基于腦電的平移不變量小波去噪(完整版)
【正文】 效果，為了提高消噪后信號的連續(xù)性和原信號的逼近度，綜合軟、硬閾值小波消噪信號處理的優(yōu)勢，同時使處理后的信號不再出現(xiàn)偽吉布斯現(xiàn)象，本文將這種方法應(yīng)用于腦電信號的消噪處理，實驗結(jié)果表明，該方法可以有效地提高信噪比，降低均方誤差，并能較好地保留EEG信號有效特征。 正交小波變換1998年，Mallet在構(gòu)造正交小波基時提出了多分辨率分析的概念，并給出了正交小波變換快速算法，即Mallet算法，根據(jù)過分辨率分析的理論，若 為信號的離散采樣數(shù)據(jù)，則信號的正交小波變換的分解公式為：其中為尺度系數(shù)，為小波系數(shù)，h，g是一對正交鏡像濾波器組，j為分解層數(shù)，N為離散采樣點數(shù)。 平移不變量小波去噪原理偽吉布斯現(xiàn)象與信號的不連續(xù)點的位置有關(guān)，更確切地說，和信號的特征（如不連續(xù)點）與小波基元素的特征之間的精確對準有關(guān)，正交小波變換具有平移不變性，因此可以通過平移含噪信號來改變不連續(xù)點的位置，再對平移后的信號進行閾值法去噪處理，然后把去噪后的信號在進行相反的平移，便可以得到原始含噪信號的去噪信號。(2)對原始含噪EEG信號進行小波4尺度分解，得到各個尺度上的小波系數(shù)，然后選擇用軟閾值法，分別對各尺度上的高頻小波系數(shù)進行估計處理。圖(1) 對噪聲信噪比為5dB加噪信號消噪圖(2) 對噪聲信噪比為15dB加噪信號消噪圖(3) 對噪聲信噪比為30dB加噪信號消噪圖(1)—(3)只是給出了定性的消噪結(jié)果對比分析，為了定量地分析幾種消噪方法的結(jié)果，本文設(shè)計了一種向EEG信號中加入信噪比為5
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