【正文】 X3= X8= X4= X9= X5= X10= 測(cè)量平均值 VA= ,已知該零件之真值 VT為 ,零件之制程變異為. 則 Bias=VAVT==－ %Bias=100( Bias /制程變異） =100（ )=% ?= =10 1 50 穩(wěn)定性 (Stability) 51 穩(wěn)定性 (Stability) 穩(wěn)定性 時(shí)間 1 時(shí)間 2 是測(cè)量系統(tǒng)在 某持續(xù)時(shí)間 內(nèi)測(cè)量 同一基準(zhǔn) 或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差 。 AV ) ( )2 EV2 ( /nr XDIFF K2 = %AV=100(AV/TV) 公式說(shuō)明： AV為再 現(xiàn)性， TV為全變異； XDIFF為不同作業(yè)者所量測(cè)之平均值之最大值與最小值之差異； K2為再 現(xiàn)性之系數(shù)，與作業(yè)者之人數(shù)有關(guān)； n為被量測(cè)之零件數(shù)目； r為每位作業(yè)者量測(cè)之次數(shù) 。 ? 違背假定：穩(wěn)定、正確操作 ? 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性，一致性不好 ? 應(yīng)用錯(cuò)誤的量具 ? 量具或零件變形，硬度不足 ? 應(yīng)用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察誤差(易讀性、視差 ) 35 量具重復(fù)性 ：指 同一個(gè) 評(píng)價(jià)人，采用 同一種測(cè)量?jī)x器 ，多次 測(cè)量 同一 零件的 同一 特性時(shí)獲得的測(cè)量值（數(shù)據(jù)）的變差。這樣做是有必要的，因?yàn)榉治鲋羞@些零件被認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品變差的全部范圍 。 25 ? 人員：需要雇用人員支持這一測(cè)量過(guò)程嗎？成本、時(shí)間進(jìn)度、可提供性。建議頻率、培訓(xùn)要求。 ? 過(guò)程流程、批量完整性、記錄、測(cè)量和返回零件有中斷嗎？ 22 ? 材料處理：需要特殊架子、支撐夾具、運(yùn)輸設(shè)備或其它材料處理設(shè)備處理被測(cè)量的零件或測(cè)量系統(tǒng)本身嗎？ ? 環(huán)境問(wèn)題：不管是影響該測(cè)量過(guò)程或相鄰過(guò)程，有任何特殊環(huán)境要求、條件、限制嗎？有特殊的排放要求嗎？有溫度和濕度控制的必要嗎？濕度、振動(dòng)、噪聲、EMI、 清潔度。 ? 預(yù)防性維護(hù)：類型、進(jìn)度表、成本、人員、培訓(xùn)、文件。 ? 潛在測(cè)量范圍：可能測(cè)量的尺寸和預(yù)期范圍。需要干凈房間嗎？ ? 測(cè)量和定位點(diǎn)：使用 GDT清楚地確定固定和夾緊點(diǎn)以及在零件的何處進(jìn)行測(cè)量。 ? 接觸或不接觸：可靠性、特性類型、樣件計(jì)劃、成本、維護(hù)、校準(zhǔn)、人員技能、兼容性、環(huán)境、速度、傳感器類型、零件偏差和圖像處理。 三 量測(cè)系統(tǒng)測(cè)試方式應(yīng)包含 : (1).量測(cè)項(xiàng)目之規(guī)格。 2 MSA 的重要性 ? 如果測(cè)量的方式不對(duì)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。測(cè)量系統(tǒng)分析 (MSA) Measure System Analysis 1 ? 概述 大家都知道，在現(xiàn)代化的企業(yè)制造過(guò)程中決定要進(jìn)行調(diào)整，通常是以測(cè)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。 例如量測(cè)系統(tǒng)具有太多變異 ,則在使用統(tǒng)計(jì)製程管制(SPC)時(shí) ,可能掩蓋了製造程序之重要變異 ,結(jié)果在使用SPC時(shí)無(wú)法發(fā)揮其相對(duì)的 作用 。通常此種評(píng)估意味執(zhí)行一或數(shù)種測(cè)試 (test)以決定量測(cè)系統(tǒng)是否能產(chǎn)出管理上需求之統(tǒng)計(jì)特性。柔性的量具會(huì)更昂貴，但長(zhǎng)期運(yùn)行可以省錢。切削油、切削碎片和超高溫也可能成為問(wèn)題。 ? 破壞性或非破壞性的測(cè)量 ：示例：拉伸試驗(yàn)、鹽霧試驗(yàn)、電鍍／油漆涂層厚度、硬度、尺寸測(cè)量、圖像處理、化學(xué)分析、壓力、耐久性、沖擊、轉(zhuǎn)矩、扭矩、焊接強(qiáng)度、電性能等。 ? 成本：開發(fā)、采購(gòu)、安裝、操作和培訓(xùn)的預(yù)算因素。 ? 測(cè)量周期時(shí)間：測(cè)量一個(gè)零件或特性要花多少時(shí)間？測(cè)量周期與過(guò)程和產(chǎn)品控制相結(jié)合?？山邮艿臉?biāo)準(zhǔn)的可提供性和成本?？商峁┬?、存儲(chǔ)、檢索、備份、安全、數(shù)據(jù)解釋。有時(shí)每一天取一個(gè)樣本，持續(xù)若干天。 ? 環(huán)境內(nèi)部：溫度、濕度、振動(dòng)、亮度、清潔度的短期起伏變化。 ∴ =1/3(Ra+Rb+Rc） = (++)= ∴ EV= K1= = %EV=100（ EV/TV） =100（ )=% R 3 1 R 38 再 現(xiàn)性 AV （ Reproducibility) 39 再現(xiàn)性 (Reproducibility) 由 不同 操作人員，采用 相同 的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量 同一 零件的 同一 特性時(shí)測(cè)量平均值的變差 （三同一異） 再現(xiàn)性 40 再 現(xiàn)性 AV（ Reproducibility) 量具再現(xiàn)性 ：指由 不同 的評(píng)價(jià)人，采用 相同 的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量 同一零件 的 同一特性 時(shí)測(cè)量 平均值的變差。 真值的取得可以通過(guò)采用 更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量 ， 取其平均值 。 60 線性 (Linearity) 1 2 3 4 51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ＋ ＋ 零 件平均值真值偏移量測(cè)次數(shù)61 線性 (Linearity) 依據(jù)上表 ,可計(jì)算出每個(gè)零件之平均值及偏移 ,再依據(jù)真值與偏移之關(guān)系 ,可知其此量具之線性分布狀況如下圖所示 : 0 X(真值 ) 回歸線 ● ● ● ● ● 62 線性 (Linearity) 我們可由上圖得到回歸線如下 :(或由計(jì)算機(jī)求出 a,b) y=a+bx 其中 131 )( 22 == ? ?? ? ?nxxnyxxyba=ybx= (y、 x分別為 y及 x平均值） )())(()(222222 =?????????????????????????=? ?? ?? ? ?nyynxxnyxxyR(R2為回歸線之 Goodness of Fit擬合優(yōu)度） 63 線性 (Linearity) 我們 可計(jì)算 Bias， Linearity， %Linearity及Goodness of Fit之結(jié)果如下： Bias=a+bx= Linearity=slope Process Variation = = 已知 process variation= %Linearity=100(linearity/process variation) Goodness of Fit(R2)= 綜上可知 Linearity(線性 )是由 slope(斜率 )所決定 ,斜率愈小則量測(cè)之線性愈佳 ,反之亦然 . 64 零件變異 (Part Variation) 零件變異為制程中個(gè)別零件量測(cè)平均值之變異 . PV=RPK3 (RP為零件之最大差異 , K3為系數(shù) ,與零件數(shù)有關(guān) ) (例 5)同例 1,可計(jì)算每個(gè)零件之平均值 XP,再取 XP之全距 RP,即得 RP =,又查表得 K3= ∴ PV=RPK3