【正文】 川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用 由上圖還可計算出持續(xù)時間概率密度函數(shù) f(r)和概率分布函數(shù) F(t) 連續(xù)隨機變量離散隨機變量 可見，對于僅能承受中斷持續(xù)時間為 20c的敏感用戶設(shè)備來說，該設(shè)備每年將平均發(fā)生 14次中斷事故。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用第二節(jié) 短時中斷監(jiān)測與隨機預估一般方法 短時電壓中斷是指線路由于故障或檢修而被斷路器斷開，但在極短時間內(nèi)又重新恢復供電的電壓中斷現(xiàn)象。但由于暫降次數(shù)遠大于中斷次數(shù)（約 6倍到 600倍），因此，電壓暫降損失遠大于電壓中斷損失，成了最嚴重的電能質(zhì)量問題。 由于對 “接近于零 ”的定義不同，概念有些區(qū)別： IEC定義 “接近于零 ”為 “低于標稱電壓的 1%” ； IEEE定義為 “低于10%”[IEEE ] 。0%20%40%60%80%100%電壓RMS (%)暫降幅值 =45%持續(xù)時間 =5周波時間（周波或 s）主要電壓暫降特征其他特征量還有：波形點、相位及其跳變等。V1c為 F1上用戶電壓發(fā)生短時間暫降； 216。V2c為 F2上用戶電壓發(fā)生短時間電壓暫降直至中斷。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用電壓暫降特征采用三維圖形展示電壓暫降典型特征：持續(xù)時間暫降頻次暫降幅值20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用電壓暫降的起因w引起電壓嚴重暫降的主要原因是 系統(tǒng)元件或線路故障。 電壓中斷還可按持續(xù)時間進一步分類，但原則尚未統(tǒng)一。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用電壓暫降與短時間中斷的差異216。 與長時間電壓中斷相比，短時間電壓中斷發(fā)生的頻次高，在技術(shù)處理上也有不同。 若需將設(shè)備每年平均發(fā)生跳閘事故的次數(shù)降低為 4次，則該設(shè)備應具有承受 30s持續(xù)時間中斷的能力。(2)斷路器斷開時間為 1s，在此期間， 75% 的故障會消除。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用由于預估該饋線上發(fā)生 /年故障，所以：(1)75%= 次 /年，為所有用戶一次短時斷電；(2)10%= 次 /年，為所有用戶二次短時斷電；(3)15%= 次 /年，為永久性故障，即用戶將承受兩次短時斷電和隨之發(fā)生的二次電壓暫降，或隨之出現(xiàn)的長時間斷電。(5)主饋線： 11=(次 /年 )。如果負荷對短時中斷和長時中斷都敏感，最好不配置重合閘裝置，這樣斷電的數(shù)比有重合閘裝置時可減少 1/2～ 1/5。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用 當系統(tǒng)與線路的阻抗均為復數(shù)時，故障引起的 PCC點電壓暫降幅值為：其中， Zs=Rs+jXs，為 PCC點的系統(tǒng)阻抗； ZF=(r+jx)lZ1Z2Z3 Z420230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用負荷端的電壓暫降幅值由下式確定 : 忽略負荷電流，并假設(shè)兩發(fā)電機的端電壓相同，可得PCC電壓為： 因此：20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用令 Z2=zl，臨界電壓為 U，可得臨界距離為： 又如下圖，由同一電源經(jīng)兩條支路配電的系統(tǒng)。 圖中上面的曲線（虛線）對應于 100km線路情況，下面的曲線（實線）對應于 25km線路情況。將敏感負荷所在母線的所有饋線上與設(shè)定臨界電壓對應的各臨界距離點全部包括進來，就可得與所設(shè)定臨界電壓對應的暫降域。 若僅考慮內(nèi)外因素的隨機性，現(xiàn)有方法大多基于主觀概率模型，雖然可通過矩估計、最大似然估計等算法確定參數(shù)，但所需樣本數(shù)大，且不同假設(shè)對結(jié)果影響很大，在實際中很難實現(xiàn)。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用用氣象因子表示元件時變故障率氣象因子示意圖 元件時變故障率 λ(T)： λ(T)=W(T)λα W(T)=Tα/Ts 天氣因子 統(tǒng)計所得年均故障率 某季節(jié)內(nèi)不良天氣天數(shù) 該季節(jié)總天數(shù) 月電壓暫降頻次和年電壓暫降頻次計算 （ 1）確定電壓暫降域和故障元件數(shù) 20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用（ 2）確定元件故障率 第 M月元件故障率： M月的母線故障率 M月的線路故障率 （ 3）確定故障隨機分布規(guī)律 （可采用前面的最大熵方法 ）（ 4）計算電壓暫降頻次 20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用 針對不同發(fā)電模式對應的電壓暫降域和各時段內(nèi)系統(tǒng)元件故障率和故障分布概率值，分別計算母線和線路故障引起的電壓暫降頻次。欲知詳情，請查閱已發(fā)表的論文！20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用本節(jié)作業(yè)本節(jié)考慮的元件故障率是利用氣候因子刻畫的，在實際中所有元件的故障率均與檢修和維護水平有關(guān)，如果考慮檢修水平，暫降評估有何何同？現(xiàn)有暫降評估方法大多認為故障前母線電壓為額定值，實際母線電壓幾乎是按給定運行曲線運行的，即故障前電壓會在某區(qū)間范圍內(nèi)變化，請查閱我們發(fā)表的考慮故障前電壓變化評估暫降的文章，分析其價值和不足。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用最大熵模型離散型隨機變量最大熵模型：Max . 式中， N為隨機變量總數(shù)； H(x)、 p(x)分別為隨機變量 x的熵及離散概率值； gh(x)為變量 x的某種函數(shù)； E[gh(x)]為 gh(x)的數(shù)學期望。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用IEEE RBTS　測試系統(tǒng)母線 4的電壓暫降域20230328 四川大學電氣工程及其自動化