【正文】 ，因此，最大似然對(duì)數(shù)值檢驗(yàn)通過(guò)。以上分析說(shuō)明模型的計(jì)算與實(shí)際情形是吻合的，可以付諸實(shí)踐。農(nóng)業(yè)要求全面實(shí)現(xiàn)國(guó)家有關(guān)部門正在實(shí)施的大型灌區(qū)以節(jié)水為中心的緩建、擴(kuò)建和配套工程規(guī)劃，到2010年北京兩市基本實(shí)現(xiàn)節(jié)水灌溉。對(duì)水資源的需求而言，一方面受用水水平的影響，另一方面收水價(jià)因素的影響，同時(shí)受居民收入水平的影響，即消費(fèi)者的支付意愿是影響水需求的一個(gè)重要原因。 節(jié)水經(jīng)濟(jì)學(xué)隨著節(jié)水的深入，節(jié)水的難度會(huì)越來(lái)越大，單方節(jié)水投資呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，對(duì)于節(jié)水投資與萬(wàn)元產(chǎn)值工業(yè)用水量的關(guān)系采用乘冪曲線進(jìn)行擬合相關(guān)性較好 =式中a,b分別為兩個(gè)常數(shù)，為第j用戶在水價(jià)為p時(shí)單方水節(jié)水投資，為第j用戶在水價(jià)為p時(shí)需要的定額。當(dāng)水資源短缺發(fā)生時(shí)，則說(shuō)明水資源的“供”小于“需”，這樣只有增加供水量才會(huì)從根本上解決問(wèn)題。為了估計(jì)參數(shù)a，b可以將式（）進(jìn)行離散化處理得， k=1,2，……，n1 （）其中為生成數(shù)列在第k+1時(shí)刻的累減生成，即 （）在灰色預(yù)測(cè)中，式（）中的為在第k+1時(shí)刻的背景值，一般取其均值生成，即 （）將式（）（）代入（）中有 （）令B=，則（）可簡(jiǎn)化為如下線性模型 （）求得B=由最小二乘法得 （）式（）估計(jì)出來(lái)的參數(shù)a=，b=（）的白化形式令，則有，由分離變量法得，其中c為常數(shù)。水污染防治在充分認(rèn)識(shí)和利用自然規(guī)律的同時(shí)，還必須有效掌握和運(yùn)用市場(chǎng)規(guī)律。加強(qiáng)對(duì)有關(guān)水資源信息和義務(wù)準(zhǔn)則的傳播和交流，廣煩的開展對(duì)用水戶的教育，加大宣傳節(jié)水意義和措施，宣傳水法和其他有關(guān)法律、政策。因此，城市水資源管理工作具有制定水資源管理政策的義務(wù)和執(zhí)行管理政策的職責(zé)。四，防治水污染，保護(hù)水環(huán)境。弱耗水，比如生活與工業(yè)用水，我們每天大量的生活用水，如洗澡水、洗菜水、工業(yè)污水等，這些水的90﹪以上的水都要排出去，這就要我們做到對(duì)水資源的循環(huán)利用，節(jié)約用水。七，加強(qiáng)地下水環(huán)境保護(hù)，建立完善的地下水動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在水資源短缺的今天，地下水作為北京的主要供水水源，其水質(zhì)的好壞直接影響到城市的發(fā)展，因此，為從區(qū)域上保護(hù)地下水，防止水質(zhì)惡化，應(yīng)從源頭上即地下水補(bǔ)給區(qū)進(jìn)行保護(hù)。void main(){ double a[30]={,,}。 else c[i]=1。}}26 / 26。 } for(i=0。 double e[30]。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作在滿足向社會(huì)發(fā)布公益性信息的同時(shí)，還要考慮能夠反映地下水的動(dòng)態(tài)變化特征，為今后深入研究地下水環(huán)境系統(tǒng)的變化、演變規(guī)律提供基礎(chǔ)資料和數(shù)據(jù)。把城市污水排放規(guī)劃管理、污水處理廠建設(shè)、再生污水利用三個(gè)環(huán)節(jié)綜合起來(lái)，全面規(guī)劃考慮，實(shí)現(xiàn)污水資源化。同時(shí)，要提高城市污水處理能力，處理后的污水可用于雜用水、灌溉水和低要求的工業(yè)用水。在急于追求建設(shè)現(xiàn)代化城市的過(guò)程中, 北京鋪設(shè)了大量不透水的硬化地面, 雨水無(wú)法下滲, 使水資源自然循環(huán)缺失了重要的一環(huán), 從而引發(fā)了城市環(huán)境連鎖負(fù)效應(yīng)。公眾的廣泛參與是實(shí)施水資源可持續(xù)利用戰(zhàn)略的群眾基礎(chǔ)。而北京也正面臨著這樣嚴(yán)峻的問(wèn)題。最后經(jīng)計(jì)算，模型檢驗(yàn)成功。所以我們決定運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)法。當(dāng)節(jié)水的邊際效益大于節(jié)水的邊際費(fèi)用，這時(shí)節(jié)水可以獲得凈效益，則節(jié)水可以成為區(qū)域水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施方面的重點(diǎn)；當(dāng)節(jié)水的邊際效益小于節(jié)水的邊際費(fèi)用，則投入的資本沒(méi)有取得相應(yīng)的效益，這時(shí)應(yīng)考慮其他水資源風(fēng)險(xiǎn)管理措施，而不應(yīng)該一味的進(jìn)行水資源的節(jié)約。對(duì)于水價(jià)與水資源需求之間的需求函數(shù)，在我國(guó)已有人對(duì)不同地區(qū)分別從居民家庭生活需水、工業(yè)需水和農(nóng)業(yè)需水等方面建立了各自的需求函數(shù)模型。城市自來(lái)水管網(wǎng)建設(shè)不健全，自來(lái)水計(jì)量制度落后。我們利用SPSS中的聚類功能算出類中心，數(shù)據(jù)如下：初始聚類中心聚類12345VAR00008迭代歷史記錄a迭代聚類中心內(nèi)的更改12345123a. 由于聚類中心內(nèi)沒(méi)有改動(dòng)或改動(dòng)較小而達(dá)到收斂。 Snell R 方Nagelkerke R 方1()Hosmer 和Lemeshow 檢驗(yàn)：分類表a已觀測(cè)已預(yù)測(cè)VAR00006百分比校正步驟 1VAR0000650125總計(jì)百分比a. 切割值為 .500（%，全部31組數(shù)據(jù)30個(gè)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確，1個(gè)預(yù)測(cè)失敗，模擬效果良好）對(duì)應(yīng)于HosmerLemeshow 檢驗(yàn)的列聯(lián)表：方程中的變量B,WalsdfSig.Exp (B)步驟 1aVAR000120．3891常量11E+015a. 在步驟 1 中輸入的變量: VAR00012.( .)即b0=, b1=；則用Logistic回歸模型求出的缺水概率函數(shù)為 （4）（三）利用模糊概率法評(píng)價(jià)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià) 將水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)定義為模糊事件發(fā)生的概率，及模糊概率為 （5）式中：為n維歐氏空間，為模糊事件的隸屬函數(shù)；P為概率測(cè)定。這個(gè)結(jié)果主要用于對(duì)比，比較模型參數(shù)收斂前后的效果。則關(guān)于缺水量的Logistic回歸模型可寫為： （3）式中：分別為自變量的系數(shù)和常數(shù)，此時(shí)的稱為L(zhǎng)ogistic回歸系數(shù)；e為自然對(duì)數(shù)。但風(fēng)險(xiǎn)R不僅是風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率P的函數(shù)，而且是風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生事件所產(chǎn)生的后果的函數(shù)。a. 已提取了 2 個(gè)成份。 圖1 北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系 降雨量(mm) 平均氣溫(℃) 自然因素 植被覆蓋率(%) 水資源總量（億立方米）風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系 人口數(shù)量(萬(wàn)人) 人均GDP（元/人） 污水處理率（%） 社會(huì)經(jīng)濟(jì) 生活用水總量（億立方米） 農(nóng)業(yè)用水總量（億立方米） 農(nóng)業(yè)部灌溉定額（千公頃） 工業(yè)用水總量（億立方米） 圖一中的北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)因子的各年數(shù)據(jù)如下表一 表一 北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)因子的各年數(shù)據(jù)降雨量（mm）平均氣候 (℃)植被覆蓋率（%）水資源總量（億立方米）人口數(shù)量（萬(wàn)人）人均GDP（元/人）污水處理率（%）