盈余信息度量、市場反應(yīng)與投資者框架依賴偏差分析-文獻(xiàn)閱讀(完整版)
【正文】 問題 – 目前卻尚未有研究深入去探討 盈余信息度量方式 如何影響盈余慣性現(xiàn)象 – 未能從風(fēng)險溢價角度探討盈余慣性現(xiàn)象的成因 – 事件日的選擇不夠科學(xué) – 對于盈余慣性現(xiàn)象的解釋局限于保守性心理偏差 ,尚未對盈余信息度量方式與投資者心理關(guān)系進(jìn)行研究 + 以 2023 年 9 月至 2023 年 12 月滬市 338 家 A 股上市公司為樣本 ,本文研究以下五個相關(guān)問題 : (1) 我國股市是否存在盈余慣性現(xiàn)象 ? (2) 經(jīng)過 Fama2French 三因素模型風(fēng)險調(diào)整后 ,盈余慣性現(xiàn)象 是否依然存在 ? (3) 盈余信息度量方式是否影響盈余慣性現(xiàn)象 ? (4) 風(fēng)險定價學(xué)派和心理行為學(xué)派 ,何者能更合理地解釋我國股市的盈余慣性現(xiàn)象 ? (5) 就盈余信息但度量方式不同 ,投資者的反應(yīng)是否一致 ? 為什么 ? + (二 ) 變量計算 + 1. 意外盈余信息的四種度量方式 + (三 ) 研究程序 + 第一 ,在 2023 年 9 月到 2023 年 12 月各月月初 ,以樣本公司最新披露的中報或年報為基礎(chǔ)來計算四個意外盈余信息指標(biāo) UEUE SUE1 和 SUE2 + 以這四個指標(biāo)分別對 338 支樣本股票依次排序分 9 組 ,計算指標(biāo)值最高的 38 支股票構(gòu)成的贏家組合與指標(biāo)值最低的 38 支股票構(gòu)成的輸家組合 + 在組合形成后的平均累積超常收益 ACAR。 , March 8, 2023 + 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 2023年 3月 8日星期三 2時 9分 29秒 02:09:298 March 2023 + 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 8日星期三 上午 2時 9分 29秒 02:09: + 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 8日星期三 2時 9分 29秒 02:09:298 March 2023 + 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 8, 2023 + 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :09:2902:09Mar238Mar23 + 1故人江海別，幾度隔山
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