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(02)第2章戰(zhàn)略分析方法與預測技術(完整版)

2025-03-14 13:44上一頁面

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【正文】 客戶就產(chǎn)品的新用途和使用方式進行合作的技能 , 綜合使用多種技術創(chuàng)造一個全新產(chǎn)品的能力 。 常見的行業(yè)成功關鍵因素的類型如下: ( 1) 技術類行業(yè)如軟件開發(fā)行業(yè) , 成功關鍵因素包括科研專家 、 工藝創(chuàng)新能力 、 產(chǎn)品創(chuàng)新能力 、 既定技術應用能力 、 網(wǎng)絡營銷能力; ( 2) 制造類行業(yè)如企業(yè) 、 家電行業(yè) , 成功關鍵因素包括低成本廠址 、低成本產(chǎn)品設計 、 低成本生產(chǎn) 、 高的固定資產(chǎn)能力利用率和勞工技能等; ( 3) 資源加工類行業(yè)如石油 、 煤炭 、 造紙等 , 成功關鍵因素包括自然資源的控制能力 、 財務融資能力 、 成本控制能力等; (4) 日用消費品制造行業(yè)如食品 、 飲料行業(yè) , 成功關鍵因素包括品質管理 、 品牌建設 、 成本控制和銷售網(wǎng)絡等; (5)服務類行業(yè)如航空客運 、 旅游等 , 成功關鍵因素包括良好的公司形象 /聲譽 、 低成本 、 便利的設施選址 、 禮貌的員工 、 融資能力等; (6) 分銷類行業(yè),成功關鍵因素包括強大的批發(fā)網(wǎng)或特約經(jīng)銷商網(wǎng)絡、公司控制的零售點、擁有自己的分銷渠道和網(wǎng)點、低銷售成本、快速配送等。 環(huán)境機會 是指企業(yè)面臨的外部環(huán)境中對企業(yè)發(fā)展有利的因素,是對企業(yè)行為有吸引力的領域,在這一領域中發(fā)展壯大的企業(yè)將擁有競爭優(yōu)勢。 市場分析技術 ( 1)市場需求調查。 3. 市場調查的類型 ( 1)市場普查 ( 2)重點調查 ( 3)典型調查 ( 4)抽樣調查 ( 1)市場普查 市場普查,是對市場進行逐一的、普遍的、全面的調查,以獲取全面、完整、系統(tǒng)的市場信息。 ( 4)抽樣調查 抽樣調查,是從所要研究的某特定現(xiàn)象之總體中,依隨機原理抽取一部分作為樣本,根據(jù)對樣本的研究結果,在抽樣置信水平上,推斷總體特征的調查方法。 ( 4)實驗調查法 實驗調查法是指調查人員在調查過程中,通過改變某些影響調查對象的因素,來觀察調查對象消費行為的變化,從而獲得消費行為和某些因素之間的內(nèi)在因果關系的調查方法。 定量預測 是依據(jù)市場歷史和現(xiàn)在的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料 , 選擇或建立合適的數(shù)學模型 , 分析研究其發(fā)展變化規(guī)律并對未來做出預測 。 鑒于以上優(yōu)缺點 , 德爾菲法主要適用在四個方面: ① 缺乏足夠的資料; ② 作長遠規(guī)劃或大趨勢預測; ③ 影響預測事件的因素太多;④ 主觀因素對預測事件的影響較大 。其基本原理是,對于確定的方程,使觀察值對估算值偏差的平方和最小。 在自由度為 n﹣ 2( n為樣本容量 )和顯著性水平 α 下 , 若 R大于臨界值 , 則變量 x和 y之間的線性關系成立;否則 , 兩個變量不存在線性關系 。 ( 3)參數(shù)計算及建立預測模型 ? ?? ????iiiiixxxyxyxb 2 = xbya ?? = 預測模型: y=+ ( 4)需求預測 根據(jù)地方規(guī)劃, 2023年地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達到: x(2023)= x(2023) (1+r)5=(1+)5= 2023年當?shù)劐冧\鋼板需求量預測為: y(2023)=a+b x(2023) =+= 延伸預測法 應用延伸預測法進行預測需具有以下條件:一是預測變量的過去 、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變 , 歷史數(shù)據(jù)揭示的規(guī)律可以延續(xù)到未來 。該方法對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術平均數(shù),并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預測值。企業(yè)的戰(zhàn)略類型可分為三類:總體戰(zhàn)略、競爭戰(zhàn)略、職能戰(zhàn)略,每類戰(zhàn)略又可進一步細分。 12:07:5212:07:5212:07Thursday, March 9, 2023 1乍見翻疑夢,相悲各問年。 :07:5212:07Mar239Mar23 1世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 12:07:5212:07:5212:073/9/2023 12:07:52 PM 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 下午 12時 7分 52秒 下午 12時 7分 12:07: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 12:07:5212:07:5212:07Thursday, March 9, 2023 1知人者智,自知者明。 :07:5212:07:52March 9, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 9日星期四 下午 12時 7分 52秒 12:07: 1比不了得就不比,得不到的就不要。為支持企業(yè)戰(zhàn)略決策,需要進行市場調查與預測,遵循一定的市場調查程序與方法。 例 某企業(yè)考慮增資建設一條高效能添加劑的生產(chǎn)線, 2023年 712月該企業(yè)高效能添加劑的銷量波動如下表所示,用簡單移動平均法預測 2023年第一季度該企業(yè)高效能添加劑的銷售量。 延伸預測法包括移動平均法、指數(shù)平滑法、成長曲線模型、季節(jié)波動模型等,其基本方法是時間序列預測。按照該地區(qū)發(fā)展規(guī)劃,第二產(chǎn)業(yè)增長速度預計為 12%。相關系數(shù)描述兩個變量之間的線性相關關系的密切程度的數(shù)量指標,用 R表示。 回歸分析法是分析相關因素相互關系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法 , 通過建立一個或一組自變量與相關隨機變量的回歸分析模型 , 來預測相關隨機變量的未來值 。 預測方法體系圖 市場預測方法 定性預測 類推預測法 專家會議法 德爾菲法 定量測預 因果分析法 延伸預測法 其他方法 回歸分析法 消費系數(shù)法 彈性系數(shù)法 一元回歸 多元回歸 非線性歸回 移動平均法 指數(shù)平滑法 趨勢外推法 季節(jié)波動模型 簡單移動平均 加權移動平均 一次指數(shù)平滑 多次指數(shù)平滑 投入產(chǎn)出法 系統(tǒng)動力法 計量經(jīng)濟模型 馬爾科夫鏈 市場預測方法 德爾菲法是采用匿名函詢的方法 , 通過一系列簡明的調查征詢表向專家進行調查 , 并通過有控制的反饋 , 取得盡可能一致的意見 ,對預測對象的未來做出推斷 。市場預測是在市場調查取得一定資料的基礎上,運用已有的知識、經(jīng)驗和科學方法,對市場未來的發(fā)展狀態(tài)、行為、趨勢進行分析并作出推斷與判斷,其中最為關鍵的是產(chǎn)品需求預測。 ( 1)文案調查法 ( 2)實地調查法 ( 3)問卷調查法 ( 4)實驗調查法 ( 1)文案調查法 文案調查法是指對已經(jīng)存在的各種資料檔案,以查閱和歸納的方法進行的市場調查。 市場普查有其優(yōu)點,但由于普查時間長,耗費大,難以深入等原因而受到限制。 ( 3)消費調查。 表 28 某企業(yè)外部因素評價矩陣 項目 關鍵外部因素 權重 得分(- 5~ 5) 加權數(shù) 機會 政策扶持 4 技術進步 3 金融信貸寬松 3 小計 威脅 新替代產(chǎn)品出現(xiàn) - 2 - 競爭對手結盟 - 4 - 市場成長放緩 - 4 - 供應商減少 - 3 - 小計 - 綜合 合計 機會 (O)5 扭轉性戰(zhàn)略 增長性戰(zhàn)略 WO SO 劣勢 (W) - 5
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