回歸分析regressionanalysis(完整版)
【正文】 ol ? Correlation coefficients ? Firstorder, partial, part coefficients ? Partial regression coefficients ? Raw or Standardized coefficients ? Relative importance of predictors 多元迴歸的變項(xiàng)選擇程序： II 技術(shù)考量：逐步分析法 （ stepwise multiple regression） ? 所有的預(yù)測(cè)變項(xiàng)並非同時(shí)被取用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而是依據(jù)解釋力的大小，逐步的檢視每一個(gè)預(yù)測(cè)變項(xiàng)的影響，稱(chēng)為逐步分析法。 逐步法與同時(shí)法比較 ? 逐步分析法較同時(shí)進(jìn)入法可以找到最有預(yù)測(cè)力的變項(xiàng)，同時(shí)也可以避免共線性的影響，適合做探索性的研究使用。如期中考成績(jī)與其他自變項(xiàng)之共線性嚴(yán)重。A B S E N T 缺席次數(shù) .逐步迴歸分析法 ( 準(zhǔn)則\ ：F 選入的機(jī)率 = . 0 5 0 ， F 刪除的機(jī)率 = . 1 0 0 ) 。與選擇標(biāo)準(zhǔn)。 條件指標(biāo) ，偏高的變異數(shù)比例指出作業(yè)分?jǐn)?shù) (.76)、期中考 (.80)與期末考成績(jī) (.85)之間具有明顯共線性。 範(fàn)例說(shuō)明 相關(guān)矩陣 相關(guān)1 . 0 0 0 . 4 1 3 . 7 6 1 . 6 5 6 . 8 0 6 . 8 2 5 . 4 1 3 1 . 0 0 0 . 1 1 5 . 2 7 2 . 5 4 9 . 3 7 2 . 7 6 1 . 1 1 5 1 . 0 0 0 . 6 1 9 . 3 4 4 . 4 0 5. 6 5 6 . 2 7 2 . 6 1 9 1 . 0 0 0 . 6 9 1 . 4 2 5. 8 0 6 . 5 4 9 . 3 4 4 . 6 9 1 1 . 0 0 0 . 8 2 2. 8 2 5 . 3 7 2 . 4 0 5 . 4 2 5 . 8 2 2 1 . 0 0 0. . 1 1 8 . 0 0 5 . 0 2 0 . 0 0 2 . 0 0 2. 1 1 8 . . 3 7 6 . 2 2 3 . 0 5 0 . 1 4 5. 0 0 5 . 3 7 6 . . 0 2 8 . 1 6 5 . 1 2 3. 0 2 0 . 2 2 3 . 0 2 8 . . 0 1 4 . 1 1 0. 0 0 2 . 0 5 0 . 1 6 5 . 0 1 4 . . 0 0 2. 0 0 2 . 1 4 5 . 1 2 3 . 1 1 0 . 0 0 2 .10 10 10 10 10 1010 10 10 10 10 1010 10 10 10 10 1010 10 10 10 10 1010 10 10 10 10 1010 10 10 10 10 10G R A D E 學(xué)期總分G E N D E R 性別A B S E N T 缺席次數(shù)H O M E W O R K 作業(yè)分?jǐn)?shù)M I D E X A M 期中考成績(jī)F I N E X A M 期末考成績(jī)G R A D E 學(xué)期總分G E N D E R 性別A B S E N T 缺席次數(shù)H O M E W O R K 作業(yè)分?jǐn)?shù)M I D E X A M 期中考成績(jī)F I N E X A M 期末考成績(jī)G R A D E 學(xué)期總分G E N D E R 性別A B S E N T 缺席次數(shù)H O M E W O R K 作業(yè)分?jǐn)?shù)M I D E X A M 期中考成績(jī)F I N E X A M 期末考成績(jī)P e a r s o n 相關(guān)顯著性( 單尾)個(gè)數(shù)G R A D E 學(xué)期總分G E N D E R性別A B S E N T 缺席次數(shù)H O M E W OR K 作業(yè)分?jǐn)?shù)M I D E X AM 期中考成績(jī)F I N E X AM 期末考成績(jī)模式檢驗(yàn) 模式摘要 b. 9 7 7 a . 9 5 4 . 8 9 6 2 . 1 2 . 9 5 4 1 6 .5 2 2 5 4 . 0 0 9 1 . 7 9 7模式1R R 平方調(diào)過(guò)後的R 平方估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤R 平方改變量 F 改變分子自由度分母自由度顯著性F 改變變更統(tǒng)計(jì)量 D u r b i n W a t s o n 檢定預(yù)測(cè)變數(shù)：( 常數(shù)) , F I N E X A M 期末考成績(jī), G E N D E R 性別, A B S E N T 缺席次數(shù), H O M E W O R K 作業(yè)分?jǐn)?shù),M I D E X A M 期中考成績(jī)a . 依變數(shù)\ ：G R A D E 學(xué)期總分b . 變異數(shù)分析 b3 7 0 . 4 6 2 5 7 4 .0 9 2 1 6 .5 2 2 . 0 0 9 a1 7 .9 3 8 4 4 . 4 8 43 8 8 . 4 0 0 9迴歸殘差總和模式1平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性預(yù)測(cè)變數(shù)：( 常數(shù)), F I N E X A M 期末考成績(jī), G E N D E R 性別, A B S E N T 缺席次數(shù), H O ME W O R K 作業(yè)分?jǐn)?shù), MI D E X A M 期中考成績(jī)a . 依變數(shù)\ ：G R A D E 學(xué)期總分b . 模式顯著性整體考驗(yàn) 用以檢驗(yàn)整體迴歸模式的顯著性。 ? (二 )反向淘汰法（ backword） ? 與順向進(jìn)入法相反的程序，所有的預(yù)測(cè)變項(xiàng)先以同時(shí)分析法的方式納入迴歸方程式的運(yùn)算當(dāng)中，然後逐步的將未達(dá)統(tǒng)計(jì)顯著水準(zhǔn)的預(yù)測(cè)變項(xiàng)，以最弱、次弱的順序自方程式中予以
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