spc基礎理論(完整版)
【正文】 Su 非常不足應採取緊急措施 ,改善品質並追究原因 ,必要時規(guī)格再作檢討 .ssss(一 )建立解析用管制圖 在制程中選擇對產(chǎn)品品質特性有重要影響之要因 或重要品質特性作為管制項目 . 搜集最近之數(shù)據(jù) 100 個以上 ,對這些數(shù)據(jù)之來源 充分了解 ,並要求以后之制程條件需與搜集數(shù)據(jù)時 相同 .三 . XR 管制圖 ,排列數(shù)據(jù) n 表示每組樣本 ,k為樣本組 ,分組法與層別有關 , 普通按時間順序或測定順序分組 ,使組內不含異質 數(shù)據(jù) n = 2 ~5 ,全距 ,總平均值 ,全距平均值 ,點圖操作實例 : :中心距 /按時間排列 /分組 : ,全距 ,總平均值 ,全距平均值X 管制圖 CL X = XUCL X = X + A2* RLCL X = X A2* R CL R = RUCL R = D4* RLCL R = D3 *RR 管制圖例 :管制上限 總平均值 管制下限 ,點圖 ,則可用作建 立制程管制用管制圖 ,則應調查原因 ,並加以消除 , 然后剔除這些點之數(shù)據(jù) ,再用剩余數(shù)據(jù) ,重新計算 管制界限 . ,但原因不明 ,或已查明原因 , 而無法消除 ,則這些點無需除去 . ,仍有點超出新管制界限 ,無需 消除數(shù)據(jù) .若點不呈常態(tài)分配（隨機分布） ,則應用層別法 ,合理分組等方法 ,檢討原始數(shù)據(jù) ,直到數(shù)據(jù)呈常態(tài)分配 ,且解析用管制圖在管制狀態(tài)下方可 . ,且中心規(guī)格中心附近 , 可認為制程能力能滿足規(guī)格要求 ,可以延長做為管制 用管制圖 . ,但由于中心 偏移造成超出上下限時 ,宜調整制程平均值至接近 or 與規(guī)格中心一致 .方可延長做為管制用管制圖界限 . ,表示制程能 力不足 ,對原數(shù)據(jù)層別 ,應用工程與技術知識加以改善 . 原數(shù)據(jù)不足 ,則加抽樣本 *若因技術 or經(jīng)濟
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