minitab與質(zhì)量管理(完整版)
【正文】 ffect 填好各項(xiàng)需要的參數(shù) 結(jié)果輸出 l o s s沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)抽樣方式不合理沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法抽樣方式不合理沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練人機(jī)料法環(huán)測(cè)C a u s e a n d E f f e c t D i a g r a m 柏拉圖 收集各項(xiàng)質(zhì)量特性缺陷 列成表 輸入到 MINITAB中 MINITAB繪出圖形 找出關(guān)鍵的 Y特性 練習(xí) 輸入數(shù)據(jù) ? Select: Stat Quality tools Pareto Chart 填好各項(xiàng)參數(shù) 可以對(duì)柏拉圖進(jìn)行命名 輸入缺陷列 輸入頻數(shù)列 其他項(xiàng)所占的比率 結(jié)果輸出 散布圖 決定你所關(guān)心的 Y 決定和 Y有可能的 X 收集 Y和 X的數(shù)據(jù) 輸入 MINITAB繪出圖形 判定 Y和 X之間的關(guān)系 練習(xí) 輸入數(shù)據(jù) ? Select: Gragh ScatterPlots 輸入?yún)?shù) 可以選擇不同的 輸出表現(xiàn)形式 ?可以用直接方式判定，有正相關(guān)的傾向。 ? 箱體的上下須觸線的計(jì)算公式是： 下限 =max{，最小值 } 上限 =min{Q3+，最大值 } ? 如果上下限的計(jì)算結(jié)果不是觀測(cè)值中的最大、最小值，箱線圖上就會(huì)出現(xiàn)一些游離點(diǎn)，這些點(diǎn)有異常值的嫌疑，通常用“ * ”表示 MINITAB示例 2繪制箱線圖 ? 示例說明： 某公司從兩家供應(yīng)商各采購(gòu)了一批燈泡，分別統(tǒng)計(jì)各組樣品的使用壽命，繪制相應(yīng)的箱線圖。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 雙樣本 t； ? 在“樣本在不同列中”欄中輸入“ C1,C2列”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平為 95%。 ? 因子： 在試驗(yàn)中會(huì)改變狀態(tài)的因素或者對(duì)指標(biāo)有影響的因素。 SPC中兩種類型的變差 Two Types of Variation ? 普通原因 = 常規(guī) = 隨機(jī)的 = 噪聲 ? 每個(gè)流程都存在，例如溫度的微弱變化、儀器的微小震動(dòng)等 ? 變差在控制界限內(nèi) ? 流程自身固有的（沒有單一原因） ? 只能通過改變流程才能減弱 當(dāng)在一個(gè)流程中僅存在普通原因變差時(shí)，這個(gè)流程是受控的、穩(wěn)定的和可預(yù)測(cè)的。對(duì)于鋼珠的直徑進(jìn)行控制，每隔 15分鐘抽樣 1次，每次抽取產(chǎn)品 5個(gè)，共抽樣25次，測(cè)量并記錄數(shù)據(jù)。可能與你之前做的改變。 經(jīng)常與以可預(yù)測(cè)的方式影響流程的因素有關(guān)，因素以固定的周期發(fā)生并有積極 /消極影響。 （如果不是，需要轉(zhuǎn)換為正態(tài)。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： MINITAB過程能力分析示例 2—— 能力六項(xiàng) ? 運(yùn)算結(jié)果： MINITAB過程能力分析示例 2—— 能力六項(xiàng) 能力改進(jìn)途徑 ? 統(tǒng)計(jì)或自動(dòng)流程控制當(dāng)被恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用時(shí)，將幫助最小化大多數(shù)特殊原因變差。根據(jù)實(shí)際需要的量程范圍，挑選了 5個(gè)具有代表性的標(biāo)準(zhǔn)部件。 MINITAB測(cè)量系統(tǒng)分析示例 2—— 重復(fù)性與再現(xiàn)性 ? 示例說明： 某食品廠生產(chǎn)袋裝糖果，用秤測(cè)量其重量（單位：千克）。 。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： MINITAB測(cè)量系統(tǒng)分析示例 1—— 偏倚和線性 ? 運(yùn)算結(jié)果： MINITAB測(cè)量系統(tǒng)分析示例 1—— 偏倚和線性 重復(fù)性與再現(xiàn)性 ? 重復(fù)性 同一操作者使用同一套測(cè)量設(shè)備，對(duì)同一測(cè)量部件的同一特性在較短的間隔時(shí)間內(nèi)進(jìn)行多次測(cè)量，所得結(jié)果的一致性。 ? 測(cè)量系統(tǒng)分析，是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估，在合適的特性位置測(cè)量正確的參數(shù)，了解影響測(cè)量結(jié)果的波動(dòng)來源極其分布，并確認(rèn)測(cè)量系統(tǒng)是否符合工程需求。 ? Cp和 Cpk是由內(nèi)部變差計(jì)算出來的 ? 內(nèi)部變差僅包含隨機(jī)噪聲（普通原因） ? Cp和 Cpk代表了產(chǎn)品或流程的權(quán)利（最好能達(dá)到的） MINITAB過程能力分析示例 1 ? 示例說明： 某臺(tái)機(jī)器連續(xù)生產(chǎn)鋼珠，直徑是它的一個(gè)重要的質(zhì)量特性。 暗示一類不同類型的數(shù)據(jù)混入了取樣的子組，經(jīng)常需要改變子組、重新集合數(shù)據(jù)和重新繪制控制圖。 流程穩(wěn)定、無變化，并不意味著就隨它去。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： MINITAB控制圖示例 1： XbarR圖 ? 運(yùn)算結(jié)果： MINITAB控制圖示例 1： XbarR圖 XbarR圖中控制線的計(jì)算公式： ? 說明： D3,D4,A2與樣本量 n有關(guān)，查閱控制圖附
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