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營(yíng)銷調(diào)研知識(shí)總復(fù)習(xí)(完整版)

2025-03-22 13:22上一頁面

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【正文】 ? 因子分析的主要應(yīng)用: ? 考察數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化 ? 用一組數(shù)目較少的、相互獨(dú)立的因子,來替代原始變量,用于進(jìn)一步的多元分析 33 ? 模型的表述 ? 對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化的變量,因子分析模型可用下式表示: Xi = Ai1F1 + Ai2F2 + ... + AimFm +Ui Fj , j = 1, 2, ... m, 為公因子 Ui , i = 1, 2, ... k, 為特殊因子 Aij 為因子負(fù)載 ? 公因子可用觀察變量的線性組合來表示: Fi = Wi1X1 + Wi2X2 + ... + WikXk 34 ? 有關(guān)統(tǒng)計(jì)量 ? 變量間的相關(guān)關(guān)系 ? Bartlett39。 ? 可靠的量指同一個(gè)回答者對(duì)同一問題的回答應(yīng)該完全相同或非常相似。 12 ? 描述性研究的種類 ? 橫截面研究 ? 一次性調(diào)查 ? 重復(fù)性調(diào)查 ? 縱向研究 ? 真固定樣本( True panel) ? 多用途固定樣本( Omnibus) 13 ? 因果關(guān)系研究 ? 研究管理決策及其市場(chǎng)效果 ? “如果 … ,則 … ” ? 如果增加廣告開支,則銷量會(huì)上升; ? 如果贈(zèng)送禮品,則銷量會(huì)增加 ? 支持公益事業(yè),會(huì)改善企業(yè)的形象 ? 提出環(huán)保概念,有助于提高市場(chǎng)占有率 ? 如果對(duì)員工加強(qiáng)培訓(xùn),會(huì)提高工作績(jī)效 ? 通常采用實(shí)驗(yàn)法進(jìn)行因果關(guān)系研究 14 ? 三、抽樣設(shè)計(jì) ? 抽樣的基本步驟 ? 非概率樣本設(shè)計(jì) ? 概率樣本設(shè)計(jì) ? 樣本量的的確定 15 ? 樣本設(shè)計(jì)過程 定義總體 確定抽樣框 確定抽樣方法與技術(shù) 確定樣本量 實(shí)施抽樣過程 16 ? 總體與抽樣框 ? 總體是按照內(nèi)容、范圍和時(shí)間三重標(biāo)準(zhǔn)定義的全部個(gè)體的集合。營(yíng)銷調(diào)研總復(fù)習(xí) 1 ? 營(yíng)銷研究的作用及意義 ? 營(yíng)銷研究 (marketing research) 是運(yùn)用科學(xué)的方法和合適的手段,系統(tǒng)地收集、整理、分析和報(bào)告有關(guān)營(yíng)銷信息,以幫助企業(yè)、政府和其他機(jī)構(gòu)及時(shí)、準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)機(jī)遇,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)營(yíng)銷過程中所存在的問題,正確制訂、實(shí)施和評(píng)估市場(chǎng)營(yíng)銷策略和計(jì)劃。 ? 目標(biāo)總體是按照內(nèi)容、范圍和時(shí)間三重標(biāo)準(zhǔn)定義的全部個(gè)體的集合。 21 ? 信度的測(cè)量方法 ? 重測(cè)信度 ? 在不同時(shí)間問相同的問題,然后比較兩次的答案。s test of sphericity( 0, 1)- 用于檢驗(yàn)各變量是否相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量 ? KMO值 (0, 1)-用于檢驗(yàn)因子分析是否合適的指標(biāo)( .5)表示合適。 , March 15, 2023 ? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 2023年 3月 15日星期三 10時(shí) 5分 23秒 22:05:2315 March 2023 ? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時(shí),你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 15日星期三 下午 10時(shí) 5分 23秒 22:05: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 15日星期三 10時(shí) 5分 23秒 22:05:2315 March 2023 ? 1空山新雨后,天氣晚來秋。 , March 15, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 :05:2322:05Mar2315Mar23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。 ? 第一階段以一部分已知類型的觀測(cè)案例的多元變量觀測(cè)值作為鑒別變量,建立不同類型的鑒別函數(shù) ? 第二階段根據(jù)鑒別函數(shù)對(duì)未知類型
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