【正文】 者的期望收益為 2023元 。 n為給定試驗(yàn) ei的試驗(yàn)結(jié)果個(gè)數(shù) 。 概率分布 P(?)， ??S表示決策者在觀察試驗(yàn)結(jié)果前對(duì)自然 ?發(fā)生可能的估計(jì) 。 根據(jù)使用同樣設(shè)備的記錄資料表明 ， 該設(shè)備在整個(gè)壽命期間 ， 這種關(guān)鍵零件的平均需要量為 ， 其需要量的概率分布為泊松分布 。 新建方案需投資 500萬(wàn)元 ， 擴(kuò)建需投資 200萬(wàn)元 ， 維持現(xiàn)狀則不花投資 。 如果不會(huì)造成混亂 ， 則可以把 u[c(a, ?)]簡(jiǎn)寫(xiě)成 u(a, ?)。 顯然 ， 按期望機(jī)會(huì)損失最小準(zhǔn)則確定的最優(yōu)方案與按期望收益值最大準(zhǔn)則確定的最優(yōu)方案是一致的 。 報(bào)童問(wèn)題 售一份報(bào)紙收益 ku=，余一份報(bào)紙的損失 k0= 天銷(xiāo)售量 ?i 400 420 440 460 480 概率 P(?i) 設(shè)在自然狀態(tài) ?下，訂購(gòu)量為 a時(shí)的收益值為 u (a， ?)，則 訂購(gòu)量為 a時(shí)的期望收益值為 若 u(a*)=Max{u(a)}，則 a*為最優(yōu)方案。 表 某工廠生產(chǎn)新產(chǎn)品各種方案的損益值表 自然狀態(tài) 行為方案 新建（ A1） 改建（ A2） 外購(gòu)（ A3） 市場(chǎng)需求較高 600 250 100 市場(chǎng)需求一般 50 200 100 市場(chǎng)需求較低 200 100 100 從該例子可知，這種風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題只知道各種方案在各種自然狀態(tài)下的損益值，而不知道各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率。顯然，買(mǎi)股票、開(kāi)發(fā)房地產(chǎn)或開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品都有一定風(fēng)險(xiǎn)。比較典型的實(shí)際問(wèn)題有：新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、新技術(shù)推廣、企業(yè)戰(zhàn)略、沖突決策和廣告等。 中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)決策科學(xué)分會(huì) 學(xué)術(shù)會(huì)議和出版資料 (1) 第 1屆全國(guó)決策科學(xué)研討會(huì) 地 點(diǎn) : 江西省上饒市三清山 時(shí) 間 : . 主辦單位 : :江西大學(xué) ,上海交通大學(xué) 代表人數(shù) : 78 出版論文集 : 《 決策科學(xué)理論和應(yīng)用 全國(guó)決策科學(xué)研討會(huì)論文集 (2) 第 2屆全國(guó)決策科學(xué)研討會(huì) 地 點(diǎn) : 廣東省廣州市華南理工大學(xué) 時(shí) 間 : . 主辦單位 : 華南理工大學(xué) ,上海交通大學(xué) 代表人數(shù) : 89. 出版論文集 : 《 運(yùn)籌學(xué)雜志 》 ,第 16卷 ,第 1期 ,上海科學(xué)技術(shù)出版社 (3) 第 7屆全國(guó)多目標(biāo)決策會(huì)議 地 點(diǎn) : 江西省鷹潭市龍虎山 時(shí) 間 : . 主辦單位 : 江西大學(xué) ,中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)研究所 . 代表人數(shù) : 66. 出版論文集 : 《 多目標(biāo)決策進(jìn)展 `98第 7屆全國(guó)多目標(biāo)決策會(huì)議論文集 》 4) 第 1屆全國(guó)決策科學(xué) /多目標(biāo)決策研討會(huì) 地 點(diǎn) : 上海市上海大學(xué) 時(shí) 間 : . 主辦單位 : 上海大學(xué) 代表人數(shù) : 108 出版論文集 : 《 決策科學(xué)的理論 ,方法與應(yīng)用 全國(guó)決策科學(xué) /多目標(biāo)決策研討會(huì)論文集 》 (于英川 ,汪壽陽(yáng)主編 ) ,卓越學(xué)術(shù)文庫(kù) , 卓越出版社 ()1315.( 包括論文 57篇 ). (5) 第 2屆全國(guó)決策科學(xué) /多目標(biāo)決策研討會(huì) 地 點(diǎn) : 浙江省溫州市溫州大學(xué) 時(shí) 間 : . 主辦單位 : 溫州大學(xué) 代表人數(shù) : 119. 出版論文集 : 《 溫州大學(xué)學(xué)報(bào)特刊 第二屆全國(guó)決策科學(xué) /多目標(biāo)決策研討會(huì)論文集 》 ,溫州大學(xué)學(xué)報(bào)編輯部 , 第 15卷 ,第 3期 ()1182.( 包括論文 47篇 ). (6) 第 3屆全國(guó)決策科學(xué) /多目標(biāo)決策研討會(huì) 地 點(diǎn) : 四川省成都市四川大學(xué) 時(shí) 間 : . 主辦單位 : 四川大學(xué) 代表人數(shù) : 124. 出版論文集 : 收到論文 122篇， 43篇推薦由 《 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐 》 , 《 運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào) 》 ， 《 應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué) 》 ， 《 運(yùn)籌與管理 》 發(fā)表 . 第四屆中國(guó)決策科學(xué) /多目標(biāo)決策學(xué)術(shù)研討會(huì)會(huì)議簡(jiǎn)報(bào) 2023年 5月 19日至 21日，第四屆中國(guó)決策科學(xué) /多目標(biāo)決策學(xué)術(shù)研討會(huì)在浙江工業(yè)大學(xué)舉行。會(huì)議的主題是“信息時(shí)代的決策”。 決策支持系統(tǒng) DSS 群決策支持系統(tǒng) GDSS 主要參考書(shū)與雜志 一、參考書(shū) 決策理論與方法 岳超源編著， 科學(xué)出版社， 2023年 多目標(biāo)決策 宣家驥 1989 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（ DEA）魏權(quán)齡著，科學(xué)出版社， 2023年 管理決策與應(yīng)用熵學(xué)， 邱菀華 2023 年 1管理決策分析 (第二版 )。風(fēng)險(xiǎn)型決策可分為如下幾種： 一、無(wú)概率資料風(fēng)險(xiǎn)型決策 二、無(wú)試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)型決策 三、有試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)型決策 貝葉斯決策 、原則和作用 一、風(fēng)險(xiǎn)型決策的基礎(chǔ) 決策者對(duì)他們所選擇的行為方案將會(huì)產(chǎn)生的各種可能后果的判斷； 決策者對(duì)不同后果的不同偏愛(ài) 二、風(fēng)險(xiǎn)型決策的原則 可行性原則、 經(jīng)濟(jì)性原則、 合理性原則 三、風(fēng)險(xiǎn)型決策方法作用 決策方法為決策者提供了一個(gè)指導(dǎo)性理論。我們把這種決策問(wèn)題稱(chēng)為無(wú)概率資料的風(fēng)險(xiǎn)型決策。 根據(jù)上面 u(a, ?)和 u(a)計(jì)算公式，可計(jì)算上例報(bào)童問(wèn)題各方案在各自然狀態(tài)下的收益值及其期望收益值。 無(wú)試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)型決策模型定義 從報(bào)童問(wèn)題分析和求解過(guò)程可推知 ， 一個(gè)無(wú)試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)型決策模型是一個(gè)具有下述內(nèi)容的模型 。 機(jī)會(huì)損失與線(xiàn)性損失 機(jī)會(huì)損失 令 a?*為給定自然狀態(tài)為 ?條件下的最優(yōu)行為方案 ， 即 u (a?*, ?)=Max{u (a, ?)} 當(dāng)選擇行為方案為 a時(shí) ， 則 L(a, ?)= u (a?*, ?) – u (a, ?) 稱(chēng)為選擇行為方案為 a時(shí)的機(jī)會(huì)損失 。 預(yù)測(cè)資料表明 ， 在今后 10年內(nèi) ， 業(yè)務(wù)量大的概率為 60%，業(yè)務(wù)量一般的概率為 20%， 業(yè)務(wù)量小的概率為 29%， 各方案在不同的業(yè)務(wù)量情況下每年的損益情況如表 。問(wèn)購(gòu)買(mǎi)設(shè)備時(shí) ， 應(yīng)同時(shí)購(gòu)買(mǎi)多少這種關(guān)鍵零件最經(jīng)濟(jì) ？ 解 由于該設(shè)備在整個(gè)壽命期間 ， 其需要量服從參數(shù)為 分布 ， 即 根據(jù)這一泊松分布公式 ， 可計(jì)算出不同需要量發(fā)生的概率 ， 以及不同購(gòu)買(mǎi)量時(shí)的費(fèi)用支出 ， 如表 。 這一概率稱(chēng)為先驗(yàn)分布； 一個(gè)可能的試驗(yàn)集合 E, e?E， 無(wú)情報(bào)試驗(yàn) e0通常包括在集合E之內(nèi)； 一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果集合 Z, z?Z， 試驗(yàn)結(jié)果 z取決于試驗(yàn) z的選擇 。 2） 利用貝葉斯公式求與某一試驗(yàn)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的各自然狀態(tài)的后驗(yàn)概率 ?????mkkkijij pezpezp n1,...,j )(),/()/( ??m1,.. .,k )/()(),/(),/( ??ijkkijjik ezppezpzep???畫(huà)出與試驗(yàn) ei的每一試驗(yàn)結(jié)果相對(duì)應(yīng)決策樹(shù)分枝，這些決策樹(shù)的分枝結(jié)構(gòu)與無(wú)試驗(yàn) e0的決策樹(shù)一樣，只要將無(wú)試驗(yàn) e 0的決策樹(shù)中的自然狀態(tài)概率用該試驗(yàn)結(jié)果的后驗(yàn)概率替代即可； 將各試驗(yàn)結(jié)果的決策數(shù)分枝連接并計(jì)算有關(guān)參數(shù)等后形成試驗(yàn) ei的決策樹(shù)； 后驗(yàn)分析，即分析試驗(yàn) ei的決策樹(shù)有關(guān)信息，得出有關(guān)結(jié)論。 情報(bào)價(jià)值為2023800=1200元 。 3） 決策者的期望收益為 。 這一結(jié)論與原先根據(jù)先驗(yàn)概率計(jì)算所做的決策是不一樣的 。 此時(shí) ， 每月期望收益為 ?1 = 4000 +500*= 價(jià)值與效用 （ 偏愛(ài)的量化 ） 2023050005000選擇 1選擇 2 價(jià)值與效用的概念 集合 C中的偏愛(ài)結(jié)構(gòu) 設(shè)某一決策問(wèn)題的所有后果集合為 C = ( c1, c2, . . . , )， 決策者對(duì)后果集合 C中的任何兩個(gè)后果 c1, c2 ?C， 有三種可能： 1） 喜愛(ài) c1勝過(guò) c2， 記 c1} c2； 2） 喜愛(ài) c1無(wú)差別于 c2， 記 c1~ c2； 3） 喜愛(ài) c2勝過(guò) c1， 記 c2} c1。?c 39。39。但該地皮在旱季中有可能發(fā)生火災(zāi)，火災(zāi)后的地皮僅值12023元，發(fā)生火災(zāi)的概率為 2%。 4）機(jī)遇當(dāng)量法的基本步驟 （ 1）從風(fēng)險(xiǎn)決策模型中選擇收益最大和收益最小的兩個(gè)后果作為簡(jiǎn)單機(jī)遇的兩個(gè)后果； （ 2）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策模型中的每一個(gè)后果，估算選定簡(jiǎn)單機(jī)遇其中一個(gè)后果發(fā)生的概率 π。 , March 9, 2023 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 2023年 3月 9日星期四 5時(shí) 13分 58秒 17:13:589 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線(xiàn)向前。 。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 9日星期四 下午 5時(shí) 13分 58秒 17:13: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023年 3月 9日星期四 5時(shí) 13分 58秒 17:13:589 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 , March 9, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 :13:5817:13Mar239Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 幾個(gè)效用術(shù)語(yǔ) 1） 后果效用 對(duì)某一非確定型決策模型 ， 若規(guī)定一個(gè)簡(jiǎn)單機(jī)遇的兩個(gè)后果 x*和 x*， 在上例中 ， x*= 10000， x*= 30000， 則該決策模型中的每一個(gè)后果的效用等于該簡(jiǎn)單機(jī)遇中后果 x*發(fā)生的概率 。假設(shè)他以 35000元投?；痣U(xiǎn)，保險(xiǎn)費(fèi)為 1600。 imimiiii cupcupll ? ??? ???? 當(dāng)且僅當(dāng) 貨幣后果的效用 1 實(shí)例 2/31/330000100004000介入冒險(xiǎn)不介入冒險(xiǎn)2/31/3300001000010000~圖 某公司的風(fēng)險(xiǎn)決策模型 圖 固定當(dāng)量替代機(jī)遇 固定當(dāng)量法 1） 固定當(dāng)量 某一機(jī)遇 L的固定當(dāng)量值等于與該機(jī)遇無(wú)差別時(shí)的相當(dāng)純收入 ,記 CE(L)。?p 39。 后果集合 C的偏愛(ài)結(jié)構(gòu)有如下關(guān)系： 1）相容條件 對(duì)于后果集合 C中的任何兩個(gè)后果 c1, c2 ?C，有 （ 1） c1} c2， c1~ c2或 c2} c1，并總有一個(gè)是真的； （ 1） c1~ c2當(dāng)且僅當(dāng) c2~ c1； 2）傳遞性 （ 1） 機(jī)遇 （ 2） 簡(jiǎn)單機(jī)遇 （ 3) 傳遞性 如果對(duì)任何機(jī)遇 L1， L2和 L3具有下列關(guān)系 ， 則稱(chēng)機(jī)遇具有傳遞性 。 例 3 某大型養(yǎng)豬場(chǎng)采用了一種新的飼料法 ， 每月需要增加開(kāi)支4000元 ， 采用這種飼料法后可以提高豬的育肥率 ， 平均每月每頭豬的重量可以多增長(zhǎng) 10公斤 ， 標(biāo)準(zhǔn)差為 3公斤 。 例 2 援引無(wú)試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)型決策模型中的例 1， 所有條件不變 ， 但做抽樣 20件進(jìn)行檢驗(yàn) ， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中 2件是次品 。