【正文】 理論的發(fā)展前言6?究竟是什么？統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的六西格瑪：$ 1σ = 30%$ 3σ = 93%$ = 99%$ 4σ = %$ 6σ = %在美國(guó) :每個(gè)小時(shí)將丟失 2萬(wàn)個(gè)郵件 。個(gè)機(jī)會(huì)，亦 　6?值 合格率控制方法 SPC控制 事后檢驗(yàn)分析方法 統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)字處理品質(zhì)改善 持續(xù)改善 解決問(wèn)題經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 品質(zhì)成本 利潤(rùn)6 ?測(cè)量6 ?測(cè)量－－單位缺陷數(shù)n 單位缺陷數(shù)，又稱(chēng) DPU或 D/U， 是對(duì)質(zhì)量的通用度量。每個(gè)條目 　是過(guò)程輸出的 “缺陷 ”的數(shù)量與過(guò)程輸出的　 “缺陷機(jī)會(huì)數(shù) ”之比。Per對(duì)這次電話訂貨來(lái)說(shuō)，有 4個(gè)缺陷機(jī)會(huì)，因?yàn)槊恳粋€(gè)備件都可能延遲發(fā)出?！硎救绻l(fā)出 1000000個(gè)產(chǎn)品的話，將有 62500個(gè)產(chǎn)品不能準(zhǔn)時(shí)發(fā)出。是指過(guò)程輸出一次達(dá)到顧客規(guī)范要求的比率。 根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃部門(mén)的安排，投料 10件。?測(cè)量－ 首次產(chǎn)出率6?測(cè)量－ 西格瑪水平　 例：某顧客對(duì)某產(chǎn)品的性能十分關(guān)注，要求該性能為Y=10177?！?　 1 nX= nΣX i i=1（ 1）從全年級(jí)學(xué)生中任抽一人是男生的概率是：　　　 P（ A）＝ 80/100=︱ A）6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布當(dāng)我們調(diào)查的數(shù)據(jù)夠多，組距越來(lái)越小的時(shí)候直方圖就會(huì)如下圖：6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布如果調(diào)查例數(shù)無(wú)限增多，所用組距又無(wú)限的小，那么直方頂端就連成了一條光滑的曲線。 6 ?統(tǒng)計(jì)方法 t分布n t分布的特征：假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是根據(jù)概率推斷的，所以不是絕對(duì)正確的：6 ?分析方法 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果有兩種。在 a＝ ，即 P6 ?統(tǒng)計(jì)方法 t檢驗(yàn)三、方法： X， 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?　置信度＝ X177。 6 ?統(tǒng)計(jì)方法 F檢驗(yàn)例：換模具前后，測(cè)得瓶子的重量分別為問(wèn)換模具前后制程是否發(fā)生了變化？ H0： ?A=?B Fcalc= ?A/?B = /= 5， 5，查表得生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的確定過(guò)程參數(shù) 特點(diǎn)： 分析過(guò)程是否為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 過(guò)程能力指數(shù)是否滿足要求？● 控制用控制圖 等過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，延長(zhǎng)控制圖的控制線作 為控制用控制圖。3≤ 克，如果機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)偏差是 ，它的制程能力夠嗎？USL = 2 + = ouncesLSL = 2 = ouncesCp = (USL LSL) / 6? = ( ) / 6() = / = , the process is not capable!制程能力指數(shù) 例子一種粉包的管制規(guī)格為 2177。PMn 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。2023n 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。下午 一月 2115:54January下午 3:54PMn 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。2023n 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。下午 一月 2115:54January下午 3:54PMn 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。31,下午 一月 2115:54January下午 3:54elit.fringilla感謝您的下載觀看專(zhuān) 家告 訴。Nullaidipsum2023n 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 31 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 一月 21一月 21Sunday,2023n 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。一月 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 一月 21一月 21Sunday,2023n 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。一月 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 一月 21一月 21Sunday,dd≤1 1PN=1001% 5% 10%判穩(wěn)原則● 判穩(wěn)準(zhǔn)則在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下 ,符合下列各點(diǎn)之一判穩(wěn) : 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù) d=0 連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù) d≤1 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù) d≤2● 分析判穩(wěn)原則準(zhǔn)則 α β1 2 3 準(zhǔn)則 P（ 過(guò)程為正常的概率） 判斷錯(cuò)誤的概率N=25換言之，可接受零假設(shè) H0， 即平均值沒(méi)有顯著變異?！侔b機(jī)工作不正常　　　　　　　　 ～ N（ 0， 1）?n??0X－ J (1)① 是以 0為中心的對(duì)稱(chēng)分布的曲線；即 μ＝ 0， ?＝ 1，可記為 N（ 0， 1）以 μ為均數(shù)， σ2為方差的正態(tài)分布可記為N（ μ， σ2）6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布面積的計(jì)算？6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布如果 X～ N（ 0， 1）， 有P｛ X≥a｝ =1P ｛ X＜ a｝ =1F 0,1(a)P ｛ X ＜ a｝ =P ｛ X≥a｝ = 1F 0,1(a)p ｛︳ X ︳ ＜ a｝ =F 0,1(a) F 0,1(a)=2F 0,1(a)1設(shè) X ～ N（ ， σ2）， 求 P ｛ μ kσ ≤X ＜ μ+kσ ｝ ,其中 K＝ 1， 2， 3解：上式所求概率可寫(xiě)成 P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ kσ ｝ , 則 K＝ 1時(shí)， P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ σ ｝＝ P ｛ ︳ xμ ︳ / σ ＜ 1 ｝ = 2F 0,1(1)1=2= K＝ 2時(shí)， P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ 2σ ｝＝ 2F 0,1(2)1　　　　?。?2 ＝ 6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布例：一自動(dòng)包裝機(jī)向袋中裝方便面，標(biāo)準(zhǔn)是每袋64克，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)知，每袋糖果重量 X服從 N（ 64， ）。在 μ177。正態(tài)曲線在橫軸上方。式中 n為總頻數(shù)， X為變量值， μ為均數(shù)， σ為標(biāo)準(zhǔn)差， Y為縱高， e=……， π=……。︱ A）＝ 32≤1)附近波動(dòng)，且一般說(shuō)來(lái)， N越大，波動(dòng)幅度越小，則稱(chēng)常數(shù) p為事件的概率，記為 P(A)， 即 P(A)=p6 ?統(tǒng)計(jì)方法 例子一批產(chǎn)品共 200個(gè)，有 6個(gè)廢品，求 (1)任取一個(gè)恰為廢品的概率 (2)任取三個(gè)恰有一個(gè)是廢品的概