【正文】 測(cè)量系統(tǒng)研究 注意事項(xiàng) 為了確保各次讀數(shù)的統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性，最大限度地減少誤導(dǎo)結(jié)果的可能 性。 大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。 對(duì)于過程分析來說，數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)必須為 5個(gè)，最好更多，這樣測(cè) 量系統(tǒng)才可接受的。 σm σt σt= (σp178。零件間變差將 為 ，代表正態(tài)分布的 99%測(cè)量結(jié)果。 3/16/2023 34 MSA 在本例中由于只有 30%或少于一半的平均值在限值外，本例中的 測(cè)量系統(tǒng)不足以檢測(cè)出零件間變差。 2名評(píng)價(jià)人 3次試驗(yàn) 5個(gè)零件 評(píng)價(jià)人 1 評(píng)價(jià)人 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? UL控制限 LL控制下限 X 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 零件 ? = 失去控制 UL/LL上 /下限 3/16/2023 33 MSA 300%的零件平均值在限值外，測(cè)量過程不足以檢測(cè)出零件間變差。 RO== 估計(jì)的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差 = = = 式中 從表 2查出，它取決于評(píng)價(jià)人的人數(shù) (m=2)和 g，這里 g為 1，因?yàn)橹挥?1個(gè)極差計(jì)算。 本例中顯示的所有極差都受控，則所有評(píng)價(jià)人看起來“相同”，如果一 名評(píng)價(jià)人失控，那麼他的方法與其他人的不同。如果極差圖失控，通常測(cè)量過程的一致性有問題 。相的斜率越大，量具 線性越差。( )] [Σy 178。 3/16/2023 20 MSA 零件 1 2 3 4 5 基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 零件平均值 基準(zhǔn)值 偏倚 + + + 極差 試 驗(yàn) 次 數(shù) 3/16/2023 21 MSA 偏倚與基準(zhǔn)值之間的交點(diǎn)標(biāo)繪見圖 3，最佳擬合這些點(diǎn)的線性回 歸直線的擬合優(yōu)度 (R178。 3/16/2023 19 MSA 線性分析 在測(cè)量?jī)x器的工作範(fàn)圍內(nèi)選擇一些零件可確定線性。基準(zhǔn)值為 ,該零 件的過程變差為 。 3)評(píng)價(jià)懷疑有缺陷的量具的根據(jù) 。 3/16/2023 7 MSA 1個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) 2~4個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) 5個(gè)或更多數(shù)據(jù)分級(jí) 控 制 分 析 只有下列條件下才可用于控制 ? 對(duì)過程參數(shù)及指數(shù)估計(jì)不 ?與規(guī)範(fàn)相比過程變差較低小 可接受 ? 只能表明過程是否正在產(chǎn) 生合格零件 ?依據(jù)過程分布可用半計(jì)量控 ? 一般來講對(duì)過程參數(shù) 及指 制技術(shù) 數(shù)的估計(jì)不可接受 ?可產(chǎn)生不敏感的計(jì)量控制圖 ? 只提供粗劣的估計(jì) ?可用于計(jì)量控制圖 ? 建議使用 3/16/2023 8 MSA 不合適的分辨力可通過極差圖最好地顯示出來 。 2. 測(cè)量系統(tǒng)的變異必須比製造過程的變異小 。經(jīng)常用來特指用在車間的裝置 。 2. 確定兩個(gè)或多個(gè)變量之間是否存在某種顯著關(guān)係 ,如推測(cè)一模制塑膠件的關(guān)鍵尺寸與澆注膠料的溫度之間的關(guān)係。 低品質(zhì)數(shù)據(jù)最普遍的原因之一是數(shù)據(jù)變差太大 ,它是由于測(cè)量系列和它 的環(huán)境之間的相互作用造成的 ,用這種變差的的測(cè)量系統(tǒng)來分析一個(gè)製 造過程 ,可能會(huì)掩蓋製程的變差。 應(yīng)將一種測(cè)量過程看成一個(gè)製造過程 ,它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為輸出 ,這樣我們可以應(yīng)用在“統(tǒng)計(jì)製程管制”中所有的概念原理和工具。 ? 這些統(tǒng)計(jì)特性在預(yù)期範(fàn)圍內(nèi)是否一致 ,並且用于製程分析或管制是否可接受。應(yīng)用這種研究可提供。 穩(wěn)定性 時(shí)間 2 時(shí)間 1 3/16/2023 16 MSA 線性 (Linearity) 定義 線性是在量具預(yù)期的工作範(fàn)圍內(nèi) ,偏倚值的差值 穩(wěn)定性 基準(zhǔn)值 偏倚較小 基準(zhǔn)值 偏倚較大 觀測(cè)的平均值 範(fàn)圍的較高部分 範(fàn)圍的較低部分 觀測(cè)的平均值 無(wú)偏倚 基準(zhǔn)值 3/16/2023 17 MSA 偏倚分析 偏倚由基準(zhǔn)值與測(cè)量觀測(cè)平均值之間的差值確定。 2)磨損的零件 。然後一位評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量 12次。= = (Σx)178。但 是必須再次強(qiáng)調(diào)，線性是由最佳擬合直線的斜率而不是擬合優(yōu)度 (R178。 3/16/2023 24 MSA 重復(fù)性分析 (Repeatability)再現(xiàn)性 重復(fù)性 (再現(xiàn)性 ) 測(cè)量過程的重復(fù)性意味著測(cè)量系統(tǒng)自身的變異是一致的。選擇兩名經(jīng)常進(jìn)行該測(cè)量的評(píng)價(jià)人參與研究。再生性 (假定 2名評(píng)價(jià)人 )為 或 。 []178。 相反地，如果大多數(shù)零件平均值落在限值外，那麼一般認(rèn)為測(cè)量 系統(tǒng)是適當(dāng)?shù)摹? 則 σm= (178。零件間標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σp) 。 在本例中 數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù) =[PV/RR] =[] =2 σm σt σp σm 3/16/2023 37 MSA 數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù) 如果數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)量少于 2個(gè)，測(cè)量系統(tǒng)用于控制過程沒有任何意 義。(參考圖 6) 2)評(píng)價(jià)人的數(shù)量，樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。 5)儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一。 2)在設(shè)備讀數(shù)中，讀數(shù)應(yīng)估計(jì)到可得到的最接近的數(shù)字。 * d 2 * d 2 3/16/2023 42 MSA 測(cè)量系統(tǒng)研究 均值和極差法 (XR)指南 均值和極差法 (XR)是一種提供測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再生性估計(jì)的數(shù)學(xué) 方法，它可提供有關(guān)測(cè)量系統(tǒng)或量具誤差的信息。 3/16/2023 43 MSA 均值和極差法 詳細(xì)程序 參考表 7的量具 RR數(shù)據(jù)表 1)取得包含 10個(gè)零件的一個(gè)樣本，代表過程變差的實(shí)際或預(yù)期範(fàn)圍 。在適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù)。然後，讓評(píng)價(jià)人 A按照不 同的順序重新測(cè)量，并把結(jié)果記錄在第 2和第 3行。(EV178。+PV178。 K3為 ，式中 d2取決零件數(shù) (m)和 (g)， g為 1，因?yàn)橹挥袉螛O差計(jì)算。應(yīng)在進(jìn)行步驟 3(b)之前糾正這些 特殊原因。在第 7和 8行， 1 12和 13行重復(fù)這上步驟，并將結(jié)果記 錄在第 10和 15行 (表 7)。 6)使用原來的評(píng)價(jià)人和零件重復(fù)讀取任何極差大于計(jì)算的 UCLR的讀 數(shù)，或剔除那些值并重新計(jì)算平均值。對(duì)第 7和 8。 12)將 R， Xdiff和 Rp的計(jì)算值轉(zhuǎn)填入報(bào)告表格的欄中 (表 8)。 ?10%至 30%的誤差 根據(jù)應(yīng)用的重要性，量具成本，維修的費(fèi)用等 可能是可接受的 。在選取 20個(gè)零 件中，一些零件會(huì)稍許低于或高于規(guī)範(fàn)限值。 (4)決定測(cè)量次數(shù)，最少須兩次。如果不能改進(jìn)該量具，則不能被接受且應(yīng)找到 一個(gè)可接受的替代測(cè)量系統(tǒng)。進(jìn)行各種努力發(fā)現(xiàn)問題并改 正。 14)在表格右邊標(biāo)有 “ 總變差 %” 的欄下進(jìn)行計(jì)算 。 3/16/2023 54 MSA 9)將第 9和 14行的平均值中最大和最小值填入第 18行中適當(dāng)?shù)目崭? 處。糾正造成的失控狀態(tài)的特殊原因。 3)將第 5行的數(shù)據(jù)相加并除以零件數(shù)量，得到第一個(gè)評(píng)價(jià)人的測(cè)量平 均極差 Ra同樣對(duì)第 10和 15行的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到 Rb和 Rc(表 7)。如果一半或更多的平均值落在極限之外，則該測(cè)量 系統(tǒng)足以檢查出試件間變差，并且該測(cè)量系統(tǒng)可以提供