機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析及故障警報(bào)課程設(shè)計(jì)(完整版)
【正文】 bel(39。% figure(3)。%db10小波進(jìn)行4層分解%一維小波分解[c,l]=wavedec(xdata,4,39。,)。由此看出，離散傅里葉變換實(shí)質(zhì)上是其頻譜的離散頻域采樣，對(duì)頻率具有選擇性(ωk=2πk/N)，在這些點(diǎn)上反映了信號(hào)的頻譜。它對(duì)傅氏變換的理論并沒(méi)有新的發(fā)現(xiàn)，但是對(duì)于在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者說(shuō)數(shù)字系統(tǒng)中應(yīng)用離散傅立葉變換，可以說(shuō)是進(jìn)了一大步。小波變換是一種新的變換分析方法，它繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換局部化的思想，同時(shí)又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點(diǎn)，能夠提供一個(gè)隨頻率改變的時(shí)間一頻率窗口，是進(jìn)行信號(hào)時(shí)頻分析和處理的理想工具。通過(guò)伸縮和平移等運(yùn)算功能可對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度的細(xì)化分析，解決了Fourier變換不能解決的許多困難問(wèn)題。但是與其他分析工具一樣，小波分析工具有自己的特點(diǎn)，如果不能正確使用，反而會(huì)影響對(duì)信號(hào)的正確分析。設(shè)計(jì)相應(yīng)的信號(hào)分析及顯示界面。連接硬件實(shí)驗(yàn)線路，實(shí)現(xiàn)所要求的功能。目錄第一章 摘要第二章 總體設(shè)計(jì)方案第三章 基本原理第四章 MATLAB界面設(shè)計(jì)第五章 各模塊設(shè)計(jì)及程序第六章 設(shè)計(jì)心得及總結(jié)參考文獻(xiàn)第一章 摘要機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析是現(xiàn)代機(jī)械故障診斷的一個(gè)有效方法。本次課設(shè)利用matlab軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻域的分析以及故障的判斷。傅立葉變換是時(shí)域到頻域互相轉(zhuǎn)化的工具，從物理意義上講，傅立葉變換的實(shí)質(zhì)是把這個(gè)波形分解成不同頻率的正弦波的疊加和。根據(jù)對(duì)序列分解與選取方法的不同而產(chǎn)生了FFT的多種算法，基本算法是基２DIT和基２DIF。而如果我們將這種“一分為二”的思想不斷進(jìn)行下去，直到分成兩兩一組的DFT運(yùn)算單元，那么N點(diǎn)的DFT變換就只需要Nlog2N次的運(yùn)算，N在1024點(diǎn)時(shí)，運(yùn)算量?jī)H有10240次，是先前的直接算法的1%，點(diǎn)數(shù)越多，運(yùn)算量的節(jié)約就越大，這就是FFT的優(yōu)越性。第5章 各模塊設(shè)計(jì)及程序 時(shí)域和頻域分析及畫圖%時(shí)域波形% figure(1)。ylabel(39。y=ymean(y)。xlabel(39。,39。int1639。 % 平均值set(,39。,num2str(D))。string39。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，我對(duì)數(shù)字信號(hào)處理及傅里葉變換的實(shí)際應(yīng)用有了深刻的理解，尤其加深了我對(duì)快速傅里葉變換的理解。gui_Singleton39。gui_Callback39。guidata(hObject, handles)。 % 峰峰值set(,39。%偏度。), get(0,39。amp。white39。)) set(hObject,39。BackgroundColor39。endfunction edit5_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit5_CreateF(hObject, eventdata, handles)if ispc amp。,39。=39。=39。endset(,39。)) set(hObject,39。)。CurrentAxes39。)。,4)。,c,l,39。%第一層細(xì)節(jié)信號(hào)的包絡(luò)譜y=hilbert(d1)。plot((0:nfft/21)/nfft*fs,p(1:nfft/2))。load fid=fopen(39。xdata=(xdatamean(xdata))/std(xdata,1)。ylabel(39。,c,l,39。d2=wrcoef(39。db1039。CurrentAxes39。)。plot((0:nfft/21)/nfft*fs,p(1:nfft/2))。y=hilbert(d1)。,c,l,39。,4)。)。CurrentAxes39。)。頻率 f/Hz39。y=ymean(y)。,2)。d39。db1039。plot(xdata)。xdata=fread(fid,N,39。,39。,num2str(J))function edit6_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit6_CreateF(hObject, eventdata, handles)if ispc amp。=1000。=1。)。 isequal(get(hObject,39。defaultUicontrolBackgroundColor39。,39。endfunction edit3_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit3_CreateF(hObject, eventdata, handles)if ispc amp。BackgroundColor39。))
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