【正文】 35件郵件 3 6sigma概念（使用工具） 階段 Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測(cè)定） 5)Gage RR 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC ?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問(wèn)題使用的統(tǒng)計(jì)工具 4 Y=f(x) Question 1)： Y或 X中對(duì)哪一個(gè)聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù) ?Output ?Input ?結(jié)果 ?原因 ?現(xiàn)象 ?根源問(wèn)題 ?觀察監(jiān)視的對(duì)象 ?管理對(duì)象 5 Y=f(x) ?Question 2)假如 X良好的話，有沒(méi)有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？ ? 6sigma活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開(kāi)改善活動(dòng) )(: 21 nxxxfYex ????6 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 階段 展開(kāi)內(nèi)容 Focus Define(定義） 1）確定問(wèn)題點(diǎn) /具體改善目標(biāo) Measurement (測(cè)定） 2）選定制品或工序的 CTQ 3）把握 Y的工序能力 4）明確 Y的測(cè)定方法 5）將 Y的改善對(duì)象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明確改善 Y的目的 7）明確影響 Y的因素 Y X1…Xn 7 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 Improvement (改善） 8)通過(guò)篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素 9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系 10)工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) ) X1…Xn 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi Control (管理 ) 11)確立對(duì) X的測(cè)定系統(tǒng) 12)確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法 13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi ?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過(guò)重要的 13步驟 ?6Sigma活動(dòng)是通過(guò)現(xiàn)象分析，展開(kāi)問(wèn)題，查明臨時(shí)性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點(diǎn) 15 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測(cè)定值（分?jǐn)?shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 16 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12） ?70分的情況下 Z值是 ?假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是2σ 。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 23 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關(guān)系 無(wú)偏移時(shí)不良率 （理想的工序時(shí)） 177。 28 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 QFD Process ? 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴(lài)性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在品質(zhì)核心問(wèn)題的要求。 43 工序能力 ?短期 /長(zhǎng)期工序能力的意義 ? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 ? 管理界限是用測(cè)定者間的測(cè)定值變化來(lái)計(jì)算，因此測(cè)定值的變化小說(shuō)明管理界限的幅小，即說(shuō)明測(cè)定者間的測(cè)定值變化很小 ? 測(cè)定的變化（測(cè)定者，測(cè)定系統(tǒng)）比部品間變化相對(duì)小，可以讀出 Parts間變化的情況 53 Gage RR ?R管理圖 ? 大部分的測(cè)定值在管理界限內(nèi) ? 表示所測(cè)定的數(shù)據(jù)的值是正常的 54 Gage RR ? Number of Distinct Categories=4 ?表示檢測(cè)部品的信賴(lài)性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù) 4個(gè) Categories 對(duì)同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測(cè) 2次。 59 對(duì)測(cè)定差平均分布的 d*值 實(shí)驗(yàn)順序 測(cè)定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 60 Gage RR ? Gage RR類(lèi)型 ? 短期的方法 ?只需要 2名測(cè)定者和 5個(gè)部品 ?不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 ?可以迅速確認(rèn)想測(cè)定的計(jì)測(cè)器的接受與否 ? 長(zhǎng)期的方法 ?典型的是 2~3名的測(cè)定者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)定 2~3次 ?可以明確把握測(cè)定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 61 Gage RR ?對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解 ? 線性（ Linearity）：通過(guò)期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 77 離散型數(shù)據(jù)分析 ?用語(yǔ)解釋 ? D（ Defect）：缺陷 or不良（事項(xiàng)） ?為了滿足顧客的要求事基而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。 (750 10)= ?Yield值是 Y=edpu===% 85 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPMO=DPO 1,000,000= 1,000,000=4,500PPM 一個(gè)元件有 45,000PPM的缺陷 ?Sigma=Zinv()+(偏移） =+= ? Zinv是把 Z值按面積來(lái)?yè)Q算的值，以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來(lái)計(jì)算。 99 Graph分析 ?Graph分析的 Minitab運(yùn)用 ? 在空調(diào)生產(chǎn)線上 Compressor（壓縮機(jī)）組裝時(shí)間對(duì)暴露在濕氣的時(shí)間很重要，因此對(duì) 3個(gè)生產(chǎn)線的 3名作業(yè)者，調(diào)查了 3組組裝作業(yè)時(shí)間的數(shù)據(jù)。 ? 利用 X2(Chisquare)驗(yàn)證 ?原假設(shè) (Ho)：不良類(lèi)型和交接之間彼此是否無(wú)關(guān)聯(lián)（獨(dú)立因素） ?對(duì)立假設(shè)（ H1）：不良類(lèi)型和交接班之間彼此是否有關(guān)聯(lián)（從屬因素） 116 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型 ? 不良類(lèi)型： ?A：碰傷 ?B：洩漏 ?C：開(kāi)關(guān)不良 ?D：粘貼不良 117 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型 交接班 A B C D 1 15 21 45 13 2 26 31 34 5 3 33 17 49 20 ?設(shè)定假設(shè) ?原假設(shè)（ Ho）：不良類(lèi)型和交接班之間彼此無(wú)關(guān)聯(lián)（獨(dú)立） ?對(duì)立假設(shè)（ H1）：不良類(lèi)型和交接型號(hào)之間彼此有關(guān)聯(lián)（從屬） 118 改善（ Improvement） 119 分散分析（ ANOVA）的理解 ?什麼是分散分析（ ANOVA）？ ? 試驗(yàn)實(shí)施後，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析所使用的分析方法 ? 特性值的散布用總平方和來(lái)表示。如果判定為交互利作用更重要的話，使用試驗(yàn)計(jì)劃的一個(gè)因素；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。 ? 連續(xù)的試驗(yàn)：進(jìn)行大規(guī)模試驗(yàn)不如實(shí)施幾次小的試驗(yàn) ?初期試驗(yàn)階段上 ? 能知道哪些因子是重要的，也能理 Mechanism，因此下一步能夠更有效地實(shí)施試驗(yàn)。 149 要因配置法 (Factorial Design) ?什麼是要因配置法 ? n個(gè)因子，各因子的水平數(shù)是 k的試驗(yàn)計(jì)劃，所有因子間的水平調(diào)和下實(shí)施試驗(yàn)。 ? 如果溫度高，可以在低清洗濃度下，線體速度可以運(yùn)行更快。 165 部分配置法 (Fractional factorial design） ? 為什麼要使用部分配置法 (Fractional factorial design) ? 為了找出致命的少數(shù)因子 Screening時(shí)； ? 從經(jīng)濟(jì) /成本費(fèi)用方面愾有水平配合下，試驗(yàn)發(fā)生困難。 3次以上的交互作用，技術(shù)分析不太容易，因此一般不考慮。 137 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? 數(shù)據(jù)分析 ? GRAPH分析 ?Capability Analysis ?Histogram ?Box Plot ?Pareto ?Scatter Plot ?Cube Plot ?Main effect plot：平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?Interaction plot：平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 138 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? 信賴(lài)區(qū)間 ?Pvalue，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ?Ttest， Ftest， Chisquare ? 分散分析表 (ANOVA Tables） ? 回歸方程式 (Regression) 139 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ?導(dǎo)出結(jié)論 ? 結(jié)果值在統(tǒng)計(jì)上有效嗎？ ?測(cè)定 /分析 /改善階段使用的工具間有矛盾嗎？ ?結(jié)合實(shí)際問(wèn)題統(tǒng)計(jì)的處理結(jié)果合理嗎？ ? 得到改善的證據(jù)（長(zhǎng)期的）充分嗎？ ? 結(jié)果值得到實(shí)際改善了嗎？ ?工序能力值向上了嗎？ ?所選定題目的‘ Y’值得到了長(zhǎng)期改善了嗎？ ?會(huì)不會(huì)發(fā)生逆性能的問(wèn)題？ 140 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? 試驗(yàn)結(jié)果怎樣指示改善問(wèn)題的方向？ ? 是否要做追加的試驗(yàn)？ ?驗(yàn)證試驗(yàn) ? 驗(yàn)證試驗(yàn)是證明已找出的最佳條件是真的改善的步驟 ? 驗(yàn)收試驗(yàn)必須象現(xiàn)象分析類(lèi)似對(duì)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)合理分組來(lái)實(shí)施 ? 找出最佳條件來(lái)做試驗(yàn)期間在遷定的條件內(nèi)應(yīng)使其自然（實(shí)際作業(yè)條件） 141 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? 參照事項(xiàng) ?做驗(yàn)證試驗(yàn)期間必須參加觀察 ?要確認(rèn)因子的水平變化是否正確 ?應(yīng)留意試驗(yàn)條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問(wèn)題 ?+/只能在條件內(nèi)實(shí)際控制可能的話，不能檢出 2水平變化引起的 效應(yīng) 142 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ?試驗(yàn)時(shí)注意事項(xiàng) ? 錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)發(fā)生問(wèn)題的因子 ?相關(guān)關(guān)系錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)為因果關(guān)系 ? 最佳選定的條件和實(shí)際使用的條件不符 ?試驗(yàn)結(jié)果最佳選定的值在實(shí)際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能賦予其條件 ?跟 Cost（成本費(fèi)用）等相關(guān)，不能實(shí)行其政策 ?全體的制度等有可能變更 143 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? 不能決定是因?yàn)闆](méi)有得到管理而變化 ?潛在變量的影響給‘ Y’值造成大的影響 ? 試驗(yàn)在很小範(fàn)圍的因子水平上實(shí)施 ? 沒(méi)有包含重要的獨(dú)立變量 ?沒(méi)有包含影響品質(zhì)的 CTQ ? 因測(cè)定的變動(dòng)大，不能檢出變化的值 144 一元配置法 ? 一元配置法 ? 只選擇 1個(gè)預(yù)計(jì)對(duì)一些特性值有影響的因子，實(shí)施試驗(yàn)的最單純的試驗(yàn)計(jì)劃法。為了減少潛在變量的影響，常常隨機(jī)化。什麼是水平的分析方法。 ? 運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)（事例） ? 新產(chǎn)品 Flatron Monitor產(chǎn)品顯著降低了眼睛的疲勞 ? LG Digital TV比競(jìng)爭(zhēng)社的 Digital TV畫(huà)質(zhì)更優(yōu)秀 ? 6σ 品質(zhì)改善 Tool比原有品質(zhì)改善活動(dòng)使用的改善 Tool效果更卓越 ? 019 PCS比它社手機(jī)通話音質(zhì)更清晰 101 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)量值 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的用語(yǔ)理解 ? 原假設(shè) (Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗(yàn)對(duì)象的假設(shè) ?如果接受原假設(shè)的話，表示“什麼也不能確信（ or證明）”。 ? YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率 ?表示一個(gè)產(chǎn)品通過(guò)全工各沒(méi)有經(jīng)過(guò)一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。 ? DO（ Defect Opportunity）：機(jī)會(huì)損失（缺陷） ?可能引發(fā)的機(jī)會(huì)損失（缺陷）的行動(dòng)或事件。 Stability Time2 Time1 64 Gage RR ? 偏移（ Bias）：實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫準(zhǔn)確度（ Accuracy） Bias Reference Value Observed Average Value 65 Gage RR ? 反復(fù)性（ Repeatabil