minitab培訓-1(完整版)
【正文】 假設檢驗 (2) 假設檢驗 －兩組數據等方差檢驗 (P ) ? 原始數據： DAK CRM WITH PACKAGING ? 菜單：統(tǒng)計 /基本統(tǒng)計量 /雙方差 ? 問題：實際分析 1/2號灌裝頭方差有無顯著性差異？ 13 應用－常用的假設檢驗 (3) 配對 t檢驗 －成對數據有無顯著性差異檢驗 (P ) 原始數據： Supplier Vs ? 菜單：統(tǒng)計 /基本統(tǒng)計量 /配對 t 問題：供應商 COA含量測定數據和我公司QC檢驗數據有無顯著性差異？ 雙樣本 t檢驗與配對 t檢驗的結果有何不同？ 14 應用－常用的假設檢驗 (4) 配對 ttest－ 時間序列圖參考 原始數據： Supplier Vs ? 菜單：圖形 /時間序列圖 15 應用－常用方差分析 (1) 方差分析 －多組數據有無顯著性差異檢驗 (P ) 原始數據： DAK CRM WITH PACKAGING ? 菜單：統(tǒng)計 /方差分析 /單因子 (未堆疊存放 ) ? 問題：實際分析三個灌裝頭均值有無顯著性差異？ 16 應用－常用方差分析 (2) 方差分析 －多組數據方差有無顯著性差異檢驗 (P ) 原始數據： DAK CRM WITH PACKAGING ? 問題：實際分析三個灌裝頭方差有無顯著性差異？數據首先要怎樣變化格式才能適應要求？ ? 先堆疊三個灌裝頭平均值－－菜單：數據 /堆
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