概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識講義(完整版)
【正文】 (y )0 ? ? xyxy xx yy相關(guān)系數(shù)的意義 ? p145 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) ? 用樣本的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)總體是否相關(guān) 二、一元線性回歸方程 一元線性回歸方程 ? 兩個(gè)變量間的關(guān)系表達(dá)式 線性方程的假定 ? X自變量 ? 因變量 Y是隨機(jī)變量 ? n組數(shù)據(jù)是獨(dú)立的 ? Y的方差對所有 x相等 ? Y的均值對 x是線性的 （一）一元線性回歸方程的求法 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 下午 5時(shí) 2分 :02March 22, 2023 ? 1行動出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 22日星期三 下午 5時(shí) 2分 7秒 17:02: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 17:02:0717:02:0717:02Wednesday, March 22, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 下午 5時(shí) 2分 7秒 下午 5時(shí) 2分 17:02: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 17:02:0717:02:0717:023/22/2023 5:02:07 PM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 17:02:0717:02:0717:02Wednesday, March 22, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 22日星期三 下午 5時(shí) 2分 7秒 17:02: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。本資料來源 第五章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 內(nèi)容 ? 概率的基礎(chǔ)知識 ? 統(tǒng)計(jì)的基本概念 ? 回歸分析 第一節(jié)概率的基礎(chǔ)知識 ? 事件及其概率 ? 二項(xiàng)分布與正態(tài)分布 一、事件及其概率 （一）隨機(jī)現(xiàn)象 ? 確定性現(xiàn)象 ? 隨機(jī)現(xiàn)象 隨機(jī)現(xiàn)象 ? 結(jié)果至少兩個(gè) ? 結(jié)果不確定 隨機(jī)現(xiàn)象的樣本空間 ? 樣本空間 Ω ? 樣本點(diǎn) —— 每個(gè)結(jié)果 ? 包括隨機(jī)事件的所有結(jié)果 ? 樣本空間至少包含兩個(gè)樣本點(diǎn) 要求 ? 會識別隨機(jī)現(xiàn)象 ? 會計(jì)算樣本空間的所有樣本點(diǎn) 例題（ 例題摘自上海質(zhì)量雜志社出版的 2023年輔導(dǎo)資料和課后練習(xí)題 ） ? 下列不是隨機(jī)現(xiàn)象的是： 商店開門時(shí)間 每天維修電視的數(shù)量 抽取 100件產(chǎn)品出現(xiàn)的不合格品數(shù) 飲料的罐裝重量 一包香煙包含尼古丁的數(shù)量 （二）隨機(jī)事件 ? 由隨機(jī)現(xiàn)象的某些樣本點(diǎn)組成 ? 樣本空間的一個(gè)子集 ? 可用集合表示 ? 也可用語言表示 擲嗀子 樣本空間 Ω={1 2 3 4 5 6} 隨機(jī)事件 ： 點(diǎn)數(shù)小于 7點(diǎn) 點(diǎn)數(shù)大于等于 2點(diǎn) 點(diǎn)數(shù)大于 7點(diǎn) 隨機(jī)事件 —— 點(diǎn)數(shù)小于 7點(diǎn) ? 包含樣本點(diǎn) 1， 2， 3， 4， 5， 6 ? 必然事件 ? 包括所有樣本點(diǎn) ? 樣本空間的最大子集 ? 用 ?表示 隨機(jī)事件 ——
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