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【正文】 ????yfxfGGFyx? ? ? ? 2122 yx GGFma gf ?????幅度： ? ? ?????????yxGGyx a r c ta n,?方向： 圖像分割 ?對象分割 ?邊緣檢測 ?檢測算子：用卷積對一階偏導(dǎo)數(shù)的近似 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 2 1 0 0 0 1 2 1 1 0 1 2 0 2 1 0 1 0 1 2 1 0 1 2 1 0 2 1 0 1 0 1 0 1 2 Prewitt Sobel 水平 垂直 45176。 +45176。 圖像分割 ?對象分割 ? Sobel算子檢測例 很強很完美？ 圖像分割 ?對象分割 ?邊緣檢測的問題 ?噪聲敏感 ? 導(dǎo)數(shù)反映的是變化 ? 噪聲是高頻的變化 ? ?階越高對噪聲越敏感 ? 很少使用二階導(dǎo)數(shù) ? 基本上不考慮更高階的導(dǎo)數(shù) 圖像分割 ?對象分割 ?邊緣檢測的問題 ?不大可能總是檢測出連續(xù)的邊緣 圖像分割 ?對象分割 ?局部連接 ?如果在很近的領(lǐng)域內(nèi)像素的梯度幅度和方向都很相似，則連接這兩個像素 ? |?f (x,y) – ?f (x’,y’)| ? T ? |? (x,y) – ? (x’,y’)| A ? ?在同一邊緣上的像素 ? 能連接的仍然很少 ? 只能在很小的局部進行連接 (3x3, 5x5) 圖像分割
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