補(bǔ)充回歸分析ppt課件(更新版)
【正文】 例 1)通過(guò)繪制并觀察樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖粗略確定被解釋變量和解釋變量之間的非線性模型形式 ， 2) 參數(shù)初始值的選擇 3)選擇菜單 分析 ?回歸 ?非線性 ， 4)把被解釋變量選到 因變量 框 ,在 模型表達(dá)式中 寫出非線性模型形式 . 5) 再進(jìn)行損失 、 約束 、 保存等設(shè)置 23 相關(guān)回歸分析（年人均消費(fèi)支出和教育） .sav 24 01xy b b?參數(shù)設(shè)置 非線性函數(shù)關(guān)系形式 參數(shù)約束 條件設(shè)置 25 輸出結(jié)果 迭代記錄 參數(shù)估計(jì)結(jié)果 回歸方程 顯著性檢驗(yàn) 26 二元 Logit回歸 ? 問(wèn)題描述 ? 二項(xiàng) Logit回歸模型 ? 基本操作 ? 應(yīng)用舉例 27 ? 多元回歸分析中要求被解釋變量是數(shù)值型變量， 然而實(shí)際應(yīng)用中被解釋變量可能是二值性的分類變量。 此時(shí)就需要用二項(xiàng) Logit回歸方法來(lái)分析。 Predict from estimation period through last case表示計(jì)算當(dāng)前所有樣本期內(nèi)的預(yù)測(cè)值； Predict through表示計(jì)算指定樣本期內(nèi)的預(yù)測(cè)值 ， 指定樣本期在 Observation框后輸入 。 首先繪制教育支出和消費(fèi)性支出的散點(diǎn)圖 。 ? 另外， SPSS曲線估計(jì)還可以以時(shí)間為解釋變量實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列的簡(jiǎn)單回歸分析和趨勢(shì)外推分析。 變量之間的非線性關(guān)系可以劃分為本質(zhì)線性關(guān)系和本質(zhì)非線性關(guān)系。 如果解釋變量為相關(guān)因素變量 ， 則選擇 Variable選項(xiàng) ， 并把一個(gè)解釋變量指定到Independent框；如果選擇 Time參數(shù)則表示解釋變量為時(shí)間變量 。 相關(guān)回歸分析（年人均消費(fèi)支出和教育） .sav 14 15 16 17 分析和預(yù)測(cè)居民在外就餐的費(fèi)用 ? 利用收集到 1978年至 2022年居民在外就餐消費(fèi)的數(shù)據(jù) ， 對(duì)居民未來(lái)在外就餐的趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè) 。 本質(zhì)線性關(guān)系是指變量關(guān)系形式上雖然呈非線性關(guān)系，但可通過(guò)變量變換為線性關(guān)系，并最終可通過(guò)線性回歸分析建立線
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