【摘要】摘要在信息化的社會里,圖像在信息傳播中所起的作用越來越大,而數(shù)字圖像在獲取與傳播中,可能會受到脈沖噪聲的污染。所以,消除產(chǎn)生的噪聲,保證圖像受污染度最小,成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文主要針對數(shù)字圖像的脈沖噪聲污染問題,采用一種窗口自適應(yīng)開關(guān)中值濾波方法消除噪聲。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)分類為信號點(diǎn)或噪聲點(diǎn),再采用改進(jìn)的中值濾波器對檢測后的圖像進(jìn)行濾波處理,根據(jù)
2025-06-19 15:42
【摘要】主頁:基于一種混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶設(shè)計(jì)摘要該文深入分析了兩種經(jīng)典前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—多層感知器和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,指出它們分別模擬了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同方面的功能,在此基礎(chǔ)上將它們結(jié)合起來構(gòu)造了一種混合結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),發(fā)揮了二者各自的優(yōu)點(diǎn)并成功的用于船舶性能的預(yù)估。仿真試驗(yàn)表明,這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和估計(jì)的準(zhǔn)確度都好于多層感知器。關(guān)
2025-06-01 22:34
【摘要】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機(jī)故障診斷分析[摘要]發(fā)動機(jī)是汽車的動力來源,因此發(fā)動機(jī)故障診斷技術(shù)的研究,對改善汽車的良好性能和確保汽車的運(yùn)行安全有著重要作用。本文首先分析了國內(nèi)外汽車故障診斷技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀,介紹并分析一些故障診斷的主要理論和方法。通過對發(fā)動機(jī)故障征兆及技術(shù)狀態(tài)特征的分析,確定發(fā)動機(jī)的工況和故障征兆的主要影響因素,并利用VAG1552汽車故障診斷儀收集故障樣本集,通過RBF網(wǎng)
2025-06-27 21:11
【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論...........................................................1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研
2025-08-18 15:23
【摘要】基于貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的短期負(fù)荷預(yù)測摘要:短期負(fù)荷預(yù)測對于有效的電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)營是非常重要的工具。我們在本文提出使用貝葉斯方法來設(shè)計(jì)一個(gè)基于電力負(fù)荷預(yù)測模型的最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。貝葉斯建模法比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)法具有更顯著的優(yōu)勢。在其他方法中,我們是通過引用正則化系數(shù)的自動調(diào)諧,選擇最重要的輸入變量,引出說明模型輸出的不確定性區(qū)間及對不同模型進(jìn)行比較的可能性來選取最優(yōu)模型的。我們提出的這
2025-06-26 05:21
【摘要】利用GPS(RTK)進(jìn)行工程放樣、界址點(diǎn)測量及其精度分析(一)論文關(guān)鍵詞:GPS(RTK) 工程放樣 點(diǎn)放樣 曲線放樣 地籍測量 界址點(diǎn) 論文摘要:本論文主要介紹GPS(RTK)的基本原理、系統(tǒng)組成、技術(shù)特點(diǎn)、誤差來源和使用方法及操作步驟,并利用GPS(RTK)在工程測量中進(jìn)行點(diǎn)放樣、曲線放樣以及在地籍測量中進(jìn)行界址點(diǎn)測量,對測量結(jié)果進(jìn)行精度分析。通過對放樣點(diǎn)和界址點(diǎn)測量結(jié)果的精度
2025-06-19 15:53
【摘要】智能中國網(wǎng)提供學(xué)習(xí)支持基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法概述?BP算法是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的算法,但是存在著一些缺陷:?一是學(xué)習(xí)收斂速度太慢;?二是不能保證收斂到全局最小點(diǎn);?三是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不易確定。?BP算法優(yōu)化后仍存在一定的問題?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定?初始連接權(quán)值選取?閾值的選擇?遺傳算法應(yīng)用于神經(jīng)
2024-10-12 16:39
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2022年2月28日2022/2/12一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2022/2/13一、內(nèi)容回顧
2025-01-08 01:10
【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)
2025-06-27 17:38
【摘要】基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別算法研究摘要字符識別是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。相關(guān)技術(shù)在車牌識別、圖像中的文本提取等方面有廣泛的應(yīng)用前景。目前Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)字符識別的成熟技術(shù),它可以實(shí)現(xiàn)字符圖像的高效聯(lián)想記憶。為此,本課題通過分析Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理,針對圖像字符識別問題,深入開展了在低噪聲和高噪聲背景下,字符識別的可靠性研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
2025-06-27 18:44
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2020年2月28日2020/11/232一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/233一、內(nèi)容回顧
2024-10-17 20:05
【摘要】基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識別基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識別【摘要】隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展,信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長。其中很大一部分是圖像,圖像可以把事物生動的呈現(xiàn)在我們面前,讓我們更直觀地接
2025-06-23 22:47
【摘要】摘要I本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的研究牛艷霞燕山大學(xué)2021年6月本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的研究
2024-12-06 01:14
【摘要】1 第3講人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 歐陽柳波 第一頁,共八十七頁。 2/65 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展 ?初創(chuàng)階段〔二十世紀(jì)四十年代至六十年代〕: ?1943年,美國心理學(xué)家W.S.Mccullo...
2024-10-03 10:43
【摘要】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題研究編號:審定成績:重慶郵電大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)設(shè)計(jì)(論文)題目:基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題研究學(xué)院名稱:學(xué)生姓名:專業(yè):班級
2024-12-04 00:53