【正文】 Fits與 Residual check167。 Options...167。Response:指定反應(yīng)變量167。Predictors:輸入說(shuō)明變量 (Pulse1 RanWeight)167。新數(shù)據(jù)的信賴區(qū)間為(, ), 預(yù)測(cè)區(qū)間為(, )。Display Variance inflation factors:以 多重空線型判別 (VIF) 影響值，指定 VIF值輸出與否 DurbinWatson statistic :指定檢定殘差自己相關(guān) DurbinWatson統(tǒng)計(jì)量輸出與否167。Binary Logistic Regression:利用二項(xiàng)反應(yīng)變量的回歸 分析 (2個(gè)范籌時(shí) )167。Reference probabilities : 輸入概率值 167。隨正態(tài)分布時(shí) FTest 結(jié)果 , 不隨正態(tài)分布時(shí)看 Levene’s Test 結(jié)果再解釋 結(jié)果解釋 :p值比有益水準(zhǔn) 5%大 , 故不能 判斷兩個(gè)母集團(tuán)的分散不同。Summarized data Number of trials : 全體試行次數(shù) Number of successes : 成功 (不良 )次數(shù)167。母不良率的推定及檢定 167。Confidence level :設(shè)定信賴水準(zhǔn)167。CI : 信賴區(qū)間167。 Test 指定 Confidence 指定 Minitab1Sample Z216。Confidence interval :指定計(jì)算信賴區(qū)間的信賴度167。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量并保存在當(dāng)前的 Worksheet 216。Histogram of data : 制作 Histgram167。 把 Tool bar 與 Status bar 隱藏或顯示167。練習(xí) ) 生成 1 ~ 15 的奇數(shù)，每個(gè)數(shù)二回，全體集合反復(fù)三回的數(shù)據(jù)。練習(xí) ) 在 ， (1) Age 按 的順序排列。 資料輸入及刪除 167。另存為 : File Save as(project, worksheet)167。新建 : File New(project, worksheet)167。Edit : 編輯 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 mand link editor 副菜單 167。運(yùn)行 Minitab的方法有利用開(kāi)始菜單及選擇運(yùn)行圖標(biāo)兩種。 q 優(yōu)點(diǎn) 以菜單的方式構(gòu)成，所以無(wú)需學(xué)習(xí)高難的命令文，只需擁有基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)便可使用。History窗 :儲(chǔ)存已使用過(guò)的所有命令，并幫助已使用過(guò)的命令可重復(fù)使用167。Editor : 不使用菜單，使用命令直接作業(yè)及 Clipboard setting等副菜單167。打開(kāi) TXT : File Others file Import special txt216。用鼠標(biāo)拖動(dòng)工作窗口167。刪除 Data : 把相關(guān) cell 用鼠標(biāo) drag 后按 Del 鍵 相關(guān) cell 的內(nèi)容被刪除掉，并且下端的 cell 向上移動(dòng)。 (2) Durability的 Range保存到 C5。Minitab習(xí)題MinitabMinitab 菜單 (Window)q window : 集合了把 Minitab的所有 window 調(diào)節(jié)的命令和總體管理的 Graph, Worksheet的命令等 , 全面性 Window 的運(yùn)營(yíng)命令。216。Normality Test : 正態(tài)性檢定 167。知道標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)的母平均推定和檢定 216。mu : 歸屬假設(shè) , mu not : 對(duì)立假設(shè)結(jié)果解釋 : p值比留意水準(zhǔn)小 故駁回歸屬假設(shè) , 即母平均不等于 5。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。Samples in one column(stack形態(tài) ) : 在 1Col中比較兩個(gè) 集團(tuán) 167。Confidence level : 輸入信賴度167。Alternative :設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定167。歸屬假設(shè) : 數(shù)據(jù)是隨正態(tài)分布216。Stepwise Regression:為了找出最合適的說(shuō)明變量模型 進(jìn)行追加或刪除變量而分析167。Predictors : 選擇獨(dú)立變量 (輸入值 ) Score 1Options...167。Residual Plots Histogram of residual:畫殘差的 Histogram 時(shí) Normal plot of residual : 畫 殘差的正態(tài)概率圖時(shí) Residuals versus fits:想看殘差的適合性時(shí) Residuals versus order:關(guān)于殘差對(duì)比資料的順序 Residuals versus the variables:殘差與變量之間的關(guān)系MinitabRegressionMinitabRegression分析結(jié)果回歸方程式為SCORE2=+P值比留意水準(zhǔn)小，故駁回歸屬假設(shè)。后進(jìn)選擇法 : 在影響反應(yīng)變量的 k個(gè)說(shuō)明變量中除去影響小的變量， 并判斷為再無(wú)可除變量時(shí)，停止變量的除去167。輸入要進(jìn)行幾次操作167。MinitabBest Subsets216。Display Option:表示信賴區(qū)間及 預(yù)測(cè)區(qū)間MinitabFitted Line PlotMinitabFitted Line Plot結(jié)果解釋顯示 2次項(xiàng)模型比直線模型更為適合216。Response:指定反應(yīng)變量167。 D Discordant 461 % GoodmanKruskal Gamma 34 % Kendall39。Frequency:輸入頻率數(shù)167。167。因子為一個(gè) , 反復(fù)數(shù)為對(duì)所有水準(zhǔn)不相同也可 , Radom實(shí)驗(yàn)。Store fits:保存水準(zhǔn)平均值 167。 (級(jí)區(qū)間有變動(dòng) ) 上面的 p值大于 ，故沒(méi)有影響。167。?看左圖可知道 Lake 的平均間沒(méi)有差。Main Effect:主要因167。Probtype, Calculat, Probtype*Calculat等比留意水準(zhǔn) () 小，故判斷為各因子的水準(zhǔn)間存在散布的差。Type of interval plot Standard Error:適用標(biāo)準(zhǔn)誤差 Multiple:適用標(biāo)準(zhǔn)誤差倍數(shù) Confidence interval:指定信賴度167。Supplement 在 2水準(zhǔn)時(shí)值特大。 變動(dòng)是 Variety 2 水準(zhǔn)比別的水準(zhǔn)大。Analyze Factorial Design:得出實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果167。Modify Design:對(duì)實(shí)驗(yàn)的修正167。攪亂 (Confounding) 以兩個(gè)以上因子的效果合并后 (例 ) 1 + 2 產(chǎn)生的現(xiàn)象難以分離 1+3, 2+2 216。 在變更當(dāng)前的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃重新指定時(shí)使用?Factors:指定已輸入的因子水準(zhǔn)的列?2level factorial:2水準(zhǔn)要因?qū)嶒?yàn)?General full factorial:不是 2水準(zhǔn)的完全要因?qū)嶒?yàn)計(jì)劃?指定因子的水準(zhǔn)Low/High...MinitabFactorial Design(要因配置法 ) Designs...?指定實(shí)驗(yàn)編號(hào)、實(shí)驗(yàn)的基本順序、中心點(diǎn)、 實(shí)驗(yàn)的 Block.?Order of the data:以設(shè)定的數(shù)據(jù)配置指定?Specify by column:指定特定 column MinitabFactorial Design(要因配置法 ) Analyze Factorial Design216。 在重要的實(shí)驗(yàn)因子 (Vital Few)確認(rèn)后，為尋找對(duì)反應(yīng)值的最佳實(shí)驗(yàn)條件而使用216。 在 Minitab 中支援的混合物實(shí)驗(yàn) mixture 實(shí)驗(yàn) : 總量已指定，想知道成份比調(diào)到何程度時(shí) mixtureamounts 實(shí)驗(yàn) : 與成份比一起想知道總量時(shí)適用 mixtureprocess variable 實(shí)驗(yàn) : 想知道與成份比一起影響的變量條件時(shí)216。 反應(yīng)表面計(jì)劃法的種類 中心合成計(jì)劃法 (Central Composite Design) BoxBehnken計(jì)劃法 (BoxBehnken Design)216。?選擇欲輸出最小乘方平均的 termMinitabFactorial Design(要因配置法 ) Storage...?Fits and Residuals : 把適合值與殘差保存在 Work sheet .?Model Information : 在 2水準(zhǔn)要因?qū)嶒?yàn)或者 PB 實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果中，保存各個(gè)反應(yīng)值的 效果。 根據(jù)因子的數(shù)量 一元配置法 , 二元配置法 , 多元配置法216。因子 (Factor) 實(shí)驗(yàn)所用的輸入要素 (例 ) 溫度 , 濕度 ,…167。Contour/Surface(Wireframe)Plots:展現(xiàn)實(shí)驗(yàn)的 反應(yīng)表面167。5. DOE(實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 )Minitab實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法基礎(chǔ) 216。Lake在各水準(zhǔn)間無(wú)太大的變動(dòng)。Pool error across groups適用總合誤差◆ 平均值以 symbol 標(biāo)記，且有信賴 區(qū)間標(biāo)記。MinitabTest for Equal Variances216。Strength 的 3水準(zhǔn) (值 =3)時(shí)有影響MinitabAnalysis of MeansMinitabBalanced ANOVA216。用 Graph 來(lái)顯示因子的平均值，檢討因子的哪個(gè)水準(zhǔn)有影響分散分析與平均分析的差距 分散分析是對(duì)水準(zhǔn)間有無(wú)差距的分析平均分析是對(duì)全體平均與各水準(zhǔn)平均間有無(wú)差 距的分析167。Row factor:B因子167。?存在各范圍間的重疊區(qū)間 ?各點(diǎn)呈現(xiàn)直線狀態(tài)時(shí)，意味著正態(tài)性MinitabOne Way ANOVA(一元配置法 ) 216。SS:乘方的和 (Sum of Square)167。在數(shù)據(jù)為一個(gè) Col中以 Stack 形態(tài)保存時(shí)使用。Frequency:輸入頻率數(shù)167。 167。并且 p值為 ，故判斷為至少一個(gè)不是 0。存在成功與試行次數(shù) , 成功與失敗 , 失敗 與試行次數(shù)形態(tài)的反應(yīng)變量時(shí)，各自輸入 ?；貧w分析時(shí) , 若保存了殘差和推定值 (Fits),則利用 Residual Plot 步驟繪出殘差圖形。在線型回歸及多項(xiàng)回歸中有用的方法 , 即一個(gè)變量對(duì)應(yīng)一個(gè)反應(yīng)值時(shí)。 在分析者所希望的說(shuō)明變量中找出最佳模型的分析167。Response:輸入反應(yīng)變量 (Pulse2)167。對(duì)資料的說(shuō)明程度 (決定系數(shù) )為%，因第 9個(gè)數(shù)據(jù)是非正常數(shù)據(jù)，故需要進(jìn)一步觀察。Fit intercept:決定在模型中是否除去絕對(duì)項(xiàng)167。Fitted Line Plot:用一個(gè)預(yù)測(cè)變量的線型或多次項(xiàng)進(jìn)行 回歸分析?Residual Plot : 為殘差分析的 Plot作成q Logistic square regression:反應(yīng)變量為范籌型資料時(shí)167。Variable : 設(shè)定需正態(tài)性檢定的 Col(變量 ) 167。167。兩個(gè)母不良率差的推定及檢定 167。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)結(jié)果解釋 : p值小于留意水準(zhǔn) 5%， 故駁回歸屬 假設(shè) ,即兩個(gè)母平均間有差MinitabPaired t216。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。SE Mean : 平均誤差167。 Test 時(shí) Ho值追加表示。Variables : 選定要分析的 Col167。PValue : 比留意水準(zhǔn)大時(shí)為正態(tài)性Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 (Display Descriptive Statistics) 216。?Variables : 選擇需要分析的 Col(變量 )?By variable : 使用集團(tuán) (Gvoup)變量計(jì)算基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 N : data 數(shù)值 Mean : 平均 Median : 中央值 TrMean : 調(diào)整平均 StDev : 標(biāo)準(zhǔn)偏差 SE Mean : Standard Erro of Mean Minimum :最小值 Maximum : 最大值