【正文】 Namp。亦即兩者差距為 2X公斤。 ? 1980~1990 ? 到美國指導時體認應用基本機能作研究之重要性，因此主張使用試驗片作基本機能之研究。 Ex:經(jīng)由三原色加入量的不同即可做出不同的顏色，此時對顏色而言是有無限多的目標。 ? 信號要因： 和特性值有一 已知之函數(shù) 關係，此要因只存在於多重目標 特性中，藉由改變此一要因達成不同目的特性的需求。 A B D a t a 1L o w L o w 3L o w H i gh 4H i gh L o w 5H i gh H i gh 6B L o w B H i g hA L o w 3 4A h i g h 5 6ALow AHigh BLow BHigh 17 交互作用之定義（二） ? 假使會有以下情形則稱為具有交互作用，亦即 2者相互依存。此一方法對於有兩個以上要因會同時影響特性值的話將會有問題。 ? 浮動水準法：應用在要因和要因間無法獨立改變時，亦即獨立改變將造成實驗重大影響。c1 39。c3 39。 S t d 推估 實作現(xiàn)行條件 1 5 .3 16最適條件 2 1 .5 23增益 值 6 .2 735 另類計算方式 靜態(tài)望目特性之計算例 A B C D 上 中 下 左 右 S/N S1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 Avg= 36 靜態(tài)望目特性之計算例 SN比 A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D3 S A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D3 37 靜態(tài)望大特性之計算例 A B C D 上 中 下 左 右 S/N1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 Avg= 38 另類實驗方法田口品質工程 ? 田口品質工程的內容 ? 參數(shù)設計的理念 ? 資料的量測方法 ? 直積配置 ? 解析方法：ＳＮ比 ? 公式證明 ? 案例解說 39 田口認為技術開發(fā)之瓶頸 ? 利用 品質特性 作品質改善：圖面與規(guī)格在品質工程上稱品質特性，利用此一特性值當成改善之特性時，其問題點在於： ? 沒有較佳之量測方法，亦即無法量測形狀 (Profile)之變異，或無法真正量測出產品之變異性。 ? 找出 最適條件 ，再作一次確認實驗，完成田口實驗。 ? 使用之公式不適： ? 靜態(tài)特性之 CASE：Ｙ值皆為負值，且負的愈小愈大時，採用望小特性作解析。 ? 理想機能有誤： ? 若以注意到以上幾點，實驗大半不會失敗，若失敗則可能是一開始所定義的該製程或該產品的理想機能有誤，以致於後來的方向完全錯誤。 ? 水準之間要大於 6倍標準差。但是藉由有計畫性的實驗，可以得到其他得資訊，因此實驗要有良好得規(guī)畫。 66 ? 具有誤差因素之動態(tài)零點比例式 ? 當有誤差因素時，應將誤差因素之影響大小排除在 “ 隨機誤差變動 ” 之外，另外給予 “ 誤差因素之變動 ” 之變數(shù)。 ? 將此一大小排除在 “ 隨機誤差變動 ” 之外。 ? 再進一步的功用： ? 當公差太大或平均值不符合目標時，可起重新觀看輔助圖、表。 ? K（最少實驗次數(shù)） =1+(21)*m+(31)*n+… ? 因素過多時，不要使用太大的直交表，而應該依據(jù) “ 時效性 ” 及 “ 影響重要度 ” ，選擇部份的因素進行實驗。一般分為計數(shù)及計量兩種。 ? 控制要因水準設定範圍太小或水準間隔太?。? ? A1到 A3範圍太小，或者 A1和 A2的差距不超過此一要因的 6倍標準差。 ? 不可控制的原因，目前是大半研發(fā)工程師所不清楚的，因為在學校所教導實驗的方式是將此一原因加以控制在可接受的範圍。 ? 常會因為本身系統(tǒng)不佳而加入其他系統(tǒng)企圖保護或回饋修正，如此反而減少該產品之壽命。3/)654(239。a2 39。 N1 N1 N2 N2A B C D R1 R2 R1 R21 1 1 1 1 Y11 Y12 Y13 Y142 1 2 2 2 Y11 Y22 Y23 Y243 1 3 3 3 Y3 Y32 Y33 Y34P1 P1 P1 P1 P2 P2 P2 N2Q1 Q1 Q2 Q2 Q1 Q1 Q2 Q2A B C D R1 R2 R1 R2 R1 R2 R1 R21 1 1 1 1 Y11 Y12 Y13 Y14 Y15 Y16 Y17 Y182 1 2 2 2 Y21 Y22 Y22 Y22 Y22 Y22 Y22 Y223 1 3 3 3 Y31 Y32 Y32 Y32 Y32 Y32 Y32 Y324 2 1 2 3 Y41 Y42 Y42 Y42 Y42 Y42 Y42 Y425 2 2 3 1 Y51 Y52 Y52 Y52 Y52 Y52 Y52 Y526 2 3 1 2 Y61 Y62 Y62 Y62 Y62 Y62 Y62 Y627 3 1 3 2 Y71 Y72 Y72 Y72 Y72 Y72 Y72 Y728 3 2 1 3 Y81 Y82 Y82 Y82 Y82 Y82 Y82 Y829 3 3 2 1 Y91 Y92 Y93 Y94 Y95 Y96 Y97 Y98P1 P1 P2 N2Q1 Q2 Q1 Q2A B C D R1 R2 R2 R11 1 1 1 1 Y11 Y12 Y17 Y182 1 2 2 2 Y21 Y22 Y22 Y223 1 3 3 3 Y31 Y32 Y32 Y3228 分析各實驗 ? 方法一： ? 進行平均值及標準偏差 ?之計算，其中標準差希望小於公差之 3分之 1（ ?/3），平均值能和目標 m相等 ? 有些特殊個案需用線性回歸作分析 ? 此為一般實驗計畫法常用的方式 ? 方法二： ? 進行具有“變異係數(shù)”，相類似功能之“靜態(tài) SN比及 S”之計算。此一方法在要因個數(shù)很少時可以進行，但是一般即使 重要要因 也會有十幾個，如此將使得實驗完成日期遙遙無期。一般變數(shù)皆會有依定程度之依存，因此可藉由它來判斷其大小。 15 何謂水準 LEVEL＆水準值 ? 水準乃是該要因在能夠被 設定之可能範圍 內，取得數(shù)個不同之設定值，此時稱該要因具有數(shù)個水準。 14 要因 Factor分類 ? 要因： 會影響特性值的要因 (配方 ) 。 ? 1990~ ? 將 SN比擴張至醫(yī)療、生物等特殊領域之研究 田口品質工程之演進 12 定義名詞及其重點 直交表及變形 直積配置 特性值分類 要因分類 水準及水準值 ANOVA分析 13 特性值 Output分類 ? 以數(shù)值形式作分類： ? 計數(shù)值：量測數(shù)值不為連續(xù)量，一般用 “ 個 ” 代表。 ? 另類方法：將大鑽石 +小鑽石放在左端得到 W，將大鑽石放在左端，右端放置小鑽石 +法碼得到 w則 ? 大鑽石 =(W+w)/2 ? 小鑽石 =(Ww)/2 ? 測不準原理：量測皆會有誤差，因此上述方法皆會有誤差。 S一群數(shù)據(jù)不可只考慮平均值而已重要因素判斷ANO V A M ax Mi n定量及定性之差異選取最適條件RSM ◎求穩(wěn)再求準確認實驗○ ○ ：完全不考慮 ○ ：有提及 ◎ ：有特殊技法? 目前 DOE大致可分為以 BOX及 Taguchi為首的 2大陣營。其中兩大重點為作業(yè)標準書及製程用管制圖。因此了解其對誤差的抵抗程度將有助於日後新技術的開發(fā)。 ? 利用特殊的分析方法，以求得除了 平均值 以外的數(shù)值。 ? 1970~1980 ? 將原本使用於量測系統(tǒng)之動態(tài) SN比擴張至對所有系統(tǒng)機能性之研究。訂定規(guī)格時常用它。 ? 誤差要因： 不可由設計者或主事者變更之要因，或者變更時所需成本相當高。 ? 3水準：一般用於連續(xù)之 要因 。 19 實驗之方式 ? 實驗之方式： ? Try amp。 20 何謂直交表 ? 直交表之符號意義： ? L代表Ｌ型直交表， 9代表需要做 9次實驗， 3代表 3水準， 4代表可以擺放 4個要因。 N1 N1 N2 N2A B C D R1 R2 R1 R2 Avg Std1 1 1 1 1 Y11 Y12 Y13 Y14 Avg1 Std12 1 2 2 2 Y11 Y