【正文】 川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用 由上圖還可計算出持續(xù)時間概率密度函數 f(r)和概率分布函數 F(t) 連續(xù)隨機變量離散隨機變量 可見，對于僅能承受中斷持續(xù)時間為 20c的敏感用戶設備來說，該設備每年將平均發(fā)生 14次中斷事故。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用第二節(jié) 短時中斷監(jiān)測與隨機預估一般方法 短時電壓中斷是指線路由于故障或檢修而被斷路器斷開，但在極短時間內又重新恢復供電的電壓中斷現象。但由于暫降次數遠大于中斷次數（約 6倍到 600倍），因此，電壓暫降損失遠大于電壓中斷損失，成了最嚴重的電能質量問題。 由于對 “接近于零 ”的定義不同，概念有些區(qū)別： IEC定義 “接近于零 ”為 “低于標稱電壓的 1%” ； IEEE定義為 “低于10%”[IEEE ] 。0%20%40%60%80%100%電壓RMS (%)暫降幅值 =45%持續(xù)時間 =5周波時間（周波或 s）主要電壓暫降特征其他特征量還有：波形點、相位及其跳變等。V1c為 F1上用戶電壓發(fā)生短時間暫降； 216。V2c為 F2上用戶電壓發(fā)生短時間電壓暫降直至中斷。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用電壓暫降特征采用三維圖形展示電壓暫降典型特征：持續(xù)時間暫降頻次暫降幅值20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用電壓暫降的起因w引起電壓嚴重暫降的主要原因是 系統元件或線路故障。 電壓中斷還可按持續(xù)時間進一步分類，但原則尚未統一。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用電壓暫降與短時間中斷的差異216。 與長時間電壓中斷相比，短時間電壓中斷發(fā)生的頻次高，在技術處理上也有不同。 若需將設備每年平均發(fā)生跳閘事故的次數降低為 4次，則該設備應具有承受 30s持續(xù)時間中斷的能力。(2)斷路器斷開時間為 1s，在此期間， 75% 的故障會消除。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用由于預估該饋線上發(fā)生 /年故障，所以：(1)75%= 次 /年，為所有用戶一次短時斷電；(2)10%= 次 /年，為所有用戶二次短時斷電；(3)15%= 次 /年，為永久性故障，即用戶將承受兩次短時斷電和隨之發(fā)生的二次電壓暫降，或隨之出現的長時間斷電。(5)主饋線： 11=(次 /年 )。如果負荷對短時中斷和長時中斷都敏感，最好不配置重合閘裝置，這樣斷電的數比有重合閘裝置時可減少 1/2～ 1/5。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用 當系統與線路的阻抗均為復數時，故障引起的 PCC點電壓暫降幅值為：其中， Zs=Rs+jXs，為 PCC點的系統阻抗； ZF=(r+jx)lZ1Z2Z3 Z420230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用負荷端的電壓暫降幅值由下式確定 : 忽略負荷電流，并假設兩發(fā)電機的端電壓相同，可得PCC電壓為： 因此：20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用令 Z2=zl，臨界電壓為 U，可得臨界距離為： 又如下圖，由同一電源經兩條支路配電的系統。 圖中上面的曲線（虛線）對應于 100km線路情況，下面的曲線（實線）對應于 25km線路情況。將敏感負荷所在母線的所有饋線上與設定臨界電壓對應的各臨界距離點全部包括進來，就可得與所設定臨界電壓對應的暫降域。 若僅考慮內外因素的隨機性，現有方法大多基于主觀概率模型，雖然可通過矩估計、最大似然估計等算法確定參數，但所需樣本數大，且不同假設對結果影響很大，在實際中很難實現。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用用氣象因子表示元件時變故障率氣象因子示意圖 元件時變故障率 λ(T)： λ(T)=W(T)λα W(T)=Tα/Ts 天氣因子 統計所得年均故障率 某季節(jié)內不良天氣天數 該季節(jié)總天數 月電壓暫降頻次和年電壓暫降頻次計算 （ 1）確定電壓暫降域和故障元件數 20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用（ 2）確定元件故障率 第 M月元件故障率： M月的母線故障率 M月的線路故障率 （ 3）確定故障隨機分布規(guī)律 （可采用前面的最大熵方法 ）（ 4）計算電壓暫降頻次 20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用 針對不同發(fā)電模式對應的電壓暫降域和各時段內系統元件故障率和故障分布概率值，分別計算母線和線路故障引起的電壓暫降頻次。欲知詳情，請查閱已發(fā)表的論文！20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用本節(jié)作業(yè)本節(jié)考慮的元件故障率是利用氣候因子刻畫的，在實際中所有元件的故障率均與檢修和維護水平有關，如果考慮檢修水平，暫降評估有何何同？現有暫降評估方法大多認為故障前母線電壓為額定值，實際母線電壓幾乎是按給定運行曲線運行的，即故障前電壓會在某區(qū)間范圍內變化，請查閱我們發(fā)表的考慮故障前電壓變化評估暫降的文章，分析其價值和不足。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用最大熵模型離散型隨機變量最大熵模型：Max . 式中， N為隨機變量總數； H(x)、 p(x)分別為隨機變量 x的熵及離散概率值； gh(x)為變量 x的某種函數； E[gh(x)]為 gh(x)的數學期望。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用IEEE RBTS　測試系統母線 4的電壓暫降域20230328 四川大學電氣工程及其自動化