基于matlab實現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)模型對全國歷年車禍次數(shù)預(yù)測一、背景我國今年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車需求量不斷地增加，所以全國每年的車禍次數(shù)也被越來越被關(guān)注，本文首先搜集全國歷年車禍次數(shù)，接著通過這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測，最后根據(jù)預(yù)測結(jié)果，分析模型的優(yōu)劣，從而達(dá)到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國歷年車禍次數(shù)來自中國

2025-06-27 18:16

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點.利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳

2024-11-05 23:02

畢業(yè)論文——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識別-資料下載頁

【總結(jié)】湖南科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）題目基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識別系統(tǒng)研究作者顏金偉學(xué)院專業(yè)學(xué)號指導(dǎo)教師二〇〇年月日iii湖南科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書院系（教研

2025-06-24 19:54

畢業(yè)論文——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識別-資料下載頁

【總結(jié)】i湖南科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）題目基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識別系統(tǒng)研究作者顏金偉學(xué)院專業(yè)學(xué)號指導(dǎo)教師二〇〇年月日i湖南科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書

2025-08-20 15:50

基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及仿真-資料下載頁

【總結(jié)】基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及仿真摘要:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其具有信息的分布存儲、并行處理以及自學(xué)習(xí)能力等優(yōu)點,已經(jīng)在模式識別、信號處理、智能控制及系統(tǒng)建模等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用。MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱是以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),利用MATLAB語言構(gòu)造出許多典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù)、網(wǎng)絡(luò)權(quán)值修正規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計者可根據(jù)自己的需要調(diào)用工具箱中有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2025-06-19 12:34

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別(附代碼)-資料下載頁

【總結(jié)】........【代碼及說明見第四頁】基于三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別一、實驗要求采用三層前饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)人臉YALE數(shù)據(jù)庫的識別。二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法實驗中建議采用如下最簡單的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入層為，有n個神經(jīng)元節(jié)點

2025-06-23 21:38

基于局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力需求預(yù)測研究-資料下載頁

【總結(jié)】I/64基于局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力需求預(yù)測研究摘要電力需求預(yù)測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)，對一個電力系統(tǒng)而言,提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，改善電能質(zhì)量，都依賴于準(zhǔn)確的電力需求預(yù)測。中長期電力預(yù)測可以為新發(fā)電機(jī)組的安裝以及電網(wǎng)的規(guī)劃、增容和改建等提供決策支持，是電力規(guī)劃部門的重要工作之一。本文提出基于局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型進(jìn)行電力需求預(yù)測。首先，采用模式預(yù)處理

2025-06-27 20:43

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器設(shè)計-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，原則上講它并不依賴于被控對象的具體數(shù)學(xué)模型，但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作，更為重要的是即使參數(shù)整定完成，由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力，因環(huán)境的變化，PID控制對系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差，參數(shù)需重新整定。針對上述問題，人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法，力圖克服這一難

2025-06-20 12:28

參考]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量檢測-資料下載頁

【總結(jié)】目錄摘要2關(guān)鍵詞2Abstract2Keywords2引言31BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述3基本原理3BP算法學(xué)習(xí)過程42空氣質(zhì)量檢測模型的建立6樣本數(shù)據(jù)6收集和整理分組6輸入/輸出變量的確定及其數(shù)據(jù)的預(yù)處理6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的確定7隱層

2024-11-10 04:09

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量方法-資料下載頁

【總結(jié)】第四章基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量方法黃福珍本章主要內(nèi)容?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量通用模型?基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量技術(shù)應(yīng)用實例人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)類型

2025-01-20 03:33

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號處理、模式識別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡單等特點，近年來得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測、分類等領(lǐng)域中實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對經(jīng)典的函數(shù)擬合問題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-06-24 15:39

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器-第八章-資料下載頁

【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法郟東耀經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用—字符識別主要內(nèi)容規(guī)模并行計算線性處理棒性組織及自適應(yīng)性能力想能力人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點：

2025-05-26 18:03

libin畢業(yè)論文基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真-資料下載頁

【總結(jié)】1/44摘要隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用越來越廣泛，誤差反向傳播算法（BP算法）的提出，成功地解決了求解非線性連續(xù)函數(shù)的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值調(diào)整問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如今成為最廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)，研究它對探索非線性復(fù)雜問題具有重要意義，而且它具有廣泛的應(yīng)用前景。以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及幾種改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的算法；通過BP學(xué)習(xí)算法的推導(dǎo)和

2025-06-23 19:38

基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文目錄第一章引言 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述 1 1 2 2 3 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 3第二章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 5神經(jīng)元 5 5 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能 11BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和缺點 12第三章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

2025-06-22 01:33

基于小波變換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究-資料下載頁

【總結(jié)】1目錄摘要................................................................3Abstract............................................................4第1章緒論...........................

2025-08-22 17:30

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲缺陷信號分類開題報告-全文預(yù)覽

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