【正文】 ——建筑業(yè)竣工產(chǎn)值（萬元） 3X ——施工面積（平方米） 4X ——竣工面積（平方米） 5X ——優(yōu)良品率（ 按面積）（ %） 6X ——自由機械設(shè)備總功率（千瓦） 20 7X ——全員勞動生產(chǎn)率（元 ／ 人） 表 35 指標(biāo) 排序 降序 建筑業(yè)總產(chǎn)值排序 建筑業(yè)竣工產(chǎn)值排序 施工面積排序 竣工面積排序 優(yōu)良品率（按面積）排序 自由機械設(shè)備總功率排序 全員勞動生產(chǎn)率排序 1 8 8 8 8 12 3 4 2 3 3 3 3 5 8 9 3 4 10 10 10 11 9 7 4 10 1 4 1 8 4 10 5 1 4 1 4 13 2 3 6 9 13 5 13 9 5 1 7 5 5 13 2 3 10 14 8 14 14 6 14 14 1 8 9 13 7 2 5 1 11 13 10 7 6 14 6 4 13 11 11 6 9 7 7 10 7 6 12 11 11 11 11 7 14 5 13 2 2 12 9 2 6 12 14 12 12 9 12 6 12 2 分類建立主成分分析模型 的結(jié)果 ： 第一類企業(yè)的特點是各項指標(biāo)均在前列，他們是企業(yè) 1 14； 第二類企 業(yè)的特點是各項指標(biāo)均在中下游，他們是企業(yè) 1 12。 通過以上的分析和評價 ， 可以看出 ， 應(yīng)用主成分分析法很好地解決了多指標(biāo)下的建筑經(jīng)濟效益綜合評價問題 ， 它通過分析事件的內(nèi)在關(guān)系 ， 抓住主要矛盾 ， 找出主要因素 ，使多變量的復(fù)雜問題變得易于研究和分析 。以上分析，可見 2F? 凸顯了 企業(yè)的品牌效應(yīng)和質(zhì)量效果 。通過以上分析可見，主成分 1F? 凸顯了企業(yè)的經(jīng)濟 實力 。 所求得的主成分也就是綜合評價指標(biāo)。 Step1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化變換 為了討論方便，我們將表 31 的數(shù)據(jù)用一個矩陣來表示 ?? )( 7654321 XXXXXXXX ， 147147727114222211411211????????????????，，xxxxxxxxxX?????? ），（ 1421721 ?? ?? jix ij 的下標(biāo) i 代表指標(biāo)編號， j 代表 企業(yè)編號。 ③ 在主成分分析 在 將原始變量變換為成分的過程中 ， 同時形成了反映成分和指標(biāo)包含信息量的權(quán)數(shù) ， 以計算綜合評價值 。信息量權(quán)數(shù)是伴隨數(shù)學(xué)變換過程生成的，不能人為調(diào)整。所以利用主成分分析對樣本排序時，總是希望選取個數(shù)較少的主成分，同時還要使損失的信息量盡可能地少。 ② 附屬、輔助生產(chǎn)單位為外單位提供的建筑制品和工業(yè)性作業(yè)價值。 一般 地， 主成分個數(shù)等于原始指標(biāo)個數(shù) ， 如果原始指標(biāo)個數(shù)較多 ， 進行綜合評價時就比較麻煩 。為第個變量的均值；為第其中 jXXnSjXnX ni jijjni ijj ?? ?? ???? 1 221 )(111 Step2計算指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣 R ： ppijrR ?? )( ， ]6[2121 pjpi ?? ， ?? 22 其中 ????ni kjkiij ZZnr 111 ， ]6[2121 pjpi ?? ， ?? 23 Step3 求相關(guān)系數(shù)矩陣 R 的特征向量 ppijuU ?? )( 和特征值 021 ??? p??? ? ，確定主成分 。 主成分分析主要是作為一種探索性的技術(shù)，在分析者進行多元數(shù)據(jù)分析之前，用主成分分析來分析數(shù)據(jù)，讓自己對數(shù)據(jù)有一個大致的了解。由此可見，主成分分析實際上是一種降維方法。 人們希望在進行定量分析的過程中，涉及的變量較少，得到的信息量較多。 綜上所述，我國建筑企業(yè)變革應(yīng) 是 影響或者制約企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題 。 ④ 由于規(guī)模層次不明顯，行業(yè)集中度過低，導(dǎo)致眾多建筑企業(yè)在同一水平上過度競爭。建筑業(yè)利稅總額增加明顯， 1992年 至 2021年年均增長速度為 30%。 只有把提高建筑企業(yè)經(jīng)濟效益的各種途徑納入評價建筑業(yè)經(jīng)濟效益 的指標(biāo) ， 才能確切 地 反映建筑企業(yè)經(jīng)濟效益 狀況。 (3) 建筑產(chǎn)品系長期使角的最終產(chǎn)品 ， 質(zhì)量好壞 ， 關(guān)系到國計民生 ， 從使用價值角度考慮 ， 質(zhì)量指標(biāo)是屬經(jīng)濟效益范疇的 。改革開放以來 ， 建筑業(yè)已成為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和先行行業(yè) ，特別是各種所有制建筑企業(yè)的出現(xiàn) ， 使建筑業(yè) 蓬勃 發(fā)展 ， 發(fā)生 根本 的變化。它的不足，一是有鞭打快牛的傾向。 例如 假設(shè)建筑 企 業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)，在指標(biāo)體系考核中的比重分為 15%，本期實際完成計劃數(shù)為 104%，則該項 指標(biāo)在計劃期內(nèi)得分為：實際得分 ﹦ 實際完成百分 比 比重 分﹦ 104% 15%﹦ 分，各項指標(biāo)的實得分 相加 ，就是該企業(yè)各項指標(biāo)考核后的綜合得分。但 是 用一組多指標(biāo)反映同一企業(yè)總體經(jīng)濟效益情況時，往往出現(xiàn)部分指標(biāo)反映該企業(yè)經(jīng)濟效益好，另一部分指標(biāo)反映該企業(yè)經(jīng)濟效益差 的情況 ，良秀混淆，使人們難以從整體上對 該 企業(yè)經(jīng)濟效益做出正確的判斷。是將其分量相關(guān)的原隨機向量，借助于一個正交變換，轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機向量，并以方差作為信息量的測度，對新隨機向量進行降維處理，再通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r值函數(shù)，進一步 完成 系統(tǒng)轉(zhuǎn)化。常規(guī)綜合評價通常包括兩個方面：第一 ，各評價指標(biāo)無量綱化 ， 是將評價指標(biāo)的實際值轉(zhuǎn)化為評價值或稱單項得分的計算方法。 在多元統(tǒng)計分析中也稱為變量 。其它指標(biāo)的考核 ， 也同樣存在著這種類似的情況 。 經(jīng)濟效益是指社會生產(chǎn)和再生產(chǎn)過程中，計費的勞動占用和勞動消耗同計得的勞動成果的對比關(guān)系。此外，由于計算機的普及和計算軟件的發(fā)展，使得進行主成分分析成 為 一 種常用而有重要意義的重要手段 。 indexes。因此，有必要尋找和設(shè)計一個或幾個較 少 的綜合指標(biāo)來綜合各方面的信息 , 這些較少的幾個綜合指標(biāo) 互 不相關(guān)，所代表的信息不重疊， 而且 包含信息 也 多， 用較少的綜合指標(biāo)對企業(yè)經(jīng)濟效益進行分析與評價， 容易抓住主要矛盾，使問題簡化。多變量大樣本無疑會為科學(xué)研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了問題分析的復(fù)雜性； 同時應(yīng)該看到， 每一個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，而各個變量之間往往存在一定的相關(guān)關(guān)系， 因而所得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊；單變量雖然可以用來評價比較企業(yè)經(jīng)濟效益，但有時不同變量下的結(jié)果可能不一致， 甚至 出現(xiàn)矛盾。 economic benefits。而主成分分析在綜合評價中的應(yīng)用可避 免許多人為因素，使評價結(jié)果更為科學(xué)。 這是運用綜合指標(biāo)評價法的關(guān)鍵。 一般說來 ， 對于相同的利潤率 ， 規(guī)模大的企業(yè)比較容易達到 ， 而規(guī)模小的企業(yè)就差一些。 企業(yè)經(jīng)濟效益分析的現(xiàn)狀及常用方法 在企業(yè)經(jīng)濟 效益 問題研究中，為了全面、系統(tǒng)地分析評價企業(yè) 的 經(jīng)濟效益，我們必須考慮眾多對經(jīng)濟效益有影響的因素，所涉及的因素叫做指標(biāo) 。 3 常見的綜合評價方法一般指不涉及模糊數(shù)學(xué)、多元統(tǒng)計分析等其他學(xué)科的綜合評價方法，也是目前在實際中應(yīng)用較為廣泛的方法。 (1) 主成分分析法 : 主成分分析是多元統(tǒng)計分析的一個分支。其優(yōu)點是可以從不同 側(cè)面反映經(jīng)濟效益好壞的高低，便于對造成經(jīng)濟效益不好的原因進行比較具體細致的分析，有 針 對性地提出解決問題的辦法，也便于對 建筑企業(yè) 經(jīng)濟效益好的原因進行科學(xué)的總結(jié)，以利發(fā)揚 光大 。具體計算時 ， 先根據(jù)主要指標(biāo)的重要程度，擬定指標(biāo)占總評分的比重分數(shù)，各個指標(biāo)的比重分數(shù)總和為一百。 這種方法主要 用于 評價建筑企業(yè)管理水平的提高或降低幅度。 建筑企業(yè)的發(fā)展對整個國民經(jīng)濟具有 重要 的意義 ， 建筑企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成果對發(fā)展社會生產(chǎn)力和提高人民物質(zhì)文化生活水平都有直接的影響。所以 ， 應(yīng)把凈產(chǎn)值指標(biāo)作為計算經(jīng)濟效益指標(biāo)的依據(jù) ， 若采用總產(chǎn)值指標(biāo) ， 企業(yè)便出現(xiàn)只抓高造價 ， 高價值的主體工程而忽視了配套工程 ， 片面追求產(chǎn)值的間題 。 這是因為 ， 上述指標(biāo)根本沒有體現(xiàn)出投入產(chǎn)出 的 過程 。建筑業(yè)的發(fā)展帶動和促進了國民經(jīng)濟其他部門的發(fā)展，同時也吸納了大量的勞動力， 2021年全行業(yè)從業(yè)人 員數(shù)量為 3893萬人，比解放之初的 20萬人增加了 195倍，比 1978年的 854萬人增加了 ， 2021年全行業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量占到全社會從業(yè)人員數(shù)量的 %。 ③ 建筑市場秩序較為混亂，市場主體行為不規(guī)范，工程款拖欠現(xiàn)象嚴重。 ⑦ 品牌管理重視不夠。在用統(tǒng)計方法研究多變量問題時，變量太多會增加計算量和增加分析問題的復(fù)雜性 。通常是選出比原始變量個數(shù)少，能解釋大部分資料中的變異的幾個新變量 ，即所謂主成分，并用以解釋資料的綜合性指標(biāo)。利用這種方法對 建筑 企業(yè)的經(jīng)濟效益進行綜合評價，不僅能綜合反映各企業(yè)經(jīng)濟效益強弱的各項信息，而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重。 Step1 用 Zscore 法對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化變換 使變量近似服從多維正態(tài)分布 ： 10 jjijij S XXZ ?? ；， ni ?21? ]6[21 pj ?，? 21 個變量的樣本方差。 Step4 求方差貢獻率 ，確定主成分個數(shù)的判定準(zhǔn)則 。中國現(xiàn)行統(tǒng)計制度規(guī)定，建筑業(yè)總產(chǎn)值包括： ① 施工產(chǎn)值，即建筑企業(yè)自行完成的建筑工程產(chǎn)值、設(shè)備安裝 工程產(chǎn)值、建筑物大修理價值及非標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備制作的產(chǎn)值。 12 一般來說，成分個數(shù)等于原始變量的個數(shù)， 如果原始變量個數(shù)較 多， 進行綜合評價就比較麻煩。而指標(biāo)估價權(quán)數(shù)是根據(jù)評價者對指標(biāo)自身重要程度的估價而確定的，可以人為調(diào)整。如果指標(biāo)選擇不夠全面 ， 就會先天不足 ， 再好的分析方法也會失去效用。 主成分分析法建模過程 表 31 中共有 14? 7=98 個數(shù)據(jù)， 指標(biāo)都是正的，因此可以直接使用。 Step4 求方差貢獻率，確定主成分個數(shù) 當(dāng) K 取 2 時 %85%121 ???? ?? g gg g ??， 而 %85%111 ???? ??? i iki i ?? 因此，可以取前 2 個主成分進行分析和評價， 其總方差貢獻率為 %，即可描述原變量信息已達到 %。企業(yè) 12 的 1F? 值小并不單是由 5Z 造成的，在 1F? 的 7 個系數(shù)中 1Z 的系數(shù)最大，而企業(yè) 12 的 ??，Z ，比其他企業(yè)都小，企業(yè) 8 的 ,1 ?Z ，比其他企業(yè)都大，這兩項就決定了企業(yè) 8 的 實力最強 ， 而企業(yè) 12 的 實力最弱 。而企業(yè) 7 的 ??，Z ，比其他企業(yè)小，企業(yè) 12 的 ,5 ?Z ，比其他企業(yè)大，這兩項就決定了企業(yè) 12 的品牌效應(yīng)和質(zhì)量效果最佳， 企業(yè) 7 的 品牌效應(yīng)和質(zhì)量效果最差 。 任何方法都有它的適用范圍 , 采用主成分分析法來解決綜合評價問題時 , 也 有一定的不足，因此， 要結(jié)合其他方法來進行。 根據(jù)這個 思想 我們把第 1 14 號 8 個企業(yè)放在 了 第一類，把第 1 12 號 6 個企業(yè)放在 了 第二類，然后用主成分分析法分別進行 了 綜合評價。 第 j 個企業(yè)的第二主成分值為 jjjjjjjj ZZZZZZZF 76543212 6 8 2 6 8 9 0 4 2 2 9 7 0 7 7 ????????? 各個企業(yè)的 2F? 主成分值 見 表 38。 表 311 企業(yè) 2 企業(yè) 6 企業(yè) 7 企業(yè) 9 企業(yè) 11 企業(yè) 12 在 1F? 的表達式中，第 1 個指標(biāo) 1Z 的系數(shù)絕對值最大 ，第 7 個指標(biāo)系數(shù)絕對值 次 大。 第 j 個企業(yè) 的第三主成分值為 ： jjjjjjjj ZZZZZZZF 76543213 1 5 2 2 5 0 0 3 2 8 6 3 7 7 2 ???????? 各個企業(yè)的 3F? 主成分值 見 表 313。 建筑企業(yè)經(jīng)濟效益分析涉及到多個指標(biāo)，建立主成分分析法的數(shù)學(xué)模型，并進行求解，對企業(yè)的經(jīng)濟效益進行綜合分析與評價，可以綜合反映各企業(yè)經(jīng)濟效益的影響因素，找出制約企 業(yè)發(fā)展的評價，尋求客觀合理的管理措施