【正文】 理論的發(fā)展前言6?究竟是什么？統(tǒng)計領(lǐng)域的六西格瑪：$ 1σ = 30%$ 3σ = 93%$ = 99%$ 4σ = %$ 6σ = %在美國 :每個小時將丟失 2萬個郵件 。個機(jī)會，亦 　6?值 合格率控制方法 SPC控制 事后檢驗分析方法 統(tǒng)計分析 數(shù)字處理品質(zhì)改善 持續(xù)改善 解決問題經(jīng)濟(jì)評價 品質(zhì)成本 利潤6 ?測量6 ?測量－－單位缺陷數(shù)n 單位缺陷數(shù)，又稱 DPU或 D/U， 是對質(zhì)量的通用度量。每個條目 　是過程輸出的 “缺陷 ”的數(shù)量與過程輸出的　 “缺陷機(jī)會數(shù) ”之比。Per對這次電話訂貨來說，有 4個缺陷機(jī)會，因為每一個備件都可能延遲發(fā)出?！硎救绻l(fā)出 1000000個產(chǎn)品的話，將有 62500個產(chǎn)品不能準(zhǔn)時發(fā)出。是指過程輸出一次達(dá)到顧客規(guī)范要求的比率。 根據(jù)生產(chǎn)計劃部門的安排，投料 10件。?測量－ 首次產(chǎn)出率6?測量－ 西格瑪水平　 例：某顧客對某產(chǎn)品的性能十分關(guān)注，要求該性能為Y=10177。　 　 1 nX= nΣX i i=1（ 1）從全年級學(xué)生中任抽一人是男生的概率是：　　　 P（ A）＝ 80/100=︱ A）6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布當(dāng)我們調(diào)查的數(shù)據(jù)夠多，組距越來越小的時候直方圖就會如下圖：6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布如果調(diào)查例數(shù)無限增多，所用組距又無限的小，那么直方頂端就連成了一條光滑的曲線。 6 ?統(tǒng)計方法 t分布n t分布的特征：假設(shè)檢驗的結(jié)論是根據(jù)概率推斷的，所以不是絕對正確的：6 ?分析方法 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗的結(jié)果有兩種。在 a＝ ，即 P6 ?統(tǒng)計方法 t檢驗三、方法： X， 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?　置信度＝ X177。 6 ?統(tǒng)計方法 F檢驗例：換模具前后，測得瓶子的重量分別為問換模具前后制程是否發(fā)生了變化？ H0： ?A=?B Fcalc= ?A/?B = /= 5， 5，查表得生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的確定過程參數(shù) 特點： 分析過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài) 過程能力指數(shù)是否滿足要求？● 控制用控制圖 等過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線作 為控制用控制圖。3≤ 克，如果機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)偏差是 ，它的制程能力夠嗎？USL = 2 + = ouncesLSL = 2 = ouncesCp = (USL LSL) / 6? = ( ) / 6() = / = , the process is not capable!制程能力指數(shù) 例子一種粉包的管制規(guī)格為 2177。PMn 1以我獨沈久，愧君相見頻。2023n 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。下午 一月 2115:54January下午 3:54PMn 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。2023n 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。下午 一月 2115:54January下午 3:54PMn 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。31,下午 一月 2115:54January下午 3:54elit.fringilla感謝您的下載觀看專 家告 訴。Nullaidipsum2023n 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 31 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 一月 21一月 21Sunday,2023n 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。一月 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 一月 21一月 21Sunday,2023n 1行動出成果，工作出財富。一月 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 一月 21一月 21Sunday,dd≤1 1PN=1001% 5% 10%判穩(wěn)原則● 判穩(wěn)準(zhǔn)則在點子隨機(jī)排列的情況下 ,符合下列各點之一判穩(wěn) : 連續(xù) 25個點，界外點數(shù) d=0 連續(xù) 35個點，界外點數(shù) d≤1 連續(xù) 100個點，界外點數(shù) d≤2● 分析判穩(wěn)原則準(zhǔn)則 α β1 2 3 準(zhǔn)則 P（ 過程為正常的概率） 判斷錯誤的概率N=25換言之，可接受零假設(shè) H0， 即平均值沒有顯著變異?！侔b機(jī)工作不正?！　　　　　　　?～ N（ 0， 1）?n??0X－ J (1)① 是以 0為中心的對稱分布的曲線；即 μ＝ 0， ?＝ 1，可記為 N（ 0， 1）以 μ為均數(shù)， σ2為方差的正態(tài)分布可記為N（ μ， σ2）6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布面積的計算？6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布如果 X～ N（ 0， 1）， 有P｛ X≥a｝ =1P ｛ X＜ a｝ =1F 0,1(a)P ｛ X ＜ a｝ =P ｛ X≥a｝ = 1F 0,1(a)p ｛︳ X ︳ ＜ a｝ =F 0,1(a) F 0,1(a)=2F 0,1(a)1設(shè) X ～ N（ ， σ2）， 求 P ｛ μ kσ ≤X ＜ μ+kσ ｝ ,其中 K＝ 1， 2， 3解：上式所求概率可寫成 P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ kσ ｝ , 則 K＝ 1時， P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ σ ｝＝ P ｛ ︳ xμ ︳ / σ ＜ 1 ｝ = 2F 0,1(1)1=2= K＝ 2時， P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ 2σ ｝＝ 2F 0,1(2)1　　　　　＝ 2 ＝ 6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布例：一自動包裝機(jī)向袋中裝方便面，標(biāo)準(zhǔn)是每袋64克，根據(jù)以往的經(jīng)驗知，每袋糖果重量 X服從 N（ 64， ）。在 μ177。正態(tài)曲線在橫軸上方。式中 n為總頻數(shù)， X為變量值， μ為均數(shù)， σ為標(biāo)準(zhǔn)差， Y為縱高， e=……， π=……。︱ A）＝ 32≤1)附近波動，且一般說來， N越大，波動幅度越小，則稱常數(shù) p為事件的概率，記為 P(A)， 即 P(A)=p6 ?統(tǒng)計方法 例子一批產(chǎn)品共 200個，有 6個廢品，求 (1)任取一個恰為廢品的概率 (2)任取三個恰有一個是廢品的概