【正文】 ，也稱不合格項目。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及分類預先列成調(diào)查表，則檢查產(chǎn)品時只需在相應分類中進行統(tǒng)計。? 17專家的話? 18用途? 調(diào)查表： 收集數(shù)據(jù)? 分層法： 數(shù)據(jù)項目的設(shè)立? 排列圖： 看問題的分布情況 ,找出主要因素。正常波動用于這方面的統(tǒng)計技術(shù)有流程圖、控制圖等。? 14分析事物之間的相互關(guān)系比較兩事物的差異在質(zhì)量管理活動中收集到的數(shù)據(jù)大都表現(xiàn)為 雜亂無章的，這就需要運用統(tǒng)計方法計算其特征值，以顯示出事物的 規(guī)律性。每一階段都有不同的 質(zhì)量工具 可供搭配使用。如平均值、中位數(shù)、標準偏差、方差、極差等。? 13這里就可利用散布圖、實驗設(shè)計法、排列圖、樹圖、頭腦風暴法等。這些隨機因素在生產(chǎn)過程中大量存在，對產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所造成的質(zhì)量特性值波動往往比較小。一般說來在生產(chǎn)過程中是不允許存在的。? 19口決? 查檢集數(shù)據(jù)? 層別作解析? 排列抓重點? 魚骨追原因? 散布看相關(guān)? 直方顯分布? 管制找異常? 20一、調(diào)查表 目前，調(diào)查表廣泛應用于各行各業(yè)，調(diào)查表的形式也多種多樣。分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做 “層 ”，通過數(shù)據(jù)分層把錯綜復雜的影響質(zhì)量因素分析清楚。=/為此，需要進行更細致的綜合分析，如表 15。（ 2）收集與整理數(shù)據(jù)、頻率 Pi它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因，又稱為 A類因素。圖 114 焊縫缺陷排列圖? 38實踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。探討質(zhì)量原因，要從大到小，從粗到細，尋根究底，然后采取措施。主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。? 49圖 19 鋼的淬火溫度與硬度分布圖? 50散布圖的觀察分析 根據(jù)測量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀察其分布的形狀和密疏程度，來判斷它們關(guān)系密切程度。 （ 4）完全負相關(guān)： x增大， y隨之減小。 ③ 散布圖有時要分層處理。表 18 相關(guān)系數(shù) r的取值說明? 55； y（ 110）x yxyx y? 56作直方圖的方法步驟如下 （ 1）收集數(shù)據(jù) 一般收集數(shù)據(jù)都要隨機抽取 50個以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。 組數(shù)選用表? 60 （ 4）求出組距（ h） 組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即 組距 h = = =278 ≈3 （ 5）確定組界 為了確定邊界，通常從最小值開始。 （ 2）判斷工序是否穩(wěn)定。 （ 3）雙峰型 [圖 13（ d） ] 圖形出現(xiàn)兩個頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。統(tǒng)計分布不符合標準的直方圖有以下幾種情況： ① 分布中心偏移標準中心，一側(cè)超出標準界限，出現(xiàn)不合格品，如圖 17?，F(xiàn)有控制作為質(zhì)量控制的有力武器已廣泛應用于各行各業(yè)。它一般 有三條線 。上控制界限 UCL（ upper圖 117 控制圖的基本格式 UCL和 LCL之間的面積為數(shù)據(jù)在正態(tài)分布的 9973％，而不是公差。否則，就應根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。控制圖作為一種 管理圖 ，在工業(yè)生產(chǎn)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。根據(jù)所要控制的質(zhì)量特性和數(shù)據(jù)的種類、條件等，按圖 118中的箭頭方向便可作出正確的選用。再以中心線為基準向上或向下量 3倍標準偏差，就確定了上、下控制界限。A2Rμ01360136=（ 4）根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點，見圖 120。（ 1） 受控狀態(tài)的判斷因為用少量數(shù)據(jù)做控制圖容易產(chǎn)生錯誤的判斷，所以至少 25點才能作判斷。首先， 控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在界限上；其次，控制界限內(nèi)的點子排列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機排列。同理可以計算下列情況的發(fā)生概率，它們也是小概率事件。④ 點子有連續(xù)上升或下降趨向，如點數(shù) ≥7，則判斷有系統(tǒng)性因素影響。無論是控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在界限上，還是控制界限內(nèi)的點子排列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機排列，這兩種情況都說明生產(chǎn)過程中存在系統(tǒng)性的因素，對某個質(zhì)量特征值的平均值和標準差產(chǎn)生影響，應查明情況以便及時采取措施。=3σ范圍內(nèi)，要么落在這一范圍外，也是只有兩種試驗結(jié)果；而且相鄰兩個點子是否落在 177。例如， “7點鏈 ”的點子落在中心線兩側(cè)的概率是相同的，其值取 05（嚴格地講，點子落在 μ177。則， 7點鏈的現(xiàn)象中， n=7， p=05。這種可能的錯誤有兩種：第一種錯誤是將正常判為異常；第二種錯誤是將異常判為正常。另有一種情況，即生產(chǎn)過程已經(jīng)有了異常，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分誤。在這種方式中，超出一側(cè)控制界限的概率，人為地定為 1‰ 、25‰ 和 5‰ 等數(shù)值。 數(shù)據(jù)包括能測量或計算出來的定量數(shù)據(jù)，如重量、不良率，當然也包括人以感官判斷出來的數(shù)據(jù)，如水果的甜度或衣服的美感。? 115找出原因? 由雷達圖中了解所要解決的問題就是 銷售額太小 ，接下來，就必須透過 特性要因圖 找出導致此問題的原因為何。老楊告訴小張，可以用 散布圖 來分析，以確認「產(chǎn)品消化時間」與「顧客接受度」兩者間有沒有關(guān)系。接著，老楊又利用對策型的特性要因圖，以 「如何提高銷售額25%」 為主題，與小張兩人利用腦力激蕩法尋找對策，見圖四。改善前的退貨金額約為銷售額的 10%，改善后，銷售額增加 5%，退貨金額也減少為8%，見表六。? 126單價：元 162 132 145 142 151 146 126 131 132 130165 150 160 144 147 139 142 129 154 130137 162 167 158 144 140 130 146 138 142145 150 146 143 142 141 144 143 144 151127 145 142 147 142 131 135 134 135 157125 157 139 153 127 138 156 128 162 140157 167 120 159 162 127 147 140 160 141150 142 158 154 159 134 142 146 145 162147 137 148 170 140 150 144 150 145 160152 156 140 164 142 148 148 157 151 145S最小值 125 132 120 142 127 127 126 128 132 130L最大值 165 167 167 170 162 150 156 157 162 162組數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10表七： 單價統(tǒng)計表? 127制圖? 128結(jié)論? 經(jīng)過計算，得到這 120筆客單價的平均數(shù)（ x）為 146，標準差（ σ）為 12。因為軸承的潤滑不足? 答 3:為什么潤滑幫浦的輪軸會耗損 ?? 答 1:因為機器超載 ,HOW別人可能不知道該怎么干，還要告訴他如何做。針對每條主因所提出的若干對策中分析研究，確定所采取的對策，究竟采用什么樣的對策和解決達到什么程序（目標），考慮以下幾點：（ 1）、有效性 for WHAT什么事？要做什么？ 因為軸承的潤滑不足? 答 3:為什么潤滑幫浦會失靈 ?? 答 1:因為機器超載 ,關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖（也稱樹圖）、親和圖（也稱 KJ法 A型圖解）、 PDPC法（也稱過程決策程序圖法）、矩陣圖、矩陣數(shù)據(jù)分析法、矢線圖? 對策表 針對所確定的每條主要原因制定對策。? 為了提高營業(yè)額 25%，老楊建議小張，可推出產(chǎn)品組合或透過其它促銷手法，并將價格定在125(x177。表五： 月銷售 /退貨情況一覽表? 123改善前后的排列圖? 124? 老楊所使用的柏拉圖是要作 對策的效果確認。? 121措施之一 先進先出? 122確認對策工讀生送回來的資料如表四。它采用會議的形式，引導參加會議的每個人圍繞著某中心議題（如質(zhì)量問題等）廣開言路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起思想風暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。一個問題的特性受到一些要因影響時，我們將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有條理的圖形，這個圖形稱為「特性要因圖」。簡單的說，統(tǒng)計圖能有效率地傳送情報，易于發(fā)現(xiàn)問題所在?！? 112專家的話? 109分析原因表三： 月銷售金額檢查表? 110統(tǒng)計圖圖一： 每月產(chǎn)品銷售情況雷達圖? 111統(tǒng)計圖的用處加工中心一開始都是以人工為主，小張的媽媽找了幾位手藝精湛的老鄰居來幫忙。如果我們抽取到這樣的產(chǎn)品進行檢驗，那么，這時由于點子未出界判斷生產(chǎn)過程正常，就犯了漏發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第二種錯誤。因為 00078＜ 001（小概率標準值），所以 “7點鏈 ”應判為點子排列有缺陷。2=049865）。3σ范圍內(nèi)，也是相互獨立的。① 每次試驗只有兩種結(jié)果，即成功或失?。籶k（ 1p） nk在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，小概率數(shù)值常取005與 001。一般可以選技術(shù)復雜、加工精度要求嚴格、對后續(xù)工序的質(zhì)量產(chǎn)生較大影響、質(zhì)量不穩(wěn)定或用戶反饋意見較多的工序中的關(guān)鍵特征值作為控制對象。⑤ 點子在波動呈現(xiàn)周期性變化，表明生產(chǎn)過程有系統(tǒng)性因素發(fā)生?？刂茍D有缺陷的狀態(tài)大致有以下幾種：① 點子越出控制界限。連續(xù) 100個點子中，最多兩點超出控制界限的概率為 09974，而至少有兩點在界限外的概率為 00026，也不超過 1%，也是小概率事件。第二個判斷條件是控制圖上的所有樣本點全部落在 控制界限之內(nèi)。UCL（ 3）