人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用(完整版)
【正文】 電子商務(wù)中的應(yīng)用例子以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在 Web 上的應(yīng)用等幾個方面對其進(jìn)行論述。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。 當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。 人工智能理論進(jìn)入 21 世紀(jì)，正醞釀著新的突破 —— 人工生命的提出，不僅意味著人類試圖從傳統(tǒng)的工程技術(shù)途徑，而且將開辟生物工程技術(shù)途徑，去發(fā)展人工智能；同時人工智能的發(fā)展，又將作為人工生命科學(xué)的重要支柱和推動力量。真正的電子商務(wù)應(yīng)該是以 inter 為核心的信息技術(shù)進(jìn)行商務(wù)活動和企業(yè)資源處理，說穿了就是信息流的高效管理、增值運(yùn)用。 2．人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用例子 人工智能就是設(shè)計和開發(fā)出各種計 算機(jī)程序來模擬人的思維結(jié)構(gòu) 、 推理和求解問題的行為。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)，還未達(dá)到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。 生 物認(rèn)證技術(shù)是指利用人體某一具有特征的部位，或個人的習(xí)慣，如指紋、掌紋、手形、 網(wǎng)膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來識別人們的身份的技術(shù)。 近年來興起的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為解決這個問題帶來了一線曙光。 Web 分析工具可以通過分析和處理 Web 服務(wù)器的日志文件生成有意義的信息。 理解顧客行為： （ 1）通過理解訪問者的行為行為來優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的經(jīng)營模式； （ 2）電子銷售商可以獲知訪問者的個人愛好； （ 3）決定網(wǎng)站上訪問者到購買者的轉(zhuǎn)化率； （ 4）決定顧客的回頭率（顧客第二次購買同一品牌的概率）； （ 5）發(fā)現(xiàn)顧客的購買模式和訪問者的瀏覽模式； （ 6）發(fā)現(xiàn)什么樣的顧客群在網(wǎng)站上購買什么商品； （ 7）發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)網(wǎng)站上顧客之間的聯(lián)系。 Web 數(shù)據(jù)發(fā)掘工具的架構(gòu)和工作步驟 Web 數(shù)據(jù)挖掘器將從 Web 數(shù)據(jù)庫中提取并集中數(shù)據(jù)，它需要 Web站點(diǎn)的后臺數(shù)據(jù)庫（包括用戶訪問日志文件，注冊用戶的活動信息）以及 Web 數(shù)據(jù)倉庫（主要是面向電子商務(wù)網(wǎng)站的注冊用戶）支持。也可以通過相應(yīng)的 Web 數(shù)據(jù)倉庫工具去驗證得出的結(jié)論。 Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫：是一個數(shù)據(jù)挖掘分析方法的綜合性算法庫。根據(jù)客戶的愛好等來定制個性化 Web 界面。也正是網(wǎng)絡(luò)、分布式計算和數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的完善，以及各項法規(guī)的健全，使得基于 Inter 的電子商務(wù)的興起和 推廣成為可能。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。 但是，目前及未來 Inter 上信息爆炸式地增長，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜，參與電子商務(wù)的各個主體本身和相互關(guān)系存在著越來越大的不確定性，企業(yè)之間希望在 Inter 上建立更為緊密聯(lián)系并改善傳統(tǒng)電子商務(wù)線上交易的時延，個人也越來越渴望獲得更為主動的、具有智能適應(yīng)性的個性化服務(wù)，這些都對現(xiàn)有的 傳統(tǒng)模式的電子商務(wù)提出了挑戰(zhàn)。 Web Mining 工具可以發(fā)現(xiàn)訪問者的愛好和生活模式等，并且可以充分利用這些信息來發(fā)展新的客戶，發(fā)掘新的商機(jī)。并且可以通過參數(shù)來事項算法的選擇。 Web 數(shù)據(jù)挖掘軟件工具的系統(tǒng)框圖 圖 1 Web 數(shù)據(jù)挖掘工具軟件系統(tǒng)框圖 Web 數(shù)據(jù)挖掘工具的設(shè)計 該工具是輔助電子商務(wù)網(wǎng)站開發(fā)的綜合分析工具，運(yùn)用在電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之上。由于 HTTP 協(xié)議是無狀態(tài)的，所以無法區(qū)分和跟蹤一個訪問者在網(wǎng)站上的所有行為，這樣單純的依靠日志文件來進(jìn)行分析所得到的用戶信息微乎其微。 判斷 Web 站點(diǎn)的效率 （ 1）發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)上的高購買率部分和低購買率部分； （ 2） Web 設(shè)計者不再完全依靠專家的定性指導(dǎo)來設(shè)計網(wǎng)站，而是根據(jù)
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