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20xx屆高考數(shù)學(xué)文二輪專題復(fù)習(xí)課件蘇教版:第13講概率與統(tǒng)計(完整版)

2025-06-20 20:51上一頁面

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【正文】 便可以破題自如了. 。專題 6 概率與統(tǒng)計 知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 專題 6 │ 知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 專題 6 │ 知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 考情分析預(yù)測 專題 6 │ 考情分析預(yù)測 1.三年高考回顧 年份 內(nèi)容 題號與分值 2008 古典概型 第 5題 5分; 幾何概型 第 6題 5分; 統(tǒng)計與算法結(jié)合 第 7題 5分. 2009 古典概型 第 3題 5分; 方差計算 第 6題 5分. 2010 古典概型 第 3題 5分; 頻率分布直方圖 第 4題 5分 . 專題 6 │ 考情分析預(yù)測 2 . 命題特點探究 江蘇近三年對本章的考查以中低檔題為主 , 題量為 2 ~ 3個填空題 , 試題主要是課本習(xí)題的改編 , 所以平時復(fù)習(xí)時不要隨意加大試題的難度 , 多在試題的新穎性和交匯性上下功夫 . 3 . 命題趨勢預(yù)測 ( 1 ) 統(tǒng)計這一章的內(nèi)容在近幾年的高考中多以填空題的形式來考查 , 主要以考查概念為主 . 本章的內(nèi)容包括抽樣方法 、總體分布的估計 、 總體特征數(shù)的估計和線性回歸方程 . 這部分知識由于具有很強的現(xiàn)實性 . 在突出應(yīng)用數(shù)學(xué)的今天 , 可能會加大考查的力度 . 專題 6 │ 考情分析預(yù)測 ( 2 ) 對抽樣方法 、 頻率分布直方圖的識圖與運用和總體的穩(wěn)定性的考查仍是重點 ; 對線性回歸知識的考查 , 由于要涉及到比較繁雜的計算 , 所以著重點還是應(yīng)該在概念和回歸方程的形式上 . 但這一章的內(nèi)容隨著時間的推移 , 教材的變化 ,要求會逐年地提高 , 不排除會在解答題中出現(xiàn) . ( 3 ) 幾何概型是新課標中新增的內(nèi)容 , 要引起重視 . 由于概率與生活的密切貼近 , 以及人們對這些知識認識的不斷深入 , 相信加大概率內(nèi)容的考查力度與難度將成為可能 . 第 13 講 │ 直線與圓 第 13 講 直線與圓 主干知識整合 第 13 講 │ 主干知識整合 1 . 抽樣方法 簡單隨機抽樣是最基本的抽樣方法 . 三種抽樣方法分別適用于總體中的個體數(shù)較少 、 總體中的個體數(shù)較多 、 總體由差異比較明顯的幾個部分組成的情形 . 系統(tǒng)抽樣和分層抽樣都是建立在簡單隨機抽樣的基礎(chǔ)之上的 . 三種抽樣方法的共同點都是等概率抽樣 , 即抽樣過程中每個個體被抽取的概率相等 , 體現(xiàn)了這三種抽樣方法的客觀性和公平性 . 若樣本容量為 n , 總體的個體數(shù)為 N , 則用這三種方法抽樣時 , 每一個個體被抽到的概率都是nN. 第 13 講 │ 主干知識整合 2 .總體分布的估計 用樣本的頻率分布表、頻率分布直方圖和莖葉圖來估計總體的分布狀態(tài),從而使蘊涵于數(shù)據(jù)之中的規(guī)律得到直觀的揭示.同時運用樣本的平均數(shù)可以對總體的水平作出估計,用樣本的極差、方差 ( 標準差 ) 可以對總體的穩(wěn)定程度作出估計. 頻率分布表列出的是在各個不同區(qū)間內(nèi)取值的頻率,用直方圖中小矩形面積的大小來表示在各個區(qū)間內(nèi)取值的頻率.直角坐標系中的縱軸表示頻率與組距的比值,即小矩形面積=組距 頻率組距=頻率. 第 13 講 │ 主干知識整合 3. 線性回歸分析 對兩個變量的樣本數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析,得到的線性回歸方程可以用于預(yù)測和估計.在處理問題的過程中,首先要觀察以數(shù)據(jù)所制的散點圖是否呈線性分布,若不呈線性分布,就沒有繼續(xù)研究的必要. 4 .古典概型 古典概型有兩個特點: ① 試驗中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個; ② 每個基本事件出現(xiàn)的可能性相等.判斷滿足以上兩個特征,便可用古典概型概率公式 P =mn求解.其中, n 是基本事件總數(shù), m 是所求事件所含的基本事件數(shù). 第 13 講 │ 主干知識整合 5 . 幾何概型 幾何概型是另一種重要概率模型 , 它的兩個基本特點是 : ( 1 ) 試驗中所有可能出現(xiàn)
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