基于dct的圖像壓縮技術(shù)研究與仿真實(shí)現(xiàn)(完整版)
【正文】 矩陣中的每一個(gè)像素值乘以量化因子 Q。由于該低頻分量包含了圖像的主要信息，而高頻分量與之相比就不那么重要了，所以可 以忽略高頻分量，從而達(dá)到壓縮的目的。壓縮技術(shù) 8 分為無損壓縮和有損壓縮兩大類，前者在解碼時(shí)可以精確地恢復(fù)原圖像，沒有任何損失；后者在解碼時(shí)只能近似原圖像，不能無失真地恢復(fù)原圖像。 (4)重復(fù) (1)、 (2),直到概率為 1。 量化編碼 數(shù)據(jù)壓縮中的量化處理 ,不是對 A/D轉(zhuǎn)換量化 ,而是對正交變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理 ,量化輸入值的動(dòng)態(tài)范圍很大 ,而量化的輸出只能取有限個(gè)整數(shù) ,量化后的數(shù)值用較少的比特?cái)?shù)便可表示。 統(tǒng)一的國際標(biāo)準(zhǔn)是不同國家地區(qū)和廠商的產(chǎn)品能夠相互兼容和協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)。在解碼過程中 ,可以根據(jù)相應(yīng)的規(guī)則或算法 ,將冗余量插入到圖像數(shù)據(jù)中 ,嚴(yán)格恢復(fù)原圖像 ,實(shí)現(xiàn)編碼與解碼的 互逆。 MATLAB 中 的圖像處理工具箱是許多基于MATLAB 技術(shù)計(jì)算環(huán)境的函數(shù)包的集合 ,圖形功能完備 ,本文主要討論了圖像壓縮的原理并討論了應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)離散余弦變換的圖像壓縮算法的仿真。 離散余弦變換（ DCT）離散余弦變換（ DCT）是 等人在 1974 年提出的正交變換方法。多媒體信息主要有三種形式：文本、聲音和圖像。 MATLAB 中的圖像處理工具箱是許多基于 MATLAB 技術(shù)計(jì)算環(huán)境的函數(shù)包的集合 ,圖形功能完備。 MATLAB 是由美國MathWorks 公司推出的用于數(shù)值計(jì)算和圖形處理的科學(xué)計(jì)算軟件 ,它集數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、信號處 理和圖形顯示多種功能于一體 ,構(gòu)成了一個(gè)方便的界面友好的用戶環(huán)境。 simulation VI 目錄 1 緒論 ...................................................................................................................... 1 2 圖像壓縮基本原理及模型 ...................................................................... 3 圖像壓縮基本原理 .................................................................................... 3 圖像壓縮的基本思想 ........................................................................... 3 圖像壓縮的方法 ................................................................................... 3 .................................................................................. 4 ......................................................................... 5 色度空間轉(zhuǎn)換 ....................................................................................... 5 離散余弦變換 ....................................................................................... 5 量化編碼 ............................................................................................... 6 “Z”字型掃描 ........................................................................................ 6 哈夫曼 (Huffman)編碼及解碼 ............................................................. 7 ....................................................................................... 7 圖像壓縮的基本模型 ............................................................................... 9 3 離散余弦變換的 MATLAB 仿真 .................................................................. 10 離散余弦變換 (DCT) ................................................................................ 10 MATLAB 的功能 ............................................................................................. 11 離散余弦變換的 MATLAB 仿真 .................................................................. 12 結(jié) 論 ....................................................................................................................... 14 致 謝 ...................................................................................................................... 15 參考文獻(xiàn) .................................................................................................................. 16 附 錄 ........................................................................................................................ 17 1 1 緒論 進(jìn)入 21 世紀(jì)，人類已步入信息社會(huì)，新信息技術(shù)革命使人類被日益增多的多媒體信息所包圍，這也正好迎合了人類對要示提高視覺信息的需求。圖像壓縮算法就是要在保證圖像一定的重建質(zhì)量 的同
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