★-基于hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺研發(fā)資料(完整版)
【正文】 務費用5000元，以浙一醫(yī)院為平臺中心，兩年內(nèi)推廣到30家與浙一醫(yī)院的合作和協(xié)作醫(yī)院，診療平臺收益將近200萬。柔性臨床路徑對腦卒中診療過程中的并發(fā)癥有很強的適應性。 主要創(chuàng)新點該研究的主要創(chuàng)新點是：（1）提出基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺，集中腦卒中病人數(shù)據(jù)建立腦卒中區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫，并對這些病人數(shù)據(jù)進行檢測和挖掘。然后再進行Hive的安裝和部署，作為醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫。一個節(jié)點過度到下個一個節(jié)點的時候是有判別條件的，我們把這個叫做有向孤。臨床路徑和電子病歷的使用是相輔相成的，電子病歷中各種病歷記錄、護理記錄以及檢驗檢查等數(shù)據(jù)有利于臨床路徑的優(yōu)化和選擇、變異處理及分析?？蛻舳嗽诒话惭b前需要設置好程序的配置文件， WCF服務端路由所在IP地址和端口等信息。此外，當前各醫(yī)院對腦卒中的治療方式和手段都不統(tǒng)一，而且用的藥也不一樣，當病人在治療過程中更換醫(yī)院時，就會產(chǎn)生治療的不規(guī)律。最終保留病人的臨床表現(xiàn)（口眼歪斜，半身不遂，老年癡呆等），相應的診斷結(jié)果（出血性中風或缺血性中風），治療手段，所用的藥物，治療結(jié)果以及后遺癥等信息。然后在Hadoop平臺上建立Hive臨時數(shù)據(jù)庫，用于存儲抽取到的腦卒中數(shù)據(jù)。2004年至2009年, 新加坡南洋理工大學電氣工程學院自動控制與儀器儀表系學習,獲博士學位。主要項目：1. 負責國家自然科學基金項目，研究內(nèi)容：復雜動態(tài)過程的控制和優(yōu)化，—2. 作為副組長共同負責863計劃項目，研究內(nèi)容：復雜生產(chǎn)過程的策略研究， —3. 參與863計劃項目，研究內(nèi)容：復雜生產(chǎn)過程的集成建模與協(xié)調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)研究，—4. 負責企業(yè)合作項目，研究內(nèi)容：智能外貿(mào)信息系統(tǒng)，時間：－； 5. 負責企業(yè)合作項目，研究內(nèi)容：醫(yī)療用品包裝圖像檢測系統(tǒng)，時間：－； 6. 參與企業(yè)合作項目，研究內(nèi)容：海南RFID智能卡一卡通系統(tǒng)的研發(fā)，－； 7. 參與企業(yè)合作項目，研究內(nèi)容：供電局機房監(jiān)控系統(tǒng)， －；承擔工作：作為項目負責人，負責項目的關(guān)鍵技術(shù)研究和任務分工，并管理經(jīng)費的合理使用，保障項目質(zhì)量和時間進度，同時，負責與合作單位的協(xié)調(diào)和溝通。該中心還擁有西門子PET/CT、西門子回旋加速器、瓦里安直線加速器、多排螺旋CT、三維腦血管DSA系統(tǒng)、手術(shù)顯微鏡、術(shù)中多普勒超聲儀、超聲手術(shù)刀、四合一YAG激光、神經(jīng)內(nèi)鏡、面神經(jīng)監(jiān)護儀、神經(jīng)刺激儀、術(shù)中腦電圖監(jiān)測系統(tǒng)、開顱高速氣鉆及微型磨鉆等一系列先進設備。（二） 現(xiàn)有基礎條件項目團隊由浙江愛達公司、浙江工業(yè)大學、浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院聯(lián)合組成。以往的醫(yī)療系統(tǒng)，存在著幾大問題：一、只是對腦卒中病人數(shù)據(jù)單純的記錄，無法將這些記錄的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，為醫(yī)院治療腦卒中病人提供必要的數(shù)據(jù)基礎。據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）公布的數(shù)據(jù)，全世界每年有1600萬人死于心腦血管疾病，%。首先，診療平臺運用人工智能領(lǐng)域的知識，將案例推理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等應用到腦卒中診療中，設計腦卒中臨床路徑，協(xié)助醫(yī)生治療，提高診斷的效率和準確度。浙江工業(yè)大學在數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、信息安全技術(shù)、圖論與Petri網(wǎng)技術(shù)等領(lǐng)域發(fā)表論文100余篇，其中SCI收錄28篇，EI收錄50余篇。他主要從事信息系統(tǒng)和控制工程的研究。1998年赴新加坡南洋理工大學電氣工程學院，2000年獲碩士學位。因此，需要對這些數(shù)據(jù)進行整合，以Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive為技術(shù)平臺建立一個完整的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫，以備數(shù)據(jù)挖掘之需。本研究需要對這些數(shù)據(jù)進行格式的轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一。尋求對腦卒中作早期分類診斷的正確適用方法，一直成為醫(yī)學研究中的重要課題。這樣可以大大縮短算法執(zhí)行的時間。l 系統(tǒng)常規(guī)功能，包括公告維護，用戶信息維護等功能；l 隨訪功能（3）腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫與腦卒中單病種電子病歷的交互腦卒中單病種電子病歷可以從醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫中查詢提取病人的各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，或者編輯這些病人數(shù)據(jù)并傳回。柔性臨床路徑系統(tǒng)是真正的學習型路徑，我們采用有向圖的思想控制病種的診療過程，如圖34。它在單病種電子病歷中被觸發(fā)啟動，讀取腦卒中病人診斷信息，然后醫(yī)生手動選擇路徑或自動進入推薦路徑進行治療。實現(xiàn)XML描述病歷內(nèi)容，定義病歷內(nèi)容的結(jié)構(gòu)(DTD)。（4）率先應用智能化模擬到腦卒中電子病歷中，智能模擬臨床醫(yī)師臨診思路，集腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫應用于腦卒中病人的治療當中。因此，該系統(tǒng)可以在治療腦卒中上給醫(yī)生提供強大的決策支持，使病人能夠接受最合適有效的治療，這樣不僅可以減輕病人的痛苦，也可以降低醫(yī)院的醫(yī)療成本和支出。后期，我們將創(chuàng)建智能診療平臺門戶網(wǎng)站。IBM System x3650 M4 刀片服務器5臺，（）；華為S570048TPSI(AC)交換機一臺，用于數(shù)據(jù)（）；2. 材料費(5萬)：主要用于項目所需接口器件、計算機零配件的更新和升級等，以及硒鼓、打印紙、刻錄光盤等常用耗材。內(nèi)容總結(jié)
（1）基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺研發(fā)
可行性報告和經(jīng)費
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