【正文】 , but fails to rise above words or capture the essence of the language. A cultural product usually crosses over to a foreign territory first by an emphasis on the monalities. But whether inside or outside China, the temptation to sell it for the differences is just too great. Sure, the sumptuous sets and costumes are a big attraction, but the narrative technique has bee－ how shall I put it?－ a bit anglicized, which is necessary for cultural export. Judging by the responses, this legend, which, contrary to the claim of the English trailer, is totally fictitious, has departed from China but not yet landed on American shores. I am a big fan of Ralph Waldo Emerson39。 names and figuring out what to do with them for the brief time each week that I stand in front of them. I do not consider the challenges of learning to live here part of a purposeful life. I consider those issues existential in nature. One of the problems with my life in America was that I felt it had no purpose. I went to work every day and even did what I could to make my colleagues39。ve not yet read it, I strongly encourage you to do so. In this essay, the venerable Emerson talks about eschewing the trappings of society and finding one39。s villages and entertain nomadic families, but their fame has spread around the world. On May 16 and 17, nearly 100 singers and dancers from the troupe performed at Beijing39。 18 您好，為你提供優(yōu)秀的畢業(yè)論文參考資料，請您刪除以下內容， O(∩ _∩ )O 謝謝?。?！ A large group of tea merchants on camels and horses from Northwest China39。在我人生的這個重要階段中，得到了許多老師和同學、朋友們的熱情幫助和溫暖關懷，我一直心存感激。 展望論文的不足 論文取得了一些比較滿意的效果 ,但是一些環(huán)節(jié)仍有不足，待進一步研究和完善 : 首先是樣本選擇，神經網絡訓練樣本選擇的優(yōu)劣對目標識別性能影響較大。目前也有不少公司應用。 本文的樹葉圖像識別 分 4 個部 分 ,其框 圖如圖 42 所 示： 圖 42 圖像識別 系統(tǒng)框圖 第一部分是樹葉圖像信息的采集 ,它相當于對被研究對象的調查和了解。本文擬采用三層神經網絡。其定義為： 13 ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?1 20 022 22 20 02 11223 30 12 21 03224 30 12 21 032 2 2 25 30 12 30 12 30 12 21 03 21 03 21 03 30 12 21 03226 20 02 30 12 21 03 11 30 12 24333 3 3 34uuu u uu u u uu u u uu u u u u u u u u u u u u u u uu u u u u u u u u u??????? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?????????? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1 032 2 2 27 21 03 30 12 30 12 21 03 21 03 21 03 30 12 21 033 3 3 3uu u u u u u u u u u u u u u u u? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （ 37） 4 基于神經網絡的樹葉識別 人工神經網絡，簡稱 ANN，它 是由很多神經元相互連接而組成的一個信息處理系統(tǒng)。 （ 1） 矩形度 樹葉的矩形度是指樹葉的區(qū)域面積與其最小外接矩形的面積之比，反映了一片樹葉對其外接矩形的充滿程度。 figure,imshow(BW_roberts),xlabel(39。log39。)。)。 yxyx GGGGG ???? 22 ? ? ? ?670432 22 aaaaaaG x ?????? ? ? ? ?456210 22 aaaaaaG y ?????? xG yG Roberts 算子： Roberts 算子是一種差分算子，是利用 兩個 22 的掩 模模板對圖像邊緣進行檢測。)。 BW1=~BW。 matlab 實現及效果圖 I=imread(39。另外，去噪結果與模板大小選擇是相關的，模板越大處理后的圖像相對模糊，圖像邊緣損失也比較多，進而帶來不利影響。3*3 中值濾波 39。)。,3),K)/255。桂花葉 .jpg39。 5 圖 21 桂花葉 圖 22 桔樹葉 圖 23 楓樹葉 圖 24 夾竹桃 圖像裁剪 用 ACDSee 工具對采集的圖像進行截取， 統(tǒng)一截取圖像長寬為 600600 像素。 Hopfield[11]對神經網絡介紹了能量函數的概念，提出了神經網絡的平衡穩(wěn)定狀態(tài)的判別方法，實現了優(yōu)化計算途徑。劉純利 [3]學者 提出了樹葉紋理建模的樹葉識別方法，通過提取采集的樹葉的某些區(qū)域，利用圖像處理對重要區(qū)域進行變換，并用高斯模型對高頻子帶建模，再用高斯模型的參數作為樹葉的特征，從而實現了樹葉識別；王代琳 [4]學者提出了神經網絡的樹葉識別方法，通過對不同樹葉進行預處理來獲取外形特征，利用 java語言實現了樹葉識別；朱寧 [5]學者利用局部二進制模式方法，提出了將該方法應用于植物葉片圖像紋理特征的提取，實現了用于提取葉片樣本特征的各種算子，實現了基于局部二進制模式的樹葉識別。面對龐大的植物世界， 目前植物分類可以通過植物葉型分類來實現植物種類的識別。最后，對本系統(tǒng)進行了仿真測試，取得了較好的結果。 本文重點工作有：應用數字圖像處理技術對采集到的葉片做圖像預處理；提出了基于 BP神經網絡的方法進行樹葉的識別 ，并構造了一個基于神經網絡的集成分類器模型。目前，在地球上僅為人所知的有花植物有大約 25 萬種，其他的更是數不勝數。傅弘 [1]學者 提出了 神經網絡的葉脈提取方法，通過訓練的神經網絡準確地提取了葉脈圖像，實現了葉脈的提?。恢祆o [2]學者提出了在 Windows XP平臺上對葉片圖像的輸入、變換及分割等識別過程的設計 ,實現了葉緣特征的結果輸出和葉片圖像的形狀。 Kohonen[10]教授 提出了映射具有拓撲結構的自組織映射模型，通過在計算機上進行實驗，證明得出的學習效果非常顯著。 2 樹葉圖像預處理 圖像采集 采集 4 種共計 80 片原始樹葉，其中桂花 20 片，桔樹葉 20 片，楓樹葉 20 片，夾竹桃 20 片。 Matlab 實現為： I=imread(39。average39。加噪 39。 subplot(234),imshow(L1),title(39。中值濾波對圖像的細節(jié)保存相對更好些，而且能夠在去除噪聲的同時可以很好的保持圖像的邊緣。該方法求圖像最佳閥值 g 的公式如公式 23： 220 0 1 10100 011 10 0 1 1a r g ( ) ( ( ) ) ( ) ( ( ) )()()()()()()( ) ( ) ( ) ( )m a xtLitt i Lg w t u t u w t u t uip iutwtip iutwtu w t u t w t u t? ? ???? ? ???? ? ? ????????? （ 23） 式中： ()pi ：灰度值為 i 的頻率； 0()wt：目標部分比例； 1()wt：背景部分比例； 0()ut：目標均值； 1()ut：背景均值； u ： 總均值。 %確定灰度閾值 BW=im2bw(I,level)。Otsu 法閾值分割 39。 Sobel 算子 ： Sobel 算子的掩模模 板是 利用 兩個 33 的卷 積核得到的，且噪聲抑制效果強于 Prewitt 算子，但得到的邊緣較寬。桂花葉 .jpg39。sobel39。 BW_laplace = edge(L,39。)。形態(tài)特征是本文研究的重點，一般包括矩形度、延長度、似圓度、緊湊度及不變矩等。它們對旋轉、平移、鏡面及尺度變換都具有不變性。一般情況下，取一個隱含層就能完成映射。圖像識別的目的就是設計程序或設備 ,代替人類自動處理圖像信息 ,自動對圖像進行分辨和識別 ,實現較高的圖像識別率。它是一種結合各種學科的人機系統(tǒng)工程。 （ 3）介紹并建立了神經網絡分類器，對樹葉圖像進行了訓練與識別，并且比較了數據進行分析，以及識 別結果。不僅學會了更多的專業(yè)知識，也學會了求真務實的工作作風，更重要的是讓我更深刻的懂得了做人的道理。感謝的話有很多 ，感謝的人也有很多，我會把這份愛永遠留在心中，并帶著這份愛走過人生的風風雨雨，綻放人生瑰麗的彩虹。s performers of the troupe still tour the region39。s essay titled SelfReliance. If you39。 work lives easier, but I simply could not digest the fact that that was my sole purpose in life. With no family to support, I was the sole beneficiary of my employment: the paycheck, the benefits, the incentives and the rewards were mine alone. Not much of a purpose in being selfserving, is there? While I was a student, I felt I was leading a purposeful life. Learning new things, broadening my horizons, expanding my life experiences all gave my life a zip and drive that I had not felt since being in survival mode when my kids were small. After graduating college I felt oddly deflated… but by then, China was on my horizon.