【正文】 220。V Rheinland Academy Beijing 例 1 某工序制造的零件，其平均長度為 160mm，標(biāo)準(zhǔn)偏差為 6mm。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing Characteristic of Normal Distribution（正態(tài)分布的特征） No matter what value ofμσ, the probability of data which fall into[μ3σ, μ+3σ] is %。 copy right reserved by T220。 ?人：一定的熟練度下的微小差異 ?機(jī)：一定的精度下的微小變化 ?料：一定的穩(wěn)定性下的微小變化 ?法：一定的操作規(guī)范下的微小變化 ?境：一定的環(huán)境條件下的微小變化 …… 所有微小 變化的 集合 ?在普通原因影響下，過程的輸出呈現(xiàn)穩(wěn)定的分布是可預(yù)測的 。V Rheinland Academy Beijing 波動源 ? 有效地利用質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最重要的是認(rèn)識 “ 波動 ” 的概念 ? 過程中有許多產(chǎn)生波動的波動源 例：加工機(jī)械軸的直徑，很容易受到各種波動源的影響。 SPC基本原理 169。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 平均值和極差 ?Xbar 平均值的計算 average nxxxxxx n?????? ?4321? R值 極差的計算 range m inm a xxxR ??169。V Rheinland Academy Beijing 過程 ：將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)和相互作用的活動。 copy right reserved by T220。 ? 機(jī)器：零件的磨損和老化。 169。V Rheinland Academy Beijing Data of measurement of screws（螺絲直徑的測量） 169。 拐點 拐點 0－ 2σ － 4σ － 1σ － 3σ ＋ 1σ ＋ 2σ ＋ 3σ ＋ 4σ σ % % % % 169。V Rheinland Academy Beijing 正態(tài)分布表及其用法 我們把 μ=0， σ=1的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為 X ~ N（ 0， 12）。求該零件的長度為 165mm以下的概率是多少？ 解： 零件長度服從正分布，于是有： 例 2 已知某種燈泡的壽命服從平均數(shù)為 1500小時、標(biāo)準(zhǔn)偏差為 100小時的正態(tài)分布。V Rheinland Academy Beijing 6s 3s 3s UCL LCL Mean 分布圖轉(zhuǎn)換成控制圖 169。V Rheinland Academy Beijing 169。 若穩(wěn)，測進(jìn)行步驟 8；若不穩(wěn)，則查原因，定措施 改進(jìn)，再次轉(zhuǎn)入步驟 1，收集預(yù)備數(shù)據(jù)，重新計算 控制限，作圖，判斷，一直到 R圖型穩(wěn)態(tài)。 上述步驟 10為控制用控制圖。V Rheinland Academy Beijing 八、案例 :見附件 169。時間間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾 ?子組數(shù)量：要大于等于 25組以上，才能判定其穩(wěn)定性 Ppn 5~1?169。V Rheinland Academy Beijing 控制 圖判 異準(zhǔn)則 169。預(yù)控法不需要計算控制界限，所以免除了積累過程數(shù)據(jù)（收集預(yù)備數(shù)據(jù)作分析用控制圖）的內(nèi)容，而是直接用單個樣品的實測值對過程作出判斷。 PC 線的數(shù)值等于規(guī)格界限（ TU 與 TL）和規(guī)格中心（ M）的平均值。其正態(tài)分布概率各為 %，近似認(rèn)為 7%。 copy right reserved by T220。此時過程分布中心已偏離規(guī)格中心，應(yīng)采取措施調(diào)整過程分布中心，然后重新開始。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（ T）與過程能力（ B）之比值，稱為過程能力指數(shù)，記為 CP 過程能力指數(shù) ?6TCp ?169。V Rheinland Academy Beijing 過程能力與過程性能 單側(cè)公差： 上限 Cpu= 下限 CpL = 3? USLX 3? ? LSL 169。 ?過程變差 —由于普通和特殊兩種原因所造成的變差，該變差可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S來估計： ∑ n i=1 n－ 1 (Xi－ X)2 σS= S= Xi為單值讀數(shù) 169。V Rheinland Academy Beijing 過程能力與過程性能 計算 雙側(cè)公差： 單側(cè)公差： 上限： 下限： 有中心偏移情況下，過程性能指數(shù)： 事實上， Cpk的計算也可按 Ppk的公式，不必再計算K，只需把分母中的 S改為 R/d2即可。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 對供方 SPC的檢查評審 1）過程流程圖和過程輸出？ 2）特性值是否合適？ 3）異常原因的分析和確定 ? 4) 采取處置對策是否適宜，是否有改進(jìn)的必要？是否采取了切實的對策，效果如何？ 5）是否分清了分析用控制圖和控制用控制圖？ 6）控制圖的種類、控制界限、繪制方法、分組、抽樣間隔、測量方法是否適宜？ 7）是否還有必要繼續(xù)使用這個控制圖？ 8）過程能力是否有變化？ 9）作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是否進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男拚? 169。V Rheinland Academy Beijing 謝謝 ！ 169。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing Ppk的差異 ? Cpk： 只考慮了組內(nèi)變異，而沒有考慮組間變異，所以一定是適用于 過 程穩(wěn)定時，其組間變異很小可以忽略時，不然會高估了 過 程能力；另 外 也可以說明如果努力將組間變異降低時所能達(dá)到的程度。V Rheinland Academy Beijing 有偏移情況下的過程能力指數(shù) 也可用單側(cè)指數(shù)來計算 USL? 3? ? LSL 3? Cpk= min( ) 169。V Rheinland Academy Beijing The change of σ within spec( 引入規(guī)格限以后的過程能力） ???pC ???pCUSL LSL P=% p=%