庫存管理(生產(chǎn)與運作管理丁斌)(完整版)
【正文】 ry lead time q = mean demand during l G(x) = Prob{demand during lead time l is less than x} 基本庫存模型（續(xù)） 記 X =提前期 l中的 (隨機 )需求，則 ? ??????? disc rete is if ),(conti nuou s is if ),()(GrGGRGRXPXE q 基本庫存模型（續(xù)） 舉例： l =1周 q = 10 個 /周 ? ?? ????????????xkxkkkekpxG0 010!10)()( 基本庫存模型（續(xù)） 對于 90%的服務(wù)率，需取 r =14 ，而安全庫存為 4。 MTS與 MTO結(jié)合成 ATO。第十章 庫存管理 ? 庫存的分類和作用 ? EOQ 模型 ? 動態(tài)批量確定法 ? 統(tǒng)計庫存模型 ? ABC分類法 庫存的分類和作用 本章致力于解決生產(chǎn)制造系統(tǒng)中庫存管理與控制問題 。 它們本為周期庫存而訂購 ， 但現(xiàn)不再需要 ， 需盡快處理 、 注銷 – 上述分類 ， 有助于制定改善策略 ， 但這種分類不是絕對的 ， 應(yīng)估計其相互作用 庫存的分類和作用（續(xù)） ? 保持在制品庫存的原因 – 實際的 WIP通常為關(guān)鍵 WIP的 20倍或 30倍 ，它們通常表現(xiàn)為下述五種形態(tài)的一種： ? (1)排隊 當(dāng)工作等待資源時 （ 人員 、 機器 、 運輸 、設(shè)備 ） ? (2)加工 當(dāng)工作正由一種資源進行加工時 ? (3)等待成批 一項工作須等待其他工作的完成以形成批量 ? (4)運動 當(dāng)工作實際上在資源間流動時 ? (5)等待匹配 當(dāng)部件在某裝配運作前等待相配部件達到以使能進行裝配時 庫存的分類和作用（續(xù)） ? 應(yīng)注意： –⑵ 與 ⑷ 通常很小 （ 小于 10%） ， 主要為⑴ 、 ⑶ 、 ⑸ ； – ⑴ 、 ⑶ 、 ⑸ 的原因不同 ? ⑴ 的主要原因是高的利用率和變化性 （ 物流與過程的變化性 ） ? ⑶ 由過程或運輸?shù)亩ㄅ鷮?dǎo)致 ? ⑸ 是由裝配過程所需零部件的到達缺乏同步 庫存的分類和作用（續(xù)） ? 保持 FGI的基本原因有以下五種 – 顧客響應(yīng) ， 為使交貨提前期小于制造周期 ，采用 MTS（ Maketostock） 法 。 r p ( r ) G ( r ) r p ( r ) G ( r )0 12 1 13 2 14 3 15 4 16 5 17 6 18 7 19 8 20 9 21 10 22 11 23 最優(yōu)基本庫存水平 ? 符號 h = 每年單位庫存保管成本 ($/unit year) b =每年單位缺貨成本 ($/unit year) ? 解 – 類似于報童問題 ? ?(dis crete) )(s)(cont inuo u )(LT dur ing demandPr***bhbrGbhbRGR??????? 最優(yōu)基本庫存水平（續(xù)） ? 舉例 – 若 h = 1 ， b = 5, 則由于 Poisson分布是離散的 ? 注 13 so 351 5)( ** ???? rrGhrbr ?? ** 基本庫存模型的啟示 ? 安全庫存水平的高低決定了訂貨點和缺貨概率 ? 為了達到一定的服務(wù)率，基本存貨水平（及安全庫存）是訂貨提前期內(nèi)需求的均值與標(biāo)準(zhǔn)差的增函數(shù) ? kanban系統(tǒng)類似于一個多階段的生產(chǎn)系統(tǒng)，因而上述啟示適用于 kanban系統(tǒng) 單個產(chǎn)品的 (Q,r)模型 ? 連續(xù)檢查庫存水平的模型 ? 假定目標(biāo) – 固定的訂貨成本和缺貨成本 或 – 每年定貨次數(shù)和服務(wù)水平方面有限制 ? 目標(biāo)函數(shù) ? ?costbackorder cost holdi ngcost setup fixed min ??Q,r 模型符號 poi nt reorde r quan tit yorder by implie dsto ck safet y )$/s toc kou t ( .,back ord er per cost cost hol dinguni t annu al it eman ofcost uni t orderper cost fixe d ti melead duri ng demand offunct ion dens it y )()( ti melead duri ng demand offunct ion on dis tri buti cumula ti ve ) ()( ti meleadent repl eni shm duri ng demand ofdevia ti on stan dard ti meleadent repl eni shm duri ng demand expe cted ][ ti meleadent repl eni shm duri ng demand (rando m) cons tan t) (ass umed ti meleadent repl eni shm yearper demand expe cted ????????????????????rQrrsbhcAxGdxd
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