創(chuàng)業(yè)市場調(diào)查與預測課件2(完整版)
【正文】 q表示相反特征的單位數(shù)占樣本單位數(shù)比重。l 注：這種抽樣方法使一段處于低端的樣本單位與另一段處于高端的樣本單位相互搭配，從而抵消或避免抽樣中的系統(tǒng)誤差l ④ 循環(huán)等距抽樣：當 N為有限總體，并且不能被 n所整除，既 d不是整數(shù)時，可將總體各單位按順序排成首尾相接的循環(huán)圓形，此時抽樣間隔 d可取 N/n最接近的整數(shù)，然后在第一段中抽取一個隨機起點，再每個 d個單位抽取一個樣本單位，直至抽滿 n為止。l2整群隨機抽樣的優(yōu)缺點l 優(yōu)點：調(diào)查前可不知道總體數(shù)量 l 缺點：影響樣本分布的均勻性，與其他抽樣方式相比，在抽樣單位數(shù)目相同的條件下，抽樣誤差較大 ，因此一般比其他方式抽取的樣本數(shù)多。l 注：判斷抽樣法在樣本規(guī)模小及樣本不易分門別類挑選時有其較大的優(yōu)越性（四）配額抽樣法l 1定義：也稱為定額抽樣、計劃抽樣，是指將總體中的所有單位按一定的標志分為若干組（類、層），確定各組（類、層）樣本分配的數(shù)額，然后在每組（類、層）中用任意抽樣方法選取樣本單位的一種抽樣方式。l2滾雪球抽樣應用條件l 調(diào)查總體的各單位之間有一定的聯(lián)系，否則難以往下滾動。 一月 21一月 21Friday, January 22, 2023l 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 2023/1/22 7:03:4507:03:4522 January 2023l 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。勝人者有力，自勝者強。 22 一月 20237:03:45 上午 07:03:45一月 21l 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023/1/22 7:03:4507:03:4522 January 2023l 1空山新雨后，天氣晚來秋。 一月 21一月 21Friday, January 22, 2023l 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 一月 2107:03:4507:03Jan2122Jan21l 1故人江海別，幾度隔山川。五 全及總體資料的推算l （一）直接推算法l 1點估計：用樣本指標 或 p,直接代替全及總體指標 或 P的計算方法，即以點代面的方法。l2特點l （ 1）優(yōu)點：簡單易行，可以保證總體的各個類別都能包括在所抽樣本之中，故與其他非隨機抽樣方式相比，樣本具有較高的代表性。尤其適用于探索性調(diào)研（二）任意抽樣法l1定義：也稱為偶遇抽樣法或便利抽樣法。l2方式l （ 1）等比例抽樣：各層（類）樣本單位中的分配比例與總體單位在各層（類）的分配比例一致，即l 優(yōu)點：保證樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)在選中的分類標志方面的一致性，因而提高樣本的代表性。l （ 1）抽樣平均數(shù)的抽樣誤差l 重復抽樣：l 不重復抽樣： ，l N很大時可簡化為，l(2)抽樣成數(shù)的抽樣誤差l 重復抽樣 :l 不重復抽樣 :l 當 N很大時可簡化為：l4極限抽樣誤差（允許誤差）l 其中 — 極限抽樣誤差， t— 概率度l — 抽樣誤差l （ 1）抽樣平均數(shù)的極限抽樣誤差l 重復抽樣：l 不重復抽樣l （ 2）抽樣成數(shù)的極限抽樣誤差l 重復抽樣：l 不重復抽樣：l5抽樣數(shù)目的確定l （ 1）簡單隨機抽樣方式平均數(shù)的必要抽樣數(shù)目l 重復抽樣：l 不重復抽樣l （ 2）簡單隨機抽樣方式成數(shù)的必要抽樣數(shù)目l 重復抽樣：l 不重復抽樣：l 例 1某市按照簡單隨機不重復抽樣方式進行居民家居調(diào)查l 已知 N=100000，l 計算在 t=2時的必要抽樣數(shù)目l 解：l 習題：一家公司對一個地區(qū)的某日用品消費情況做不重復抽樣調(diào)查，此地區(qū)居民家庭總數(shù)約為 12萬戶。 l 2市場普查的特點 （ 1）特點： 專門性、全面性、精確性、一次性、標準化程度高、費用高等 （ 2）主要優(yōu)點： 可提供有關(guān)經(jīng)濟現(xiàn)象的全面、原始、系統(tǒng)、準確、可靠的數(shù)據(jù)資料。1 市場普查l167。2 市場抽樣調(diào)查l 一 市場抽樣調(diào)查的定義及特點l 二 市場抽樣調(diào)查的基本概念l 三 隨機抽樣調(diào)查l 四 非隨機抽
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