統(tǒng)風險評估方法研究[J]》,武漢大學學報(工學報),2003,38(6):66 – 71.[8] 韓宇平,王永兵,馮小明,《基于最大熵原理的區(qū)域水資源短缺風險綜合評價》,安微農業(yè)科學,2011,39(1):397 – 399.[9] 李滔,王俊普,吳秀清,唐金輝,《后驗概率估計及其應用:基于核Logistic回歸的方法》,模式與人工智能PRamp。規(guī)劃水平年總用水量概率風險風險類型2012年50%溫和風險75%中風險95%高風險2013年50%中風險75%較高風險95%高風險若2012年和2013年在枯水年時,水資源短缺風險都處于高水平風險。描述風險的準確率達到100%,描述概率的準確率達到70%以上。在一元線性回歸中,有以下三種檢驗方法:F檢驗、t檢驗、相關系數(shù)檢驗。如果,則: (5)其中 是隨機變量y 的概率密度函數(shù)。基于水資源的模糊不確定性,我們構造以下隸屬函數(shù)來描述系統(tǒng)的損失值。從附表3中所給的北京近三十年的氣象資料可以得到以下降水量變化情況圖五:北京市(19782008)年降水量從總體上看,除去某些高峰點(如1994,1998,2008年)降水量趨向于減少,也就是轉化為地表水的水量減少,再由于生活用水總量的增加,這就可以得出以下結論:地表水的減少也是影響北京市水資源短缺的風險因子之一。同時,也發(fā)現(xiàn)時間對缺水量的變化影響不大。在隸屬函數(shù)的基礎上,通過運用合適的回歸方法確定水資源短缺風險的模擬概率分布,進而構造風險的模糊概率函數(shù)。如何對水資源風險的主要因子進行識別,對風險造成的危害等級進行劃分,對不同風險因子采取相應的有效措施規(guī)避風險或減少其造成的危害,這對社會經濟的穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施具有重要的意義。因此,相關部門必須給予注意,做好抗旱準備。水資源短缺風險評價模型摘要本文通過對北京市水資源短缺問題建立風險評估模型。而2013年在三種情況下,水資源短缺風險都處于中等以上水平。但是,氣候變化和經濟社會不斷發(fā)展,水資源短缺風險始終存在。對于建立風險綜合評價模型和風險等級的劃分問題[3]:基于水資源系統(tǒng)的模糊不確定性,以缺水量為基礎構造出一個隸屬函數(shù)。缺水量的變化趨向于隨機性,在1980,1993和2000年出現(xiàn)缺水嚴重現(xiàn)象。根據(jù)19792008年北京市常住人口數(shù)的情況,我們用matlab(代碼3)得到年份與人口圖像(如圖三) 圖三:北京市(年份——常住人口) 圖四:北京市(年份——人均用水量)由圖像知,19782008年北京市人口呈上升趨勢,在未來的幾年內,北京市常住人口數(shù)可能突破1700萬人,再根據(jù)圖四(matlab代碼4),2000——2008年間的人均年生活用水量變化不大,因此,城市人口用水量的增加將會是導致水資源短缺的主要因素之一。6.1 模糊概率的水資源短缺風險模型的建立6.1.1 構造隸屬函數(shù)對于一個供水系統(tǒng)來說,當供水量()大于等于用水量()時,處于正常工作狀態(tài);當供水量小于用水量時,處于失常狀態(tài)。 為概率測定。6.1.2.2 Logistic分析模型的檢驗回歸方程的顯著性檢驗對回歸方程是否有意義作判斷就是要作如下的顯著性檢驗: vs ,拒絕表示回歸方程是顯著的。期間也有出現(xiàn)特殊的年份,如1982年,,,應屬較低風險,與事實的符合度不高。6.3.2 對2012和2013年風險的預測評估定義:平水年(50%)、偏枯年(70%)、枯水年(90%)。4. 該模型避免了隸屬度的復雜運算,并且取到預期的效果;8.2 缺點1. 在確定風險因子方面,未能用定量的方法給出具體解答過程,而是通過定性分析,缺乏說服力;2. 以上模型是建立在沒有自然災害的情況下,但在實際情況下,自然災害是無法避免的。,x,sumwater,39。)代碼2:(年份—用水百分比)x=[1979:2008]。t3=otheruse./sumuse。年份39。北京市常住人口39。*b39。a2=(13/15)*ones(26,1)。,x,1./(1+exp(*y)),39。)代碼8:(降雨量—風險率)y=[,0,0,0,0,11,]。 for j=1:29 if t(j)t(j+1) temp=t(j)。 c(j)=c(j+1)。降水量39。 r=[z0 R
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