【正文】 xI?其中， 。按比例將原圖像放大 k 倍時，如果按照最近鄰域法則需要將一個像素值添在新圖像的 的子塊中。在圖像旋轉(zhuǎn)變換中既可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，也可以擴大圖像范圍以顯示所有的圖像。如將一幅圖像繞點（a,b）逆時針旋轉(zhuǎn) 度，?首先將原點平移到（a,b ），即 (215)????????10baA然后旋轉(zhuǎn) (216)???????00cosini?B然后再平移回來 (217)???????10baC 6 綜上所述，變換矩陣為 。本論文所采用圖像為分辨率為 的灰度圖像，其格式為 JPEG。B=imresize(…,method,h)使用用戶設(shè)計的插值核 h 進行插值，h 可以看作一個 二維FIR 濾波器。crop39。 IMCOPY函數(shù)有時只需要處理圖像中的一部分，或者需要將某一部分取出，這樣就要對圖像進行剪取。圖 原圖圖 以坐標（0，0）開始，剪取長度為 200，寬度為 200 的矩形部分 下面，我們以坐標（0，0）開始，剪取長度為 200，寬度為 200 的矩形部分，并與以坐標（0，0）開始，剪取同樣大小的圖像相比較。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。運用到現(xiàn)實中，還應結(jié)合硬件處理 15 速度選擇合適的算法，硬件處理速度的提高也是實現(xiàn)復雜算法的前提。i=imread(39。bicubic39。)。imshow(i),title(1)figure,imshow(j),title(2)用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 60 度，裁去超出原圖的部分，并與未裁去超出部分的做比較，語句如下：clear。bilinear39。j=imcrop(i,[0 0 200 200])。k=imrotate(i,a,39。k=imcrop(i,[100 100 200 200])。)。i=imread(39。crop39。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。i=imread(39。imshow(j),title(1)figure,imshow(k),title(2) figure,imshow(l),title(3) 下面我們用雙線性插值法將圖像按原比例縮小為 倍，語句如下：clear。)。 16 參考文獻[1] ——圖像處理和分析[M].北京：清華大學出版社,[2] ——圖像理解與計算機視覺[M].北京:清華大學出版社,[3] 張兆禮,趙春暉,[M].北京:人民郵電出版社,[4] ——數(shù)學形態(tài)學方法及應用[M].北京:科學出版社,[5] [M].北京:科學出版社,[6] 陳桂明,張明照, MATLAB 語言處理數(shù)字信號與數(shù)字圖像[M].北京:科學出版社,[7] 何斌,馬大予,于運堅,++數(shù)字 圖像處理[M].北京:人民郵電出版社, 17 附錄我們用最近鄰插法將圖像按原比例放大 倍，語句如下：clear。j=imcrop(i,[ 38 39 141 47])。下面我們在原圖像上用鼠標拖動出一個矩形框，返回該矩形框的起始坐標、長度和寬度,語句如下：clear。函數(shù) imcrop 用于剪取圖像中的一個矩形子圖，用戶可以通過參數(shù)指定這個矩形頂點 12 的坐標，也可以用鼠標指針選取這個矩形。一般來說，旋轉(zhuǎn)后的圖像會比原圖大，超出原圖像的部分值為 0。下面我們分別用雙線性插值法和將雙三次插值法將圖像按原比例放大 倍，并與采用最近鄰插法放大的圖像做比較圖 采用最近鄰插法所得圖像 9 圖 采用雙線性插值法所得圖像圖 雙三次插值法所得圖像圖 為采用最近鄰插法所得圖像，圖 為采用雙線性插值法所得圖像,圖 35 為雙三次插值法所得圖像。imresize 函數(shù)的語法格式為：B=imresize(A,m,method)B=imresize(A,[mrows ncols],method)B=imresize(…,method,n)B=imresize(…,method,h)這里參數(shù) method 用于指定插值的方法，可選的值為 nearest(最近鄰法)，bilinear(雙線性插值) 及 bicubic(雙三次插值)，默認值為 nearest。在本文中，我們只討論對原圖像剪取一個形狀為矩形的部分的操作。設(shè)點 逆時針旋轉(zhuǎn) 角后的),(0yxP? 5 對應點為 。當k?時，圖像在 方向和 方向不按比例放大，此時這種操作由于 方向和fyx?)0,(?xy x方向的放大倍數(shù)不同，一定會帶來圖像的幾何畸變。kc1?當 時，圖像不按比例縮小，這種操作因為在 方向和 方向的縮小fyx?)0,(? xy比例不同，一定會帶來圖像的幾何畸變。有關(guān)插值的內(nèi)容在后面我們會討論。(3) 圖像變換。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而在計算機上對圖像進行數(shù)字處理的時候，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。圖像的幾何變換時圖像處理和圖像分析的基礎(chǔ)內(nèi)容之一，它不僅提供了產(chǎn)生某些圖像的可能，而且還可以使圖像處理和分析的程序簡單化，特別是圖像具有一定的規(guī)律性時，一個圖像可以由另一個圖像通過幾何變換來實現(xiàn)。用計算機進行圖像處理的前提是圖像必須以數(shù)字格式存儲，我們把以數(shù)字格式存放的圖像稱之為數(shù)字圖像。直到 20 世紀 50 年代數(shù)字計算機發(fā)展到一定水平后，數(shù)字圖像處理才真正引起人們的興趣。 關(guān)鍵詞：MATLAB。其次詳細闡述了每種算法的原理及特點；最后運用 Matlab 軟件對圖片進行仿真處理，通過分析仿真結(jié)果得出各種算法的優(yōu)缺點及適用的場所。 threeIII 目 錄第 1 章 前言 1 數(shù)字圖像概述 ........................................................ 1 數(shù)字圖像幾何變換介紹 ............................................... 2 第 2 章 圖像幾何變換理論 .....................