【正文】 1 Col 與 2 Col 的資料數(shù)應相同167。Confidence level :設定信賴水準167。不知標準偏差時兩個母平均差的推定和檢定167。CI : 信賴區(qū)間167。Test mean :指定檢定時對象值 167。 Test 指定 Confidence 指定 Minitab1Sample Z216。p 值比留意水準小時駁回歸屬假設167。Confidence interval :指定計算信賴區(qū)間的信賴度167。 First quartile:1/4數(shù) Third quartile : 3/4數(shù) Interquartile range : Q3Q1 Skewness : 歪度分布的對稱性 ,越接近 0 越滿足對稱性 Kurtosis : 添度分布的尖的程度為 0時正態(tài)分布 , 負數(shù)為完滿 , 正數(shù)時 比正態(tài)分布尖 MSSD :把前后數(shù)據(jù)差的乘方除以 2 N nonmissing :填滿的 Col數(shù) N missing : 空 Col 數(shù) Cumulative N : Col的 DATA數(shù) Percent : 集團占有率 Cum percent : 累積占有率Minitab保存基礎統(tǒng)計量 (Store Descriptive Statistics) 留意水準 : 犯第一種錯誤的最大概率 PValue : 犯一種錯誤的概率的推定值 駁回領(lǐng)域 : 駁回假設的部分領(lǐng)域 兩側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于兩端的檢定 單側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于分布一端時的檢定 Minitab活用 Minitab 的假設檢定216。計算統(tǒng)計量并保存在當前的 Worksheet 216。Graphical summary : 把統(tǒng)計值用 Graph輸出167。Histogram of data : 制作 Histgram167。資料應為連續(xù)性的列資料 , 同時應為數(shù)值資料。 把 Tool bar 與 Status bar 隱藏或顯示167。練習 ) 在平均 300, 標準偏差 5的正態(tài)分布當中抽出 40個 sample 保存到 C5上。練習 ) 生成 1 ~ 15 的奇數(shù)，每個數(shù)二回，全體集合反復三回的數(shù)據(jù)。練習 ) 把 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 求 Durability 的 基礎統(tǒng)計值。練習 ) 在 ， (1) Age 按 的順序排列。167。 資料輸入及刪除 167。打印當前選擇 window : File Print練習 ) 把 當前的 Worksheet 保存為 ， 并關(guān)閉后重新打開 5MinitabMinitab 菜單 (File)恢復已刪除資料清除 Cell(s) 的數(shù)據(jù)刪除 Cell(s) 的數(shù)據(jù) – 下端的 cell 移動復制 Cell(s)粘貼 Cell(s) LinK粘貼Link 管理選擇所有 cell 編輯最后操作的對話框打開命令編輯器一般選項Cell的 修改 /復制 /刪除 167。另存為 : File Save as(project, worksheet)167。用 ODBC打開 : File Quary Database167。新建 : File New(project, worksheet)167。Graph : 為編輯 Graph的 Graph Layout, Chart副菜單及文字 Graph構(gòu)成167。Edit : 編輯 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 mand link editor 副菜單 167。Info窗 :簡要顯示已使用的變量信息的窗口167。運行 Minitab的方法有利用開始菜單及選擇運行圖標兩種。特別是與 Sixsigma關(guān)聯(lián)，在 GE、 AlliedSignal等公司已作為基本的程序而使用。 q 優(yōu)點 以菜單的方式構(gòu)成，所以無需學習高難的命令文，只需擁有基本的統(tǒng)計知識便可使用。 方法 1. 利用開始菜單 運行 Minitab 的方法 167。History窗 :儲存已使用過的所有命令，并幫助已使用過的命令可重復使用167。Manip : Worksheet data 的 Split、 Sort、 Rank、 Delete、 Stack/Unstack 等副菜單 167。Editor : 不使用菜單，使用命令直接作業(yè)及 Clipboard setting等副菜單167。打開保存的 Project : File Open project167。打開 TXT : File Others file Import special txt216。TXT保存 : File Other file Export special txt注 ) Open Graph 下方的 Save as 為根據(jù)選擇的窗口可更 改保存內(nèi)容。用鼠標拖動工作窗口167。指定變量名 : 在 C1(Col名 ) 下端的 cell 上輸入變量名。刪除 Data : 把相關(guān) cell 用鼠標 drag 后按 Del 鍵 相關(guān) cell 的內(nèi)容被刪除掉，并且下端的 cell 向上移動。 (2) 按 的順序排列的 保存到 C11。 (2) Durability的 Range保存到 C5。練習 ) 把 Red Blue White Black 生成各值是二回，全體反復二回的數(shù)據(jù)。Minitab習題MinitabMinitab 菜單 (Window)q window : 集合了把 Minitab的所有 window 調(diào)節(jié)的命令和總體管理的 Graph, Worksheet的命令等 , 全面性 Window 的運營命令。 使總括 Graph window 的 window活性化 167。216。Histogram of data with normal curve : 制作 Histogram和正態(tài)分布曲線167。Normality Test : 正態(tài)性檢定 167。在選擇兩個以上的 Col 時，變量名區(qū)分為 1,2。知道標準偏差時的母平均推定和檢定 216。Test mean : 檢定對象值 (檢定時指定 )167。mu : 歸屬假設 , mu not : 對立假設結(jié)果解釋 : p值比留意水準小 故駁回歸屬假設 , 即母平均不等于 5。不知標準偏差時母平均的推定和檢定167。Alternative : 設定對立假設167。mu : 歸屬假設 , mu not : 對立假設167。Samples in one column(stack形態(tài) ) : 在 1Col中比較兩個 集團 167。Assume equal variance :假設兩個集團的母分散一致結(jié)果解釋 : p值大于 5% 有益水準， 故選擇歸屬假設， 即兩個母平均在 95% 信賴區(qū)間無差異Minitab2Sample tTwoSample TTest and CI: , DamperTwosample T for Damper N Mean StDev SE Mean1 40 2 50 Difference = mu (1) mu (2)Estimate for difference: 95% CI for difference: (, )TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 80216。Confidence level : 輸入信賴度167。Samples in columns :只限兩種文字或者數(shù)字167。Alternative :設定對立假設167。Confidence level : 信賴度167。兩個母集團的分散的同一性檢定167。 （ 相同 ） 216。歸屬假設 : 數(shù)據(jù)是隨正態(tài)分布216。Tests for Normality : 三個方法中選擇一種 結(jié)果分析 :首先若資料與圖象中的直線一致，可認為按正態(tài)分布。Stepwise Regression:為了找出最合適的說明變量模型 進行追加或刪除變量而分析167。Ordinal Logistic Regression:利用順序型反應變量的 回歸分析 (3個以上范籌時 )167。Predictors : 選擇獨立變量 (輸入值 ) Score 1Options...167。Lack of Fit Tests Pure error:指定履行適合性檢定時純誤差項的 輸出與否 Data subsetting:指定把說明變量細分而提供類似 反復效果的算法適用與否167。Residual Plots Histogram of residual:畫殘差的 Histogram 時 Normal plot of residual : 畫 殘差的正態(tài)概率圖時 Residuals versus fits:想看殘差的適合性時 Residuals versus order:關(guān)于殘差對比資料的順序 Residuals versus the variables:殘差與變量之間的關(guān)系MinitabRegressionMinitabRegression分析結(jié)果回歸方程式為SCORE2=+P值比留意水準小，故駁回歸屬假設。MinitabStepwise216。后進選擇法 : 在影響反應變量的 k個說明變量中除去影響小的變量， 并判斷為再無可除變量時，停止變量的除去167。Predictors to include in every model: 指定先包含的變量167。輸入要進行幾次操作167。Free predictors:指定在模型里包含可能性的 變量167。MinitabBest Subsets216。Response:指定反應變量167。Display Option:表示信賴區(qū)間及 預測區(qū)間MinitabFitted Line PlotMinitabFitted Line Plot結(jié)果解釋顯示 2次項模型比直線模型更為適合216。Residuals : 指定殘差167。Response:指定反應變量167。Model:指定說明變量 167。 D Discordant 461 % GoodmanKruskal Gamma 34 % Kendall39。在 Measures of Association 上 Pairs部分是一致的結(jié)果，Summary Measures表示預測力的尺度。Frequency:輸入頻率數(shù)167。Factors:Regionr 的 pvalue= 比留意水準，故沒有影響。167。 167。因子為一個 , 反復數(shù)為對所有水準不相同也可 , Radom實驗。Response:指定反應變量167。Store fits:保存水準平均值 167。F:F概率值167。 (級區(qū)間有變動 ) 上面的 p值大于 ，故沒有影響。剩余事項與 Stack 情況相同?Responses:指定按各水準別 有反應值的 Col MinitabOne Way ANOVA(Unstacked)) 216。167。Store residuals:保存殘差167。?看左圖可知道 Lake 的平均間沒有差。Distribution of Data:資料的分布形態(tài) Normal:正態(tài)分布 , Factor 1:因子水準 Col (一元配置法時 ) Factor 2:因子水準第二 Col (二元配置法時 ) Binomial:二項分布 Poisson:Poisson分布167。Main Effect:主要因167。Response:實驗結(jié)果數(shù)據(jù)167。Probtype, Calculat, Probtype*Calculat等比留意水準 () 小，故判斷為各因子的水準間存在散布的差。 MinitabInterval Plot216。Type of interval plot Stand