【摘要】1概率論與數(shù)理統(tǒng)計復旦大學習題一1.見教材習題參考答案.A,B,C為三個事件,試用A,B,C(1)A發(fā)生,B,C都不發(fā)生;(2)A與B發(fā)生,C(3)A,B,C都
2025-01-09 14:49
【摘要】第1章隨機事件及其概率(1)排列組合公式從m個人中挑出n個人進行排列的可能數(shù)。從m個人中挑出n個人進行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。乘法原理(兩個步驟分別不能完成這件事):m×n
2025-06-18 13:27
【摘要】習題講練一、選擇題:1.某中學有高級教師28人,中級教師54人,初級教師81人,為了調查他們的身體狀況,從他們中抽去容量為36的樣本,最適合的抽樣方法是()A、簡單隨機抽樣B、系統(tǒng)抽樣C、分層抽樣D、先從高級教師中剔除1人,再采用分層抽樣D2.
2024-11-18 01:35
【摘要】第五章大數(shù)定律和中心極限定理1.1122.C3.解:設第i個數(shù)相加時的舍入誤差為iX,則1()0,()12iiEXDX??。(1)????150015001500111015015115111150015001212iiiiiiXP
2025-01-09 01:05
【摘要】概率統(tǒng)計模型?初等概率模型?隨機決策模型?概率模型現(xiàn)實世界的變化受著眾多因素的影響,包括確定的和隨機的。如果從建模的背景、目的和手段看,主要因素是確定的,隨機因素可以忽略,或者隨機因素的影響可以簡單地以平均值的作用出現(xiàn),那么就能夠建立確定性模型。如果隨機因素對研究對象的影響必須考慮,可用隨機變量和概率分布描述
2025-03-04 15:03
【摘要】概率統(tǒng)計基礎課程安排?前言﹔?概率論﹕隨機事件及其概率﹔?隨機變量及其概率分布﹔?參數(shù)估計與假設檢驗﹔純邏輯的思維不可能告訴我們任何經驗世界的知識;現(xiàn)實世界的一切知識是始于經驗并且終于經驗的。-----愛因
2025-05-24 10:12
【摘要】第7講概率與統(tǒng)計問題的題型與方法(4課時)一、考試內容離散型隨機變量的分布列,離散型隨機變量的期望值和平方差,抽樣方法,總體分布的估計,正態(tài)分布,總體特征數(shù)的估計,線性回歸。二、考試要求⑴了解隨機變量、離散型隨機變量的意義,會求出某些簡單的離散型隨機變量的分布列。⑵了解離散型隨機變量的期望值、方差的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望值、方差。
2025-08-05 16:59
【摘要】統(tǒng)計與概率艾城中學:龍堅課程標準要求在本學段中,學生將體會抽樣的必要性以及用樣本估計總體的思想,進一步學習描述數(shù)據(jù)的方法,進一步體會概率的意義,能計算簡單事件發(fā)生的概率。在教學中,應注重所學內容與日常生活、自然、社會和科學技術領域的聯(lián)系,使學生體會統(tǒng)計與概率對制定決策的重要作用;應注重使學生從事數(shù)據(jù)處理的全過程,根據(jù)統(tǒng)計結果作
2025-08-01 13:42
【摘要】返回應用概率統(tǒng)計主講:劉劍平返回定義若事件A與B滿足P(AB)=P(A)P(B),則稱A與B相互獨立,簡稱A與B獨立。推論1,若P(A)0,則A與B獨立等價于P(B|A)=P(B).若P(B)0,則A與B獨立
2025-07-19 01:37
【摘要】第二講基礎知識復習一、概率論基礎知識二、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識1一、概率論基礎知識1.概率2.隨機變量3.概率密度函數(shù)4.多維隨機變量5.隨機變量的數(shù)字特征6.一些重要的概率分布2概率隨機試驗a.可以在相同條件下重復進行b.每次試驗的可能結果不止一個,但事先能明確所
2025-03-04 15:16
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計概率論的基礎知識習題一、選擇題1、下列關系正確的是()。A、 B、C、 D、答案:C 2、設,則()。A、 B、C、與都不對 D、答案:C 二、填空1、6個學生和一個老師并排照相,讓老師在正中間共有________種排法。答案: 2、5個教師分配教5門課,每人教一門,但教師甲只能教其中三
2025-06-23 20:42
【摘要】第四章概率與概率分布4概率與概率分布掌握隨機變量及其概率分布的含義,為推斷統(tǒng)計的學習作準備學習目標?在概率部分,復習樣本空間與事件的概念、事件的概率及計算?在概率分布部分,復習隨機變量的定義、離散型和連續(xù)型隨機變量的概率分布、概率分布的數(shù)量特征,幾種典型的概率分布如0-1分布、二項分布
2025-04-29 06:45