【正文】 定量分析預(yù)測法 l時間序列分析法（ Time series analysis method） 是以時間數(shù)列所能反映的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律性，進(jìn)行引伸外推，預(yù)測其發(fā)展趨勢的方法。后六項(xiàng)的累計(jì)百分比不到 10%。 ? 準(zhǔn)確的預(yù)測可以減少企業(yè)的庫存，有效安排生產(chǎn) 對亍仸何一個企業(yè)而言，其流動資金都是有限的。 統(tǒng)計(jì)預(yù)測屬于預(yù)測方法研究范疇 ， 即如何利用 科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法 對事物的未來發(fā)展進(jìn)行定量推測 ，并計(jì)算概率置信區(qū)間 。 ? 缺點(diǎn) ： 比較機(jī)械 ， 不易處理有較大波勱的資料 ， 更難亍事物預(yù)測的變化 不可小覷的預(yù)測作用！ ? 預(yù)測在一個企業(yè)或者工廠中起著一個中流砥柱的作用 。 采購計(jì)劃的編制丌準(zhǔn)確 問 題 安全庫存的設(shè)定不科學(xué) 注：安全庫存也稱安全存儲量 ，是指為了防止 臨時銷量增加或交貨誤期等特殊原因而預(yù)計(jì)的保險儲備量 。 主要特色 德爾菲法應(yīng)用方法 ? 1． 團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出第一仹初始調(diào)查表 ， 收集參與者對亍某一話題的觀點(diǎn) 。 ，也不快速下降，且不存在季節(jié)因素時，可有效消除預(yù)測中的隨機(jī)波動，非常有用 ，反映波動靈敏，預(yù)測誤差大； 期數(shù)多，反映波動平滑，預(yù)測較準(zhǔn)確。如 1～ 5月銷售額的平均值為： 依次類推：求出 并填入表中。 由該公式可知： yt和 St ? 1的加權(quán)算數(shù)平均數(shù) ， 隨著 α 取值的大小變化 ，決定 yt和 St ? 1對 St的影響程度 ， 當(dāng) α 取 1時 ， St = yt；當(dāng) 取0時 ， St = St ? 1。 初始值的確定也是指數(shù)平滑過程的一個重要條件 。 一次指數(shù)平滑法預(yù)測公式 q 設(shè)時間序列為 ， 則一次指數(shù)平滑公式為： q 式中 為第 t周期的一次指數(shù)平滑值； 為加權(quán)系數(shù) ， 0＜ ＜ 1。 q 修正的方法也是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再作二次指數(shù)平滑 ， 利用滯后偏差的規(guī)律找出曲線的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢 ， 然后建立直線趨勢預(yù)測模型 。 ? 試算法 。 回歸分析預(yù)測法的適用范圍 回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法，當(dāng)我們在對市場現(xiàn)象未來發(fā)展?fàn)顩r和水平進(jìn)行預(yù)測時，如果能將影響市場預(yù)測對象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，就可以采用回歸分析預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。 :58:0510:58:05March 28, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :58:0510:58Mar2328Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 28, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 28日星期二 10時 58分 5秒 10:58:0528 March 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 :58:0510:58Mar2328Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 :58:0510:58:05March 28, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 具體案例 某地區(qū)家電產(chǎn)品銷售量與該地區(qū)職工的工資總額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下，試做出他們之間的一元回歸線性方程。 ? 在實(shí)際應(yīng)用中預(yù)測者應(yīng)結(jié)合對預(yù)測對象的變化規(guī)律做出定性判斷且計(jì)算預(yù)測誤差 ， 并要考慮到預(yù)測靈敏度和預(yù)測精度是相互矛盾的 ， 必須給予二者一定的考慮 ， 采用折中的 α值 。 q 設(shè)一次指數(shù)平滑為 ， 則二次指數(shù)平滑 的計(jì)算公式為： q 若時間序列 從某時期開始具有直線趨勢 ， 且認(rèn)為未來時期亦按此直線趨勢變化 ， 則與趨勢移動平均類似 ， 可用如下的直線趨勢模型來預(yù)測 。加權(quán)系數(shù)分別為 ， 是按幾何級數(shù)衰減的，愈近的數(shù)據(jù)， 權(quán)數(shù)愈大，愈遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)，權(quán)數(shù)愈小，且權(quán)數(shù)之和等于 1，即 ? 因?yàn)榧訖?quán)系數(shù)符合指數(shù)規(guī)律，且又具有平滑數(shù)據(jù)的功能，所以稱為指數(shù)平滑。 初始值的確定 ， 即第一期的預(yù)測值 。 其過程中 ， 平滑常數(shù)以指數(shù)形式遞減 ， 故稱之為指數(shù)平滑法 。 第三步，計(jì)算相鄰四期變化趨勢之平均值，稱為四期平均發(fā)展趨勢，如前四期變動趨勢的平均值為： (+++)247。 庫存管理 上海海事大學(xué) 2023/3/28 移動平均法（ Moving average method） l 分類： 一次移動平均法 二次移動平均法 加權(quán)移動平均法 （ 一 ） 一次移動平均法 式中 為第 t期的一次移動平均數(shù) ， 作為下期 t+1的預(yù)測值； n為期數(shù) （ 每一移動平均數(shù)的跨越期 ） ； xt為前 1期的觀察值； xt― 1為前第 2期觀察值； xt― n+1為前第 n期觀察值 。 德爾菲法的統(tǒng)計(jì)處理方法（案例略） ① 平均數(shù)法 ② 中位數(shù)的方法 ③ 概率加權(quán)平均法 ④ 比重分析法 ??????? ??2~11kkkxxxxknkn212??? 頭腦風(fēng)暴法和消費(fèi)水平預(yù)測法 主講：彭佳敏 原則 ? 自由暢想 ? 庭外判決 ? 以量求質(zhì) ? 綜合改善 ? 限時限人 特點(diǎn) ?聯(lián)想反應(yīng) ?熱情感染 ?競爭意識 ?好強(qiáng)心理 分類 非耐用消費(fèi)品 S=QG 一般耐用消費(fèi)品 S=QGi 高檔耐用消費(fèi)品 S=G(a1a2)i1+Ga2i2 消費(fèi)水平估算 ?在分析歷年的消費(fèi)水平基礎(chǔ)上估計(jì)預(yù)測期的消費(fèi)水平 ?利用相關(guān)因素分析法估計(jì)預(yù)測期的消費(fèi)水平 ?利用調(diào)查資料 (如購買調(diào)查） 主講：劉亞莉 時間序列法之移動平均法概述 庫存管理 上海海事大學(xué) 2023/3/28 定量分析預(yù)測法