【正文】 ..................... 3 圖像縮放原理 ....................................................... 3 圖像旋轉(zhuǎn)原理 ....................................................... 4 圖像剪取原理 ....................................................... 6 第 3 章 數(shù)字圖像幾何變換實現(xiàn) ............................................. 7 數(shù)字圖像縮放 ........................................................ 7 IMRESIZE 函數(shù) .................................................. 7 數(shù)字圖象縮放 ................................................... 7 數(shù)字圖像旋轉(zhuǎn) ....................................................... 10 IMROTATE 函數(shù) ................................................. 10 數(shù)字圖象旋轉(zhuǎn) .................................................. 10 數(shù)字圖像剪取 ....................................................... 12 IMCOPY 函數(shù) .................................................. 12 數(shù)字圖象剪取 .................................................. 12 第 4 章 結(jié)論 ............................................................ 15 參考文獻 ............................................................... 16 附錄 ................................................................... 17 河南理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）說明書 1 第 1章 前言在 20 世紀 20 年代，圖像處理首次應(yīng)用于改善倫敦和紐約之間海底電纜發(fā)送的圖片質(zhì)量。從二十世紀六十年代美國航空和太空總署(NASA)的噴氣推進實驗室第一次使用計算機對太空船發(fā)回的大批月球圖片進行處理到信息技術(shù)不斷提高的今天，數(shù)字圖像的應(yīng)用處理技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，形成了自己的技術(shù)特色和完善的學(xué)科體系。一幅 個像素的數(shù)字圖像，其像素灰度值可以用 行、 列的矩陣 表示：NM? MNG 2 (11)???????MNMNggG...212112 數(shù)字圖像幾何變換介紹我們在處理圖像時往往會遇到需要對圖像進行幾何變換的一些問題。這一特點也就決定了MATLAB 在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。(2) 圖像處理的基本運算。設(shè)原圖像中的點 比例縮放后，在新圖像中的對應(yīng)點為 ，則比例縮放),(0yxP ),(yxP前后兩點 、 之間的關(guān)系用矩陣形式可以表示為),(0yx (26)?????????????1010yxfxy其逆運算為 (27)???????????????1010yxfxy即 (28)?????fyx0比例縮放所產(chǎn)生的圖像中的像素可能在原圖像中找不到相應(yīng)得像素點，這樣就必須進行插值處理。由此公式可以構(gòu)造出新圖像。顯然，如果放大倍數(shù)太大，按照這種方法處理會出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)。同樣，圖像的旋轉(zhuǎn)變換也可以用矩陣變換來表示。ABCT??有些時候我們?yōu)榱藴p少圖像所占存儲空間，舍棄圖像的無用部分，只保留感興趣的部分，這就需要用到圖像的剪取。2340? imresize 函數(shù)MATLAB 圖像處理工具箱中的函數(shù) imresize 可以用上述 3 種方法對圖像進行插值縮放，如果不指定插值方法，則默認使用最近鄰插值法。首先，我們用最近鄰插法將圖像按原比例放大 倍， 8 其運行結(jié)果如下： 圖 原圖像圖 最近臨插法按原比例放大 倍后的圖像圖 為原圖，圖 為用最近臨插法按原比例放大 倍后的圖像。)函數(shù) imrotate 對圖像進行旋轉(zhuǎn)，參數(shù) method 用于指定插值的方法，可選的值為nearest(最近鄰法)，bilinear(雙線形插值)及 bicubic(雙三次插值)，默認值為 nearest。圖形的裁剪處理可使用 imcrop 函數(shù)實現(xiàn)。 13 圖 1 為以坐標（0，0）開始，剪取長度為 200，寬度為 200 的矩形部分，并與以坐標（0，0）開始，取長度為 200，寬度為 200 的矩形部分。)。隨著數(shù)學(xué)的發(fā)展和計算機硬件水平的提高，將會有更優(yōu)秀的插值算法運用到實際當(dāng)中，數(shù)字圖像幾何變換的質(zhì)量和速度將得到很大程度上的提高。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。)。imshow(i),title(1)figure,imshow(j),title(2) 用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 60 度，不裁去超出原圖的部分，語句如下：clear。i=imread(39。, 39。imshow(i),title(1)figure,imshow(j),title(2)我們用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 120 度，并與旋轉(zhuǎn) 60 度的圖像做比較，語句如下：clear。bilinear39。imshow(k),title(1)figure,imshow(j),title(2)