【正文】 某縣銷(xiāo)售量調(diào)整后某地銷(xiāo)售量11521136113221331172314012526151130281581922919219830198(二二 )對(duì)有殘缺數(shù)據(jù)序列進(jìn)行加工對(duì)有殘缺數(shù)據(jù)序列進(jìn)行加工134418451273 在市場(chǎng)調(diào)查結(jié)束后， 對(duì)所有的調(diào)查問(wèn)卷或調(diào)查表對(duì)所有的調(diào)查問(wèn)卷或調(diào)查表都必須進(jìn)行審核都必須進(jìn)行審核 ，通過(guò)審核將無(wú)效的或不能接受的調(diào)查問(wèn)卷或調(diào)查表退回使之重新調(diào)查，或視為缺失數(shù)據(jù)或放棄不用。167。 定序尺度 是指當(dāng)資料既具有定性尺度的性能又需要按照先后順序或賦予一定的順序來(lái)排列。系主任系主任 /副教授副教授 /碩導(dǎo)碩導(dǎo)安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院工商管理系安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院工商管理系副教授 /碩導(dǎo) /工商管理系主任市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) 20231/2/3Be quiet!Shut your mouth!! 定距尺度是指當(dāng)資料具有定序性能，并以特定的計(jì)量單位表示的觀測(cè)值之間的一段距離。無(wú)效的問(wèn)卷或調(diào)查表主要包括： 回答不回答不完全完全 （ 相當(dāng)多的問(wèn)題沒(méi)有填寫(xiě)答案 、 錯(cuò)答了問(wèn)卷、或沒(méi)有按照要求回答問(wèn)題、缺頁(yè)的問(wèn)卷或調(diào)查表格）、 在截止日期之后收回的問(wèn)卷或調(diào)查表等。123613231347對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理，通常要在定性分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合序列數(shù)據(jù)的具體情況采用不同的方法加工處理。167。是使用變量的平均值替代其中某些異常值或缺失值。通過(guò)分組，使得同一組內(nèi)的各數(shù)據(jù)在分組標(biāo)志上具有同質(zhì)性，不同使得同一組內(nèi)的各數(shù)據(jù)在分組標(biāo)志上具有同質(zhì)性，不同組之間的單位具有差異性組之間的單位具有差異性 。依照調(diào)查研究的目的選擇分組標(biāo)志依照調(diào)查研究的目的選擇分組標(biāo)志 對(duì)同一研究對(duì)象的總體，由于研究目的不同，需要采用不同的分組標(biāo)志。 總之，不同的 研究目的研究目的 ， 選擇不同的分組標(biāo)志選擇不同的分組標(biāo)志 ，才能使分組資料更好地認(rèn)識(shí)市場(chǎng)變化規(guī)律。 例如，居民的生活水平分組，按照居民家庭的 恩恩格爾系數(shù)格爾系數(shù) 標(biāo)志分為： 在 60%以上居民家庭歸為貧困家庭； 在 50%~60%的家庭歸為溫飽家庭； 在 40%~50%的家庭歸為小康家庭； 在 40%以下的家庭歸為富裕家庭。167。間斷組距分組間斷組距分組 其優(yōu)點(diǎn)很多，它便于進(jìn)行計(jì)算，也便于繪制統(tǒng)計(jì)圖，進(jìn)行各組之間的比較和分析。N 異距分組的方法沒(méi)有固定的模式可循，全憑資料整理人員在實(shí)踐中不斷摸索。例如，家庭按人均居住面積分組分為： 4平方米以下、 4~14平方米、 14平方米以上進(jìn)行分組。當(dāng)研究目的 是為了反映是為了反映 總體的多個(gè)方面的情況，總體的多個(gè)方面的情況，就需要采用復(fù)合分組。人均居住 4~14平方米資料匯總的方法有手工匯總法和計(jì)算機(jī)匯總法兩種：（一）手工匯總法（一）手工匯總法是借助于算盤(pán)或計(jì)算器進(jìn)行調(diào)查資料的匯總的一種整理方法。此匯總法主要適用于對(duì) 定距定距 和 定比定比 資料的匯總。1．編寫(xiě)程序．編寫(xiě)程序包括資料審核與修補(bǔ)程序、資料分組程序、匯總程序和圖表制作及打印等程序。 一、一、 (1)分析總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu) 累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻數(shù) （或頻率） ,又分為 以下累計(jì)以下累計(jì) (順累計(jì) )和以上累計(jì)以上累計(jì) (倒累計(jì) )兩種不同的累計(jì)。24002400173。26002600173。（（ 2）分析總體各部分的比例關(guān)系）分析總體各部分的比例關(guān)系① 若月消費(fèi)品支出 1600~1800元組的 4戶居民的當(dāng)月購(gòu)買(mǎi)力為 10000元；167。從圖從圖 2知，居民家庭知，居民家庭消費(fèi)品支出額基本消費(fèi)品支出額基本呈現(xiàn)出鐘型分布。(二二 )變量的分布特征變量的分布特征173。這一公式適合于在已知調(diào)查總體或樣本的各單位觀察值的情況下計(jì)算總體的均值。分配數(shù)列中某一組變量值的中間水平的指標(biāo)，v閉口組閉口組 173。利用表 1中的分配數(shù)列資料，計(jì)算 50戶被調(diào)查居民家庭的平均消費(fèi)品支出額。 v確定眾數(shù)的方法確定眾數(shù)的方法 ：（ 1）編制單項(xiàng)式變量數(shù)列（ 對(duì)定量資料而言 ）或品質(zhì)分配數(shù)列（ 對(duì)定性資料而言 ）；（ 2）找出頻數(shù)或頻率最大的組，該組的變量值或標(biāo)志表現(xiàn)即為眾數(shù)。如果使用分組資料，則首先計(jì)算累計(jì)頻數(shù)，確定中位數(shù)組（即 位次上的變量取值或品質(zhì)表現(xiàn)所在的組），對(duì)單項(xiàng)式變量數(shù)列或定序數(shù)列的中位數(shù)則為中位數(shù)組的取值或品質(zhì)表現(xiàn)；對(duì)組距數(shù)列，則按照如下公式計(jì)算： 分位數(shù)分位數(shù)在研究市場(chǎng)調(diào)查資料的分布范圍和分布結(jié)構(gòu)等特征，尤其是在分析總體資料的 “穩(wěn)健性穩(wěn)健性 ”和 “抗耐性抗耐性 ”的現(xiàn)代探索性數(shù)據(jù)分析中，計(jì)算和分析分位數(shù)是一種有效的工具。第三步，第三步， 計(jì)算各分位數(shù)的值。中位數(shù) =對(duì)于 Q1例如，按照我國(guó)社會(huì)商品零售額編制的時(shí)間序列如下表所示 （（ 2）研究總體的范圍應(yīng)一致）研究總體的范圍應(yīng)一致動(dòng)態(tài)水平指標(biāo)主要有平均發(fā)展水平、增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量等?！骄鲩L(zhǎng)量平均增長(zhǎng)量是時(shí)間序列中逐期增長(zhǎng)量的序時(shí)平均數(shù)，它表明研究總體在一定時(shí)間內(nèi)平均每期增長(zhǎng)（減少）的數(shù)量。=年度 1997 1998 1999 2023 2023 2023 2023播種面積 增長(zhǎng)量逐期 173。是時(shí)間序列中兩個(gè)不同時(shí)間下的發(fā)展水平的比值，表明研究對(duì)象在報(bào)告期水平已經(jīng)發(fā)展到基期水平的幾分之幾或若干倍。=167。增長(zhǎng)速度是報(bào)告期增長(zhǎng)量與基期水平的比值，表明報(bào)告期水平比基期增長(zhǎng)（或降低）了幾分之幾或若干倍。增長(zhǎng)速度，與發(fā)展速度相對(duì)應(yīng)，也可以分為 定基定基增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)速度 和 環(huán)比增長(zhǎng)速度環(huán)比增長(zhǎng)速度 以及 年距增長(zhǎng)速度年距增長(zhǎng)速度 等具體增長(zhǎng)速度。增長(zhǎng) 1%的絕對(duì)值計(jì)算公式為： 環(huán)比 — 173。 根據(jù)的計(jì)算公式，得我國(guó)能源消費(fèi)總量的發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度和增長(zhǎng) 1%的絕對(duì)值，如下表：（（ 3）平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度）平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度167。計(jì)算公式為：%diagram）和 =0，correlation總體劃分的等級(jí)數(shù)， di173。一、市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告的基本要求(一 )要明確報(bào)告的目的和閱讀對(duì)象撰寫(xiě)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告時(shí)必須目的明確、有的放矢，圍繞調(diào)查主題展開(kāi)論述。報(bào)告的結(jié)構(gòu)要清晰有條理，說(shuō)明和論述符合邏輯，語(yǔ)言表達(dá)應(yīng)清楚易懂。(二 )調(diào)查報(bào)告的目錄和摘要當(dāng)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告的頁(yè)數(shù)較多，為了便于查閱，應(yīng)當(dāng)用目錄或索引的形式列出主要綱目及其頁(yè)碼。本部分對(duì)調(diào)查及整理的數(shù)據(jù)分析方案進(jìn)行描述。定類(lèi)尺度資料可以計(jì)算各類(lèi)中的單位數(shù)；定序尺度資料可以計(jì)數(shù)，也可以比較大??；定距資料除了可以計(jì)數(shù)和比較大小之外，還可以相加求和。資料的分組可以按品質(zhì)標(biāo)志分組，也可以按數(shù)量標(biāo)志分組。在匯總資料時(shí)應(yīng)盡可能地使用計(jì)算機(jī)匯總。對(duì)定量資料可以計(jì)算和分析皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)；對(duì)定序資料可以計(jì)算和分析斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)。deviation散點(diǎn)圖 Scatter 一月 2108:01:0508:01Jan2126Jan21? 1故人江海 別 ，幾度隔山川。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023? 很多事情努力了未必有 結(jié) 果，但是不努力卻什么改 變 也沒(méi)有。 2023/1/26 8:01:0508:01:0526 January 2023? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 26 一月 20238:01:05 上午 08:01:05一月 21? 1最具挑 戰(zhàn) 性的挑 戰(zhàn) 莫 過(guò) 于提升自我。 2023/1/26 8:01:0508:01:0526 January 2023? 1一個(gè)人即使已登上 頂 峰，也仍要自 強(qiáng) 不息。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023? 閱讀 一切好 書(shū) 如同和 過(guò) 去最杰出的人 談話 。 一月 2108:01:0508:01Jan2126Jan21? 1世 間 成事，不求其 絕對(duì)圓滿 ，留一份不足，可得無(wú)限完美。 一月 21一月 2108:01:0508:01:05January 26, 2023? 1他 鄉(xiāng) 生白 發(fā) ，舊國(guó) 見(jiàn) 青山。of中英文對(duì)照專業(yè)名詞資料整理 Data通過(guò)分配數(shù)列可以研究總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、比例關(guān)系和變量的分布類(lèi)型及分布特征等。組距式分組可分為等距分組和異距分組、間斷組距分組和連續(xù)組距分組。市場(chǎng)調(diào)查資料的整理內(nèi)容主要包括資料審核、資料清潔、資料分組、資料匯總和資料整理結(jié)果的顯示等。調(diào)查者應(yīng)當(dāng)按照調(diào)查目的解釋調(diào)查的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論，并從中總結(jié)出結(jié)論性的結(jié)果，并以此為基礎(chǔ)向管理決策者提出如何利用已被證明為有效的措施，以及對(duì)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題具有科學(xué)性和可行性的政策方案和建議。調(diào)查報(bào)告摘要是報(bào)告中最重要的部分，是整個(gè)調(diào)查報(bào)告的精華。(三 )報(bào)告外觀要正規(guī)且專業(yè)化報(bào)告的外觀應(yīng)與其內(nèi)容具有同等重要的地位。撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告必須考慮報(bào)告的閱讀對(duì)象的技術(shù)水平、閱讀環(huán)境和閱讀習(xí)慣，以便提高調(diào)查報(bào)告的使用效果。用等級(jí)相關(guān)系數(shù)判斷相關(guān)關(guān)系的方向和等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)與用相關(guān)系數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)基本相同。當(dāng)測(cè)定兩個(gè)定序變量的等級(jí)相關(guān)系數(shù)，其計(jì)算公式為： 利用上表中的數(shù)據(jù)研究廣告播出次數(shù)與商店銷(xiāo)售額之間的皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)為 +。是指事物間存在著一定的聯(lián)系，但這種聯(lián)系不是一一對(duì)應(yīng)的確定性數(shù)量關(guān)系。=平均增長(zhǎng)速度 為了研究和預(yù)測(cè) 2023年以后年度我國(guó)煤炭消費(fèi)總量，計(jì)算 “九五 ”期間我國(guó)煤炭消費(fèi)總量的年平均發(fā)展速度。參與運(yùn)算的環(huán)比發(fā)展速度的個(gè)數(shù)。 173。我國(guó) 1995~2023年煤炭消費(fèi)總量資料如下表所示。計(jì)算發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度舉例計(jì)算發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度舉例 / 基期水平注意：注意： 對(duì)于明顯受季節(jié)變動(dòng)影響的時(shí)間序列，計(jì)算發(fā)展速度時(shí)，應(yīng)避免不同季節(jié)發(fā)展水平的比較。 累計(jì) 173。計(jì)量單位：千公頃計(jì)算增長(zhǎng)量舉例計(jì)算增長(zhǎng)量舉例解：解： 各年逐期增長(zhǎng)量與累計(jì)增長(zhǎng)量見(jiàn)下表，/167。 時(shí)間序列有兩個(gè)部分組成。單位：元年度 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023社會(huì)商品零售額 20620 二、動(dòng)態(tài)市場(chǎng)調(diào)查資料的分析二、動(dòng)態(tài)市場(chǎng)調(diào)查資料的分析（一）時(shí)間序列的編制（一）時(shí)間序列的編制1．時(shí)間序列．時(shí)間序列 （ time2023年社會(huì)商品零售額情況表 用比 i大的下一個(gè)整數(shù)代表第個(gè)分位數(shù)；如果是整數(shù)，則第個(gè)分位數(shù)是第項(xiàng)和第項(xiàng)數(shù)值的算術(shù)平均值。顯然，分位數(shù)共有 k個(gè)。 解解 : 由于中位數(shù)確定，將資料進(jìn)行排序，所以只有 定定序序 、定距和定比數(shù)據(jù)能計(jì)算或確定中位數(shù)，而定類(lèi)數(shù)據(jù)不能確定中位數(shù)。 注意：注意：v中位數(shù)確定方法：中位數(shù)確定方法：（（ 3）中位數(shù)）中位數(shù) （ Median） 公式中， L、 U、 d和 f分別是眾數(shù)組的下限值、上限值、極差和頻數(shù)， 和 分別是與眾數(shù)組 下線下線 相鄰組的頻數(shù)和與眾數(shù)組 上限上限 相鄰的組的頻數(shù)。其中，最大組為開(kāi)口組，計(jì)算組中值為：f:各組的頻數(shù)， k173。第各被調(diào)查單位的觀察值，為總體或樣本的單位總數(shù)。在公式中 :收入在第收入在第 4組，即組，即2200~2400元組居民元組居民家庭最多，表明居家庭最多，表明居民家庭消費(fèi)品支出民家庭消費(fèi)品支出有明顯地向地有明顯地向地 4和第和第5組集中的趨勢(shì)。167。大致有 :鐘型、 U型和 J型有以下三類(lèi)： 在表 1中的數(shù)據(jù)表明，月消費(fèi)品支出 1600~1800元組的戶數(shù)是月消費(fèi)品支出 1800~2023元組的戶數(shù)的 4倍；月消費(fèi)品支出 2800~3000元組的戶數(shù)是月消費(fèi)品支出 2400~2600元組的戶數(shù)的 1/4；等等。3000