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minitab基礎(chǔ)培訓(xùn)(minitab15中文版)(完整版)

2025-03-06 22:37上一頁面

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【正文】 行圖 對測量者和制品的再現(xiàn)性和反復(fù)性進(jìn)行圖表化。 Minitab 21 回 歸 Minitab 22 相關(guān)及回歸分析 ? 變量之間的關(guān)聯(lián)性及相關(guān)系數(shù) ? 根據(jù)回歸分析的回歸式及通過已提供的輸入變量,用決定系數(shù)來預(yù)測出輸出變量 例題:下面是對 A汽車出庫后的使用年數(shù)和價格相關(guān)的資料,出庫后使用年數(shù)對價格有多大的影響。特別是與Sixsigma關(guān)聯(lián),在 GE、 AlliedSignal等公司已作為基本的程序而使用。( Basic ) ?AndersonDarling 正態(tài)性檢驗 ?A 平方 : 越接近零時判斷為接近正態(tài) ?PValue : 比留意水準(zhǔn)大時為正態(tài)性 Minitab 7 Minitab 的假設(shè)檢定 留意水準(zhǔn) : 犯第一種錯誤的最大概率 PValue : 犯一種錯誤的概率的推定值 駁回領(lǐng)域 : 駁回假設(shè)的部分領(lǐng)域 兩側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于兩端的檢定 單側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于分布一端時的檢定 區(qū) 分 一個母集團(tuán) 二個母集團(tuán) 多個母集團(tuán)平均值(正態(tài)分布)1 Z — 單樣本(知道標(biāo)準(zhǔn)偏差時)1t — 單樣本(不知道標(biāo)準(zhǔn)偏差時)2 t — 雙樣本 t - t — 配對(對應(yīng)數(shù)據(jù))方差分析( A N O V A )比率 1 P —單比率 2 P — 雙比率 C h i —s q u a r e T e s t分散 S t a t B a s i c S t a t i s t i c s D i s p l a y D e s c r i p t i v eS t a t i s t i c s 2 —V a r ia n c e sS t a t A N O V A T e s t f o r E q u a lV a r i a n c eMinitab 8 1 Z( t) 單樣本 ?檢定一個某集團(tuán)平均和目標(biāo)值是否有差異 ?樣本數(shù)少( 30以下)或者不知道母標(biāo)準(zhǔn)偏差的情況下,利用 t檢定,樣本數(shù)多的時候利用 t和 Z檢定 ?設(shè)定有意水準(zhǔn)為 а , P-值 ≥ а 時 H0不拋棄(接受), P-值 < а 時 H0拋棄(被否定) 例題:全體 LINE上生產(chǎn)的軸承的直徑平均應(yīng)該是 110mm,想知道 A線生產(chǎn)的軸承直徑平均值是否比全體 LINE的平均值小,用 15個樣品進(jìn)行調(diào)查的結(jié)果如下, A線上生產(chǎn)的軸承的直徑的平均值是否小?檢定的有意水準(zhǔn)是 5% ( ) Minitab 9 ? 階段 1 假設(shè)檢定 歸屬假設(shè) H0 : μ =110mm 對立假設(shè) H1: μ < 110mm ? 階段 2 正態(tài)性檢定 P值= > ,是正態(tài)分布 Minitab 10 ? 階段 3 檢定統(tǒng)計量的選定 --因不知道標(biāo)準(zhǔn)偏差,利用 T統(tǒng)計量 P值= > ,所以不能拋棄 H0 因此不能說 A線生產(chǎn)的軸承的直徑比 110mm小 Minitab 11 2 t 雙樣本 ?檢定兩個某集團(tuán)平均是否有差異 ?樣本數(shù)少( 30以下)或者不知道母標(biāo)準(zhǔn)偏差的情況下,利用 t檢定,樣本數(shù)多的時候利用 t和 Z檢定 ?設(shè)定有意水準(zhǔn)為 а , P-值 ≥ а 時 H0不拋棄(接受), P-值 < а 時 H0拋棄(被否定) 例題:組立工廠從兩個合作業(yè)體納入部件,要想調(diào)查這些部件對產(chǎn)品的尺寸的影響,能否說兩個業(yè)體的部件對產(chǎn)品的尺寸的影響是不同?檢定的有意水準(zhǔn)是 5%,假定分散是相同的 ( ) Minitab 12 ? 階段 1 假設(shè)檢定 歸屬假設(shè) H0 : μ1 = μ2 對立假設(shè) H1: μ1 ≠ μ2 ? 階段 2 正態(tài)性檢定 ? 階段 3 等分散檢定 統(tǒng)計 /基本統(tǒng)計量 /雙方差 A P值= B P值= 均 > , 是正態(tài)分布 P值 ,不能拋棄歸屬假設(shè),可以說分散是相同的 說明: 正態(tài)分布的時候: F檢定統(tǒng)計量 非正態(tài)分布的時候:
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