物流系統(tǒng)建模方法(完整版)
【正文】 屬性也是多方面的。建造系統(tǒng)模型，尤其是建造抽象程度很高的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，是一種創(chuàng)造性勞動(dòng)。4. 盡量使用標(biāo)準(zhǔn)模型或盡可能向標(biāo)準(zhǔn)模型靠攏。因條件限制，這個(gè)廠只能得到煤元。建模的主要方法系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型： M?d2x/dt2 +D?dx/dt+Kx = F(t) L?d2q/dt2 +R ? dq/dt+(1/C) ? q = E(t) 變量及參數(shù)（屬性）： 距離 x 電荷 q 速度 dx/dt 電流 dq/dt 外力 F(t) 電壓 E(t) 質(zhì)量 M 電感 L 阻尼系數(shù) D 電阻 R 彈簧系數(shù) K 電容 C系統(tǒng)行為： 機(jī)械振蕩 系統(tǒng)行為： 電振蕩電路系統(tǒng)電路系統(tǒng) BE(t)CR L機(jī)械系統(tǒng)機(jī)械系統(tǒng) AK DXMF(t)（ 1）對(duì)象：可實(shí)驗(yàn)和不可實(shí)驗(yàn)的黑箱和灰箱系統(tǒng)；（ 2）方法：通過(guò)實(shí)驗(yàn)或者查閱歷史統(tǒng)計(jì)資料，找出系統(tǒng)的輸入和輸出數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用自控中的傳遞函數(shù)方法或其他的數(shù)學(xué)方法（如回歸分析、時(shí)序分析等方法），建立系統(tǒng)輸出與輸入之間的關(guān)系 —— 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。非線性回歸模型：?實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法 —— 數(shù)據(jù)擬合法216。線性回歸模型選擇趨勢(shì)線類(lèi)型，選定 “線性 ”p散點(diǎn)圖中插入趨勢(shì)線單擊 “選項(xiàng) ”，趨勢(shì)線名稱(chēng)選定 “自動(dòng)設(shè)置 ”，選擇 “顯示公式 ”和 “顯示 R平方值 ”。線性回歸模型在例某市用電量指標(biāo)統(tǒng)計(jì)中，選擇 “人口 ”和 “用電量”兩個(gè)變量樣本。p散點(diǎn)圖中插入趨勢(shì)線如果換成 “多項(xiàng)式 ”類(lèi)型，并且選擇 “階數(shù) ”為 5階。 根據(jù)研究對(duì)象特征對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，它將樣本或變量按照親疏的程度，把性質(zhì)相近的歸為一類(lèi)，使得同一類(lèi)中的個(gè)體都具有高度的同質(zhì)性，不同類(lèi)之間的個(gè)體具有高度的異質(zhì)性。距離的表示有多種方法，如絕對(duì)距離、歐氏距離、明考夫斯基距離等，常用的明考夫斯基距離的表達(dá)式如下：? 聚類(lèi)分析? (3) 計(jì)算相似度系數(shù) rij上式中，分子表示兩個(gè)變量的協(xié)方差，分母為標(biāo)準(zhǔn)差的積， rij不受量綱的影響。5．反饋性 建模是一個(gè)由淺入深、循序漸進(jìn)的過(guò)程。（ 6）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼_性 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠裨谝欢ň鹊姆秶鷥?nèi)正確地反映了所研究的問(wèn)題。– 如何合理安排和分配有限的人力、物力、財(cái)力，充分發(fā)揮其作用，使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)，這就是資源分配型。 bj—— 資源 Ai的總數(shù)量（ i=1,2,… ， m） 。– 代表模型：整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型。 xk表示給企業(yè)分配資金數(shù)時(shí)擁有的資金數(shù)。– 在保證生產(chǎn)過(guò)程順利進(jìn)行的前提下，如何合理確定各種所需物資存儲(chǔ)數(shù)量，使資源采購(gòu)費(fèi)用、存儲(chǔ)費(fèi)用和因缺乏資源影響生產(chǎn)所達(dá)成的損失的總和為最小，這就是存儲(chǔ)型。– 如：投入產(chǎn)出模型、布局選址模型、解釋預(yù)測(cè)模型等78建立數(shù)學(xué)模型的注意事項(xiàng)1．從盡可能簡(jiǎn)單的模型出發(fā)2．理解系統(tǒng)所具有的物理法則3．利用己知的數(shù)學(xué)模型。 例：經(jīng)濟(jì)訂貨批量 (EOQ)模型 。 uk為給企業(yè)實(shí)際分配的資金數(shù)。每個(gè)司機(jī)只能完成一項(xiàng)任務(wù)，且每一項(xiàng)任務(wù)只能由一個(gè)司機(jī)去完成。 dj—— 資源 Bj的最低產(chǎn)量（ j=1,2,… ， n） 。企業(yè)內(nèi)有 4共四臺(tái)機(jī)器加工此零件，每臺(tái)機(jī)器可利用的工時(shí)分別為：3200、 2600、 3400、 3800。62常用的物流系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型63? 利用代數(shù)方程、微分方程、積分方程、邏輯式、數(shù)表等各種數(shù)學(xué)表達(dá)式，表示物流系統(tǒng)的某些行為特性和結(jié)構(gòu)本質(zhì)。（ 2）搜集資料 搜集真實(shí)可靠的資料，對(duì)資料進(jìn)行分類(lèi)，概括出本質(zhì)內(nèi)涵，分清主次變量，把已研究過(guò)或成熟的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)或?qū)嵗M(jìn)行挑選作為基本資料，供新模型選擇和借鑒。? (5) 重復(fù)步驟 (2)～ (4)，直到全部樣本都有歸類(lèi)? (6) 并類(lèi)時(shí)記錄下合并時(shí)樣本的編號(hào)和并類(lèi)時(shí)的水平，并由此畫(huà)成聚類(lèi)譜系圖? (7) 由聚類(lèi)譜系圖和實(shí)際問(wèn)題的意義確定最終的分類(lèi)和分類(lèi)結(jié)果。 描述親疏程度通常有兩種方法：一種是把樣本或變量看成 p維向量，樣本點(diǎn)看成是 p維空間的一個(gè)點(diǎn)，定義點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離；另一種是用樣本間的相似度系數(shù)來(lái)描述其親疏程度。在四種曲線類(lèi)型中， “多項(xiàng)式 ”是最 “柔軟 ”的，階數(shù)愈高，曲線愈 “柔軟 ”，可以產(chǎn)生的拐點(diǎn)愈多，可以更好地?cái)M合各種數(shù)據(jù)樣本。非線性回歸 步驟： 1）打開(kāi) “圖表 ”； 2）作出散點(diǎn)圖； 3）點(diǎn)擊圖中任一數(shù)據(jù)點(diǎn)； 4）在 “圖表 ”中選擇 “添加趨勢(shì)線 ”命令； 5）單
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