【正文】 形態(tài)是否隨正態(tài)分布的分析法216。Use test and interval based on normal distribution : 是否按正態(tài) 分布近似計算結果解釋 :p值比留意水準 5%大，故選 擇歸屬假設，即兩個母集團不良率無差異Minitab2Proportion(兩個母集團母比率的檢 .推定 )Minitab2Variances(兩個母集團分散的同一性檢定 )216。Test proportion : 檢定不良率167。Second sample : 選擇第二個 data Col 1 Col 與 2 Col 的資料數(shù)應相同167。不知標準偏差時兩個母平均差的推定和檢定167。Test mean :指定檢定時對象值 167。p 值比留意水準小時駁回歸屬假設167。 First quartile:1/4數(shù) Third quartile : 3/4數(shù) Interquartile range : Q3Q1 Skewness : 歪度分布的對稱性 ,越接近 0 越滿足對稱性 Kurtosis : 添度分布的尖的程度為 0時正態(tài)分布 , 負數(shù)為完滿 , 正數(shù)時 比正態(tài)分布尖 MSSD :把前后數(shù)據(jù)差的乘方除以 2 N nonmissing :填滿的 Col數(shù) N missing : 空 Col 數(shù) Cumulative N : Col的 DATA數(shù) Percent : 集團占有率 Cum percent : 累積占有率Minitab保存基礎統(tǒng)計量 (Store Descriptive Statistics) 留意水準 : 犯第一種錯誤的最大概率 PValue : 犯一種錯誤的概率的推定值 駁回領域 : 駁回假設的部分領域 兩側檢定 : 駁回領域存在于兩端的檢定 單側檢定 : 駁回領域存在于分布一端時的檢定 Minitab活用 Minitab 的假設檢定216。Graphical summary : 把統(tǒng)計值用 Graph輸出167。資料應為連續(xù)性的列資料 , 同時應為數(shù)值資料。練習 ) 在平均 300, 標準偏差 5的正態(tài)分布當中抽出 40個 sample 保存到 C5上。練習 ) 把 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 求 Durability 的 基礎統(tǒng)計值。167。打印當前選擇 window : File Print練習 ) 把 當前的 Worksheet 保存為 ， 并關閉后重新打開 5MinitabMinitab 菜單 (File)恢復已刪除資料清除 Cell(s) 的數(shù)據(jù)刪除 Cell(s) 的數(shù)據(jù) – 下端的 cell 移動復制 Cell(s)粘貼 Cell(s) LinK粘貼Link 管理選擇所有 cell 編輯最后操作的對話框打開命令編輯器一般選項Cell的 修改 /復制 /刪除 167。用 ODBC打開 : File Quary Database167。Graph : 為編輯 Graph的 Graph Layout, Chart副菜單及文字 Graph構成167。Info窗 :簡要顯示已使用的變量信息的窗口167。特別是與 Sixsigma關聯(lián)，在 GE、 AlliedSignal等公司已作為基本的程序而使用。 方法 1. 利用開始菜單 運行 Minitab 的方法 167。Manip : Worksheet data 的 Split、 Sort、 Rank、 Delete、 Stack/Unstack 等副菜單 167。打開保存的 Project : File Open project167。TXT保存 : File Other file Export special txt注 ) Open Graph 下方的 Save as 為根據(jù)選擇的窗口可更 改保存內(nèi)容。指定變量名 : 在 C1(Col名 ) 下端的 cell 上輸入變量名。 (2) 按 的順序排列的 保存到 C11。練習 ) 把 Red Blue White Black 生成各值是二回，全體反復二回的數(shù)據(jù)。 使總括 Graph window 的 window活性化 167。Histogram of data with normal curve : 制作 Histogram和正態(tài)分布曲線167。在選擇兩個以上的 Col 時，變量名區(qū)分為 1,2。Test mean : 檢定對象值 (檢定時指定 )167。不知標準偏差時母平均的推定和檢定167。mu : 歸屬假設 , mu not : 對立假設167。Assume equal variance :假設兩個集團的母分散一致結果解釋 : p值大于 5% 有益水準， 故選擇歸屬假設， 即兩個母平均在 95% 信賴區(qū)間無差異Minitab2Sample tTwoSample TTest and CI: , DamperTwosample T for Damper N Mean StDev SE Mean1 40 2 50 Difference = mu (1) mu (2)Estimate for difference: 95% CI for difference: (, )TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 80216。Samples in columns :只限兩種文字或者數(shù)字167。Confidence level : 信賴度167。 （ 相同 ） 216。Tests for Normality : 三個方法中選擇一種 結果分析 :首先若資料與圖象中的直線一致，可認為按正態(tài)分布。Ordinal Logistic Regression:利用順序型反應變量的 回歸分析 (3個以上范籌時 )167。Lack of Fit Tests Pure error:指定履行適合性檢定時純誤差項的 輸出與否 Data subsetting:指定把說明變量細分而提供類似 反復效果的算法適用與否167。MinitabStepwiseMinitabStepwise167?；貧w模型里要追加常數(shù)項時 Stepwise Regression: Pulse2 versus Pulse1, Ran, WeightForward selection. AlphatoEnter: Response is Pulse2 on 3 predictors, with N = 92 Step 1 2 3Constant Pulse1 TValue PValue Ran TValue PValue Weight TValue PValue S RSq RSq(adj) Cp best alt.Variable Ran Weight TValue PValue Variable Weight TValue PValue MinitabBest Subsets216。履行單一回歸步驟 , 繪出回歸圖216。殘差 plot 是為回歸分析診斷而使用216。Frequency:輸入頻率數(shù)167。s Taua Total 1540 %結果解釋在 Logistic回歸 Table中Smoke與 Weight 在留意水準 5%以內(nèi)有意義。存在成功與試行次數(shù) , 成功與失敗 , 失敗與 試行次數(shù)形態(tài)的反應變量時，各自輸入。Response:指定反應變量167。216。DF:自由圖 (Degree of Freedom)167。(先需要檢定 RESPONSE值的正態(tài)性 )Graphs...?Dotplots / Boxplots 圖象輸出 option?Residual Plots:對殘差提供多樣的 plot 殘差只有隨正態(tài)性時 ， 它的結果值才能 判斷為正確。Response:實驗結果數(shù)據(jù)167。MinitabTwoway ANOVA216。Minutes 的 3水準 (值 =18)時有影響167。Engineer 為變量因子故無統(tǒng)計意義。Display mean as:設定 plot表示方法167。167。 水準間 Cross 角度越大，交互作用效果就 越大。Factorial Plot:主效果 , 交互效果 plot 作成167。Display Design:實驗計劃后生成的內(nèi)容通過 Worksheet 可見 Minitab實驗計劃法基礎 DOE 用語167。 在多個因子的各水準上分析同時實驗的結果的技法216。 實驗結果分析?Responses:指定有實驗結果值的 ColTerms...?計算里欲包括的項目設定 未包括的項目按誤差項 PoolingGraphs...?Effects Plots:設定效果 Plots?Alpha:指定留意水準?Residuals for Plots:殘差處理方法MinitabFactorial Design(要因配置法 ) Results...?對于 Session 窗口輸出的結果可以選擇?選擇把別名 Table 在 Session 窗口輸出?顯示在模型中的因子和其對交互作用的 最低乘方平均 若設計為直交型 , 無 covariate ， 那么各個 最小乘方平均為在同一窗口中的所有 觀測值的平均。 在懷疑反應表面有曲線形態(tài)時使用216。 在 Minitab 混合物實驗步驟 Create Mixture Design : 生成 Simplex 中心排列法 , Simplex 格字型排列法 , 頂頭點計劃法 Analyze Mixture Design : 實驗結果分析MinitabMixture Design(混合物實驗 ) MinitabModify Design(實驗計劃修正 )?Modify factors : 修正因子名和因子水準?Replicate design : 指定實驗計劃的反復次數(shù)?Randomize design : 指定對所有實驗計劃的 Random 化或者 Block內(nèi)的 Random化?Fold design : 對所有因子 fold 或者 對特定的因子 fold?Add axial points : 對軸點追加的修正 （相當于 2水準實驗計劃 ) alpha=1時軸點位置在 cube上，小于 1時在 cube的 內(nèi)側，大于 1時在 cube外 MinitabDisplay Design(顯示實驗計劃 )Options...謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 Mi