基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲缺陷信號分類開題報告(更新版)
【正文】 ] . The Oranization of Behavior. Wiley,New York,1949.[14] 戚大偉，牟洪波. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在木材缺陷檢測中的應(yīng)用[J].森林工程，2006，22（1）.[15] 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[OL]，百度百科. [16] 龍偉，張金，[J].，25（1）. 二、主要研究(設(shè)計)內(nèi)容、研究思路及工作方法或工作流程 研究內(nèi)容本課題是根據(jù)所測得的超聲回波信號數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理后，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動識別工件的缺陷信號及缺陷類型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模范動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，可以模仿人腦進行信息處理，具有很強的非線性映射能力、自學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力，本文借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以超聲回波信號的始于特性參數(shù)和頻域特性參數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對工件的缺陷類型進行自動識別。理論研究可分為以下兩類：1) 利用神經(jīng)生理與認知科學(xué)研究人類思維以及智能機理。 6) 另外在數(shù)據(jù)挖掘、電力系統(tǒng)、交通、軍事、礦業(yè)、農(nóng)業(yè)和氣象等方面亦有應(yīng)用。 2）信號處理方面。目前，我國超聲無損檢測事業(yè)與發(fā)達國家的差距主要體現(xiàn)在：1) 檢測專業(yè)隊伍中高級技術(shù)人員和高級操作人員所占比例較小，極大阻礙了超聲無損檢測技術(shù)自動化、智能化、圖象化的進展。3) 農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用：利用超聲波處理生物最基本的細胞組織、染色體等使其發(fā)生可逆的質(zhì)膜透性改變，使細胞內(nèi)外發(fā)生物質(zhì)交換，以提高種子的發(fā)芽率，縮短休眠期等[7]。據(jù)了解，目前美國有600家電力公司下屬1000多加電場主要用超聲檢測控制機組質(zhì)量，超聲檢測可靠性達85%。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過連接強度的調(diào)整表現(xiàn)出類似人腦的學(xué)習(xí)、歸納和分類特征。隨著超聲檢測技術(shù)的發(fā)展，它以其不介入被測工件，不影響設(shè)備正常工作的優(yōu)點，廣泛的應(yīng)用于超聲波探傷、測量等領(lǐng)域。結(jié)果表明：色木孔洞大小的總識別率達88%，經(jīng)過仿真、分心后，得到的訓(xùn)練結(jié)果比較理想[3]。有關(guān)資料表明，國外每年出版的無損檢測的文獻資料中有關(guān)超聲檢測的內(nèi)容占45%。例如：王建等人以無水四氯化錫為原料, 在超聲波的作用下, 用溶膠凝膠法制得納米SnO2,并運用TEM和XRD對其結(jié)構(gòu)進行了表征[9]。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用：它是一種模范動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去執(zhí)行傳感器和圖像的非線性關(guān)系的計算，把圖像傳感器運行到指定位置。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的特征，在缺陷模式識別領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛。2） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域中應(yīng)
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